Rekor - Roadway Intelligence
Rekor Systems, Inc. · Sonstiges
Rekor ist eine Plattform für Verkehrsintelligenz von Rekor Systems, die Verkehrs- und Sicherheitskameras in Kennzeichen, Fahrzeugdaten, Verkehrsdaten und Zählungen für Behörden, Polizei und Unternehmen umwandelt.
Über Rekor - Roadway Intelligence
About
Was ist Rekor
Rekor bündelt mehrere KI-Videowerkzeuge, die Straßen auslesen. Sie richten eine Kamera auf eine Straße, einen Parkplatz oder den Seitenstreifen einer Autobahn, und die Software zieht Kennzeichen, Marke, Modell, Geschwindigkeit und Fahrzeugklasse heraus. Die Ergebnisse landen in einem Web-Dashboard, in einer Alarmliste oder als JSON-Antwort einer API.
Jedes Produkt deckt eine Aufgabe ab. Rekor Scout übernimmt die Kennzeichenerkennung (ALPR) und Fahrzeugerkennung auf fast jeder IP-Kamera. Rekor Discover ist die Software für Verkehrsstudien mit festen oder mobilen Sensoren und liefert Zählungen in den 13 Klassen der FHWA-Klassifizierung. Rekor TrafficSight erledigt dieselbe Studie aus hochgeladenen Videos, ganz ohne Gerät am Straßenrand. Rekor Command beobachtet Zwischenfälle und schickt Sicherheitswarnungen an Fahrer. Rekor CarCheck verkauft die Erkennung als REST-API an Entwickler.
Rekor Systems ist börsennotiert, sitzt in Columbia im US-Bundesstaat Maryland und handelt an der Nasdaq unter REKR. Die Kunden sind überwiegend Verkehrsministerien der Bundesstaaten, Städte, Polizeibehörden und Gewerbebetriebe mit Schranken oder Höfen. Daraus ergibt sich der Vertriebsweg. Scout und CarCheck haben veröffentlichte Monatstarife, Discover, Command und die Edge-Hardware laufen über Angebote. Wer eine feste Zählstelle an einer Autobahn braucht, sollte ein Verkaufsgespräch und ein Montageteam einplanen, keinen Online-Checkout.
Kennzeichendaten bringen außerdem rechtliche Pflichten mit. Aufbewahrungsfristen, Prüfprotokolle und die Frage, wer eine Fahndungsliste abfragen darf, hängen vom jeweiligen Landesrecht ab. Rekor überlässt diese Regeln dem Kunden und stellt dafür Einstellungen zur Aufbewahrung bereit.
Erste Schritte
- Wählen Sie das Produkt nach Aufgabe: Scout für Kennzeichenalarme, Discover oder TrafficSight für Zählungen, CarCheck für Code.
- Legen Sie ein Konto an oder starten Sie die 14-tägige Testphase bei Scout und CarCheck. Enterprise-Tarife beginnen mit einer Demo.
- Installieren Sie bei Scout den Agenten auf einem Windows- oder Linux-PC, fügen Sie den Kamerastream hinzu und ziehen Sie die Kennzeichenzone auf.
- Kalibrieren Sie die Spur, laden Sie Ihre Alarmlisten und legen Sie fest, wie lange Datensätze gespeichert bleiben.
- Lesen Sie die Ergebnisse im Dashboard, schicken Sie sie per Webhook an ein anderes System oder exportieren Sie Zählungen als .PRN, .CSV oder .PDF.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Rekor - Roadway Intelligence.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Verkehrsplaner und Straßenbehörden
- Polizeiliche Analysten und Ermittler
- Kleine Betriebe und Hausbesitzer
- Entwickler
Aufgaben
- Kurzzeitige Verkehrszählungen
- Altes Material auswerten
- Ein Fahrzeug nach einem Vorfall finden
- Bußgeldbescheide automatisieren
Szenarien
- Einen Korridor untersuchen, ohne eine Spur zu sperren
- Lesungen zwischen Behörden teilen
- Eine Einfahrt oder einen Hof überwachen
Wichtigste Funktionen
Kennzeichenerkennung auf vorhandenen Kameras
Scout läuft auf fast jeder IP-, Verkehrs- oder Sicherheitskamera, das Upgrade ist also Software. Es liest das Kennzeichen und dazu Marke, Modell und Farbe, und sucht weiter, wenn das Schild verschmutzt, schräg oder halb verdeckt ist.
