Relay
Relay · Produktivität
Relay ist ein Kontextmanager zwischen verschiedenen KIs, der zuerst im Browser läuft und für Entwickler gedacht ist. Es ist ein Gedächtnistool für KI, das Entscheidungen, Aufgaben und Vorgaben aus unterstützten KI-Chats erfasst, daraus ein lebendiges Projektbriefing macht und dieses Briefing zwischen Browsersitzungen und MCP-Anbindungen in Coding-Agenten wie Claude Code, Cursor, Windsurf und Codex synchron hält. Statt dein Projekt bei jedem neuen Chat erneut zu erklären, richtest du das Tool auf deinen gespeicherten Kontext und arbeitest weiter. Das ist die ganze Idee.
Über Relay
Was ist Relay
Relay ist ein Gedächtnis-Begleiter für die KI-Tools, die du ohnehin nutzt. Seine Aufgabe ist es, zu verhindern, dass derselbe Projektkontext bei jedem neuen Chat oder jedem Wechsel zu einem anderen Assistenten verloren geht. Einfache Idee. Schwer richtig umzusetzen.
Es beobachtet unterstützte KI-Chats, zieht das Wesentliche heraus (Ziele, Entscheidungen, Vorgaben, Aufgaben und Risiken) und speichert das als strukturierte Einträge, die du durchsehen kannst. Diese Einträge tragen einen Status wie aktiv, vorläufig, strittig oder veraltet, sodass du die aktuelle Wahrheit von etwas unterscheidest, das inzwischen gekippt ist. Statuslabels zählen hier. Kontext verrottet schnell.
Der große Haken ist der Umfang. Relay arbeitet über eine Chrome-Erweiterung und eine MCP-Verbindung, hängt also von deinem Browser und deinem IDE-Setup ab. Wenn du nur ein KI-Tool auf einem Gerät nutzt und selten neue Gespräche beginnst, ist der Nutzen klein. Am meisten bringt es denen, die mehrere Assistenten auf derselben Codebasis jonglieren.
Erste Schritte
- Melde dich auf onrelay.app an und lege dein erstes Projekt an.
- Installiere die Chrome-Erweiterung, wenn Relay Kontext aus deinen Browser-Chats erfassen soll.
- Führe
npx @onrelay/wizardaus, um den MCP-Server zu verbinden und deine IDE einzurichten. - Öffne eine Arbeitssitzung, führe deinen üblichen Austausch mit einem Assistenten und setze dann einen Prüfpunkt auf das, was zählt.
- Nimm das erzeugte Briefing in einen neuen Chat oder Coding-Agenten mit, um dort weiterzumachen, wo du aufgehört hast.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Relay.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Einzelentwickler, die mehrere KI-Assistenten auf einem Projekt laufen lassen
- Entwickler, die in einem IDE-Agenten leben
- Kleine Teams, die eine dokumentierte Projekthistorie vereinheitlichen
Aufgaben
- Eine KI in eine bestehende Codebasis einführen
- Unfertige Arbeit wieder aufnehmen
- Entscheidungen über die Zeit verfolgen
Szenarien
- Mitten in einer Aufgabe zwischen einem Browser-Chat und einem IDE-Agenten wechseln, wenn das zweite Tool sonst bei null anfangen würde.
- Lang laufende Projekte, bei denen der ursprüngliche Grund hinter einer Architekturentscheidung vergessen wurde.
- Widersprüchliche Anweisungen aus zwei verschiedenen KI-Oberflächen abgleichen, bevor du Code übernimmst.
Wichtigste Funktionen
Kontexterfassung zwischen verschiedenen KIs
Relay hält ein einziges lebendiges Projektbriefing, das KI-Chat-Kontext aus mehreren Assistenten bündelt. Nichts bleibt in einem einzelnen Tool gefangen. Du fügst Notizen und Entscheidungen einmal hinzu, und das Briefing bleibt verfügbar, egal ob du in einem Browser-Chat oder einer IDE bist.
MCP-Integration für Coding-Agenten
Der MCP-Server stellt Tools wie get_brief, recall, save und list_projects für Clients wie Claude Code, Cursor, Windsurf und Codex bereit. Sieh es als Gedächtnis für Coding-Agenten, das mit dir reist. Dein Agent kann das aktuelle Briefing holen oder eine neue Entscheidung speichern, ohne dass du den Editor verlässt. Kein Kopieren und Einfügen.
Zyklus aus beobachten, reflektieren und übernehmen
Rohe Sitzungsbeobachtungen werden nicht von selbst zu Fakten. Relay schickt sie durch einen Zyklus aus beobachten, reflektieren und übernehmen, sodass nur geprüftes Material in dauerhaften Projektkontext übernommen wird. Das ist ein bewusstes Tor und es dämmt halbfertige Ideen ein, die dein Briefing verschmutzen. Nichts Schlimmeres als eine Geisterentscheidung in deinen Notizen.
Strukturierte Kontexteinträge
Kontext wird als typisierte Einträge gespeichert (Ziele, Entscheidungen, Vorgaben, Aufgaben, Fortschritt, Architekturfakten, Risiken und Annahmen), jeder mit einem Status. Du bekommst Antworten zum aktuellen Stand und auch historische, was zählt, wenn jemand fragt, warum eine Entscheidung getroffen wurde. Diese Historie ist der Punkt. Sonst rätst du über dein eigenes früheres Denken.
Abgleich von Abweichungen
Wenn zwei Oberflächen widersprüchliche Aussagen machen, markiert Relay den Widerspruch zur Prüfung, statt still einen Sieger zu wählen. Das zählt in der Praxis. Ein IDE-Agent und ein Browser-Chat können darüber auseinanderlaufen, was das Projekt tun soll, und du willst das lieber wissen, bevor du Code übernimmst.
Erfassung über die Browser-Erweiterung
Die Chrome-Erweiterung übernimmt die Erfassung aus unterstützten KI-Chats im Browser. Text, den du normalerweise mit einem geschlossenen Tab verlieren würdest, landet stattdessen im Projekt. Eine Sache weniger, die du dir merken musst.
Zugriff über die REST-API
Über MCP hinaus bietet Relay eine REST-API für Projekte, Gedächtnis, Kontextbriefings und Arbeitssitzungen. Du authentifizierst dich mit einem Bearer-Token, den du in den Einstellungen anlegst. Das öffnet die Tür dafür, dass auch Skripte und