Osaurus
Osaurus · Chatbot
Osaurus ist eine native KI-Agenten-Plattform für macOS, gebaut für Apple Silicon. Sie sitzt zwischen dir und jedem Modell, ob lokal oder in der Cloud, und gibt deinen Agenten Gedächtnis, Tools, Code-Ausführung und eine private Identität, die auf deinem Mac bleibt. Sie führt offene Modelle offline ohne Nutzungsgebühren aus oder verbindet sich mit Anbietern wie OpenAI, Anthropic und Gemini über deine eigenen Schlüssel. Die App ist kostenlos und MIT-lizenziert, während eine kostenpflichtige Workspaces-Stufe geteilte Team-Agenten ergänzt.
Über Osaurus
Was ist Osaurus
Osaurus ist eine kostenlose, quelloffene KI-Agenten-Plattform, in Swift für Macs mit Apple Silicon geschrieben. Es ist kein weiteres Chatbot-Fenster. Es ist die Schicht um das Modell: dein Kontext, dein Gedächtnis, deine Tools und deine kryptografische Identität, alles auf deiner eigenen Maschine gespeichert und signiert. Du kannst ein lokales LLM auf dem Mac ganz ohne Cloud-Konto ausführen, und genau darum geht es. Modelle werden billiger und austauschbarer. Die Schicht, die deinen Kontext behält, nicht. Dieser Teil ist es wert, dir zu gehören.
Das Hauptproblem, das es löst: Die meisten KI-Apps bewahren deinen Kontext auf ihren Servern auf. Osaurus behält ihn offen auf deinem Mac, sichtbar und unter deiner Kontrolle. Du richtest einen Agenten auf einen Ordner, und er kann Dateien lesen, durchsuchen und bearbeiten. Er führt Shell, Python und Node in einer isolierten Sandbox aus, surft im Web und arbeitet nach Zeitplan, während du weg bist. Mit einem lokalen Modell verlässt nichts das Gerät. Aktivierst du einen Cloud-Anbieter, verlässt nur der Prompt diesen Durchlauf das Gerät, während dein Gedächtnis und dein Chatverlauf auf der Festplatte verschlüsselt bleiben. So einfach ist das.
Die größte Grenze ist die Plattform. Osaurus läuft nur unter macOS auf Apple Silicon, ohne Linux- oder Intel-Mac-Version. Windows ist als bald verfügbar gelistet. Kein Intel-Mac. Kein Linux. Workspaces, die Team-Stufe, verlangt außerdem, dass jedes Mitglied einen Mac nutzt, gemischte Windows-Umgebungen können das geteilte Agenten-Netzwerk also nicht verwenden. Wenn du außerhalb der Apple-Silicon-Welt bist, ist dieses Tool noch nichts für dich, und das sage ich lieber gleich, als es am Ende zu verstecken.
Erste Schritte
- Lade Osaurus von der offiziellen Website oder der GitHub-Release-Seite herunter und verschiebe es in deinen Programme-Ordner.
- Schließe die Einrichtung in drei Bildschirmen ab, die dich durch das Benennen deines ersten Agenten und die Wahl eines Gehirns führt. Osaurus wählt automatisch das beste lokale Modell für deinen Mac.
- Wähle eine Modellquelle: führe ein offenes Modell lokal aus, nutze Apples Foundation-Modell auf dem Gerät oder verbinde einen Cloud-Anbieter mit deinem eigenen API-Schlüssel.
- Beginne den Chat mit dem Tastenkürzel ⌘; und ergänze dann nach und nach Gedächtnis, Fähigkeiten oder geplante Aufgaben für deinen Agenten.
- Um Agenten mit einem Team zu teilen, abonniere einen Workspace und lade Mitglieder über das Abrechnungsportal in der App ein.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Osaurus.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Mac-Nutzer, denen Datenschutz wichtig ist
- Entwickler und Power-Nutzer
- Kleine Teams, die ohnehin auf Macs arbeiten
Aufgaben
- Fragen zu deinen eigenen Dateien stellen
- Routinearbeit automatisieren
- Surfen und Formulare ausfüllen
Szenarien
- Im Flugzeug oder offline arbeiten
- Umgang mit sensiblen Daten wie Verträgen oder Preisen
- Einen dauerhaften Assistenten behalten
Wichtigste Funktionen
Datenschutz an erster Stelle
Osaurus speichert Chatverlauf, Gedächtnis und Plugin-Daten in einem lokalen Ordner, im Ruhezustand durch macOS FileVault geschützt. Seit Version 0.21.0 ist es standardmäßig einfaches SQLite, mit einer optionalen Verschlüsselung der gesamten Datenbank in den Datenschutzeinstellungen. Die Macher sagen, selbst sie könnten deine Daten nicht lesen, wenn sie wollten, und da der ganze Code offen und für jeden mit einem Browser prüfbar ist, kannst du diese Behauptung tatsächlich überprüfen, statt sie auf Treu und Glauben zu akzeptieren.