FHWA-Klassifizierung in 13 Klassen aus Video
Discover und TrafficSight wenden die FHWA-Klassifizierung an: Jeder Fahrzeugdatensatz fällt in eine der 13 Bundesklassen, Zählung und Geschwindigkeit kommen dazu. Die Ausgabe entspricht dem Format, das Verkehrsbehörden ohnehin einreichen, und spart damit einen manuellen Nachlauf am Studienende.
Verkehrsstudien aus hochgeladenem Video
TrafficSight verzichtet komplett auf Hardware. Sie laden die Datei hoch, das Rekor-Team übernimmt Kalibrierung und Verarbeitung, und nach wenigen Stunden liegen CSV-Dateien und Berichte bereit. Der Haken ist der Zeitpunkt: Verarbeitet wird nach der Aufnahme, live ist hier nichts.
Echtzeitalarme und Fahndungslisten
Scout gleicht jede Lesung mit eigenen, geteilten und NCIC-Listen ab und löst den Alarm aus, sobald ein Treffer erscheint. Jede Behörde entscheidet, ob ihre Listen privat bleiben oder in ein regionales Netz gehen.
API und SDK zur Fahrzeugerkennung
CarCheck nimmt ein Standbild aus einer lokalen Datei, von einem Server oder aus einer URL und gibt Kennzeichen, Zulassungsstaat, Marke, Modell, Farbe und Ausrichtung des Fahrzeugs als JSON zurück. Das Fahrzeugerkennungs-SDK liefert dieselbe Engine als Codebibliothek.
Zwischenfallmeldung für Autobahnbetreiber
Rekor Command erkennt liegengebliebene Fahrzeuge, Geisterfahrer und weitere Ereignisse und schickt Warnungen an Schilder am Straßenrand und an Verkehrs-Apps. Das Verkehrsministerium von Oregon hat es im September 2026 ausgewählt, um Fahrer im ganzen Bundesstaat zu warnen.
Betrieb in der Cloud oder auf eigenen Servern
Daten liegen in der AWS- und GovCloud-Umgebung von Rekor oder auf Ihrem Server. Die Aufbewahrung reicht von 5 Tagen im Basic-Tarif bis 60 Tagen bei Pro, im Enterprise-Tarif setzen Sie das Fenster selbst.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Der Einstieg ist günstig und öffentlich: Scout Basic kostet 12 Dollar pro Monat und Kamera, CarCheck startet bei 40 Dollar im Monat für 2.500 API-Credits.
- Scout ist in rund 20 Minuten installiert und nutzt Kameras, die vor Ort schon hängen, ein Pilotprojekt bleibt damit billig.
- Zählungen lassen sich als .PRN, .CSV und .PDF exportieren und laufen ohne Zusatzarbeit in Drakewell und MS2.
- Die Erkennung kommt als JSON über eine REST-API zurück, Webhooks lassen Sie auf eine Lesung reagieren, ohne das Dashboard zu öffnen.
- Kunden können Kennzeichendaten lokal halten, was Behörden hilft, die kein Video in eine fremde Cloud geben dürfen.
Nachteile
- Discover, Command und die Edge-Hardware nennen keine Preise. Ohne Verkaufsgespräch lässt sich kein Budget bilden.
- Das Produkt richtet sich an Organisationen mit Compliance-Team. Aufbewahrungsgrenzen und Prüfregeln für Kennzeichendaten bleiben Ihre Aufgabe.
- Feste Zählstellen brauchen Hardware, Strom und bei Edge Max zwei bis vier Stunden Montage, das Argument "keine Infrastruktur" gilt also nur für mobile Geräte oder Video-Uploads.
- Die Genauigkeit hängt von Kamerawinkel, Licht und Zustand des Schilds ab. Eine billige, schlecht ausgerichtete Kamera bleibt unter dem Demo-Material.
Häufige Fragen
Rekor liest Video von Straßenkameras und macht daraus strukturierte Daten: Kennzeichen, Fahrzeugmerkmale, Zählungen, Geschwindigkeit und Klasse. Behörden nutzen das für Studien, Ermittlungen und Compliance-Bescheide.
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