
Rapport AI
Speech Graphics · Chatbot
Rapport AI ist eine Trainingsplattform von Speech Graphics. Teams üben Verkaufs-, Service- und Führungsgespräche mit KI-Avataren in Echtzeit und erhalten danach einen bewerteten Bericht.

Über Rapport AI
About
Was ist Rapport AI
Rapport AI ist eine KI-Trainingsplattform, die im Browser läuft und Gespräche zum Üben anbietet. Das KI-Role-Play ersetzt das feste Skript durch einen offenen Austausch. Gegenüber sitzt ein 3D-Avatar, der zuhört, reagiert und in Echtzeit antwortet. Nach der Sitzung erstellt das Tool einen Bericht, der bewertet, wie die Person die Situation nach den Kriterien des Unternehmens gelöst hat.
Dahinter steht Speech Graphics, ein Unternehmen aus Edinburgh, das jahrelang Gesichtsanimation aus Audiodaten für Spiele entwickelt hat. Daraus ergibt sich der wichtigste Unterschied des Produkts. Trainingsvideos sind fast immer vorab aufgezeichnet, und der Lernende antwortet auf ein festes Skript. Rapport rendert den Avatar live, sodass das Gespräch unerwartet verlaufen kann und trotzdem natürlich wirkt.
Für Gesprächstraining ist der Umfang begrenzt. Die Plattform ist für Gespräche im Arbeitsalltag gedacht, nicht für Unterhaltung oder allgemeine Chatbots. Der Preis richtet sich außerdem nach Gesprächsminuten. Wer viel üben lässt, sollte das Budget klären, bevor die ganze Belegschaft Zugang bekommt. Eigene Figuren und tiefe Integrationen laufen meist über den Vertrieb.
Erste Schritte
- Starten Sie auf der Rapport-Website eine kostenlose Testphase mit 50 Minuten Avatar-Gespräch und einem Creator-Platz.
- Wählen Sie eine Vorlage für Vertrieb, Service, Führung oder Compliance, oder schreiben Sie ein eigenes Szenario mit Figuren, Zielen und Bewertungskriterien.
- Stellen Sie Stimme, Sprache und Verhalten des Avatars ein und testen Sie das Gespräch selbst, bevor Sie es teilen.
- Laden Sie Lernende per Link ein oder verbinden Sie das Projekt über SCORM oder ein iframe mit Ihrem LMS.
- Öffnen Sie nach jeder Sitzung den Bericht, prüfen Sie die Bewertung und nutzen Sie die Kohortenanalyse, um Lücken im Team zu finden.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Rapport AI.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Teams für Lernen und Entwicklung
- Verantwortliche für Vertriebstraining
- Trainer im Kundenservice
- Lehrende an Hochschulen
Aufgaben
- Einen Verkaufseinwand wiederholen
- Ein schwieriges Führungsgespräch vorbereiten
- Neue Mitarbeiter an internen Methoden schulen
- Gesprächsbereitschaft prüfen
Szenarien
- Zertifizierung vor einem Produktstart
- Saisonale Einstellungen im Support
- Kurse zur klinischen Kommunikation
- Öffentliche Installationen
Wichtigste Funktionen
Echtzeit-3D-Avatare
Der Avatar wird live gerendert und nicht aus einem Video abgespielt. Rapport nennt 50 ms Antwortlatenz, genug für den Rhythmus eines echten Gesprächs. Die Gesichtsanimation stammt aus der Technik von Speech Graphics, deshalb blinzelt die Figur, bewegt die Brauen und dreht den Kopf, während der Lernende spricht.
Szenario-Editor mit Vorlagen
Jedes Projekt startet mit einer Vorlage oder einem leeren Szenario. Sie legen Figur, Ziel, Ausgangslage und Bewertungskriterien fest. Die Vorlagen decken Verkaufseinwände, Beschwerden, Führungsgespräche und Compliance-Themen ab, was den Aufbau eines ersten Piloten verkürzt.
Bericht nach jeder Sitzung
Jedes Gespräch erzeugt einen Bericht statt einer vagen Zusammenfassung. Lernende sehen Bewertungen je Kriterium, zitierte Stellen aus dem Transkript und konkrete Verhaltensweisen zum Ändern. Führungskräfte vergleichen Versuche über die Zeit, und das Üben wird zu einer sichtbaren Verbesserungskurve.
Performance-Analyse nach Kohorte
Das Dashboard für Performance-Analyse fasst einzelne Sitzungen zu Team- und Kohortenansichten zusammen. Trainer erkennen, wo eine Gruppe hängt, etwa beim Einstieg ins Gespräch oder bei Preiseinwänden, und passen den Lehrplan an, bevor die Lücke im Alltag auffällt.
Bereitstellung über LMS und iframe
Rapport läuft im Browser, lässt sich in ein iframe einbetten und über SCORM an Lernplattformen anbinden. Das zählt für Organisationen, die Schulungen bereits im LMS erfassen. Lernende behalten einen Ort für ihre Kurse, und Abschlussdaten bleiben bei den übrigen Nachweisen.
Entwicklerplattform
Der technische Teil bietet APIs und Plugins für Unity und Unreal Engine. Teams können eigene Sprachmodelle, Spracherkennung und Sprachausgabe anbinden, darunter OpenAI, Gemini, Groq, Dialogflow und Amazon Lex. Eigene Figuren, MetaHumans und lokales Hosting gibt es in Enterprise-Projekten.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Gespräche wirken live: 50 ms Antwortzeit und audiogesteuerte Gesichtsanimation bringen das Üben näher an einen echten Raum als ein Skriptvideo.
- Belege statt Eindrücke: Jede Sitzung endet mit bewerteten Kriterien und Transkriptstellen, damit Führungskräfte mit Fakten coachen.
- Passt in bestehende Systeme: SCORM, LMS-Links und iframe sparen ein zweites Lernportal.
- Breite Sprachabdeckung: Die Sprachintegrationen unterstützen Dutzende Sprachen, was für globale Teams mit einem Szenario hilft.
Nachteile
- Preis pro Minute: Der Pro-Plan enthält 100 Minuten im Monat, zusätzliche Nutzung kostet 0,21 USD pro Minute, und große Gruppen summieren sich schnell.
- Szenarien kosten Arbeit: Ein brauchbarer Bericht hängt an klaren Kriterien, und ein eiliger Aufbau liefert allgemeines Feedback.
- Körperanimation hinkt hinterher: Nur Gesicht und Lippen folgen heute dem Audio, automatische Körperbewegung ist noch in Entwicklung.
- Enterprise-Funktionen laufen über den Vertrieb: Eigenes Branding, lokales Hosting und unbegrenzte Creator brauchen einen individuellen Vertrag.
Häufige Fragen
Rapport AI dient dem Üben von Gesprächen im Beruf. Lernende sprechen in einem vorgegebenen Szenario mit einem 3D-Avatar und prüfen danach einen Bericht, der ihren Umgang mit der Situation bewertet. Die wichtigsten Felder sind Vertrieb, Kundenservice, Führung und klinische Kommunikation.
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