Ein Privacy Filter für Cloud-Prompts
Wenn du doch einen Prompt an ein Cloud-Modell sendest, entfernt der Privacy Filter zuerst Namen, E-Mails und Geheimnisse, zeigt dir die Schwärzungen und blockiert den Versand, statt etwas preiszugeben. Das ist ein echter Unterschied zu Apps, die entweder alles senden oder dich blind wählen lassen.
Ein Agent pro Aufgabe
Jeder Agent bekommt sein eigenes Modell, Gedächtnis und seine eigenen Fähigkeiten, du kannst also Spezialisten statt eines Allzweck-Assistenten bauen. Du kannst sie selbst anlegen oder Osaurus sie bauen und koordinieren lassen. So kommen sich ein Coding-Agent, ein Recherche-Agent und ein Schreib-Agent nicht bei der Arbeit oder im Gedächtnis in die Quere.
Dateien, Code und Tools
Richte einen Agenten auf einen Ordner, und er kann die Dateien darin lesen, durchsuchen und bearbeiten. Shell, Python und Node laufen in einer isolierten Sandbox, und Agenten können MCP-Tools aufrufen, den offenen Standard, um KI-Apps mit externen Tools zu verbinden. Jeder Agent hat seinen eigenen dauerhaften Browser für Web-Aufgaben. Osaurus dient zugleich als MCP-Client, den du auf externe Server richten kannst.
Geplante und ausgelöste Agenten
Agenten laufen nach Zeitplan oder wenn sich ein überwachter Ordner ändert. Nutzer richten sie für tägliche Journale, Posteingangs-Zusammenfassungen und git-Commits am Tagesende ein. Das ist der Teil, der Osaurus von einem Chat-Fenster in etwas verwandelt, das arbeitet, während du nicht am Schreibtisch bist.
Kryptografische Identität
Deine Master-Identität ist ein secp256k1-Schlüsselpaar, das beim ersten Start erzeugt, im iCloud-Schlüsselbund gespeichert und durch Face ID oder Touch ID geschützt wird. Jeder Agent bekommt seinen eigenen Schlüssel, abgeleitet von deinem, und externe Tools authentifizieren sich mit widerrufbaren Zugangsschlüsseln, die du selbst erstellst und einschränkst. Die Prüfung ist lokal und funktioniert offline.
Workspaces für Teams
Die kostenpflichtige Stufe ergänzt geteilte Agenten und einen Team-Credit-Pool. Die Person, die den Code, die Verträge oder die Preise versteht, baut einen Agenten einmal, und das ganze Team stellt ihm Fragen. Geteilte Agenten laufen auf den Macs deines Teams über ein verschlüsseltes Netzwerk, das du hostest, niemand stellt also einen Server auf.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Kostenlos und MIT-lizenziert, lokale Modelle verursachen keine Nutzungsgebühren.
- Behält Gedächtnis, Tools und Identität auf deinem Mac statt auf einem Anbieter-Server.
- Führt rund um die Uhr geplante Agenten aus, die Dateien lesen und echten Code ausführen.
- Funktioniert offline mit lokalen Modellen oder verbindet sich mit OpenAI, Anthropic, Gemini und mehr.
- Der Privacy Filter schwärzt sensible Daten, bevor ein Cloud-Prompt das Gerät verlässt.
Nachteile
- Nur macOS auf Apple Silicon, Intel-Macs, Linux und Windows bleiben vorerst ausgeschlossen.
- Workspaces verlangt von jedem Teammitglied einen Mac, was gemischte Betriebssysteme ausschließt.
- Cloud-Credits von Workspace werden nicht von Monat zu Monat übertragen, ungenutzte Kontingente verfallen also.
Häufige Fragen
Ja. Die Osaurus-App ist kostenlos und MIT-lizenziert, ohne Abo oder Konto. Du zahlst nur für Workspaces, wenn du geteilte Team-Agenten willst, und die Nutzung von Cloud-Modellen wird separat von dem Anbieter abgerechnet, mit dem du dich verbindest.
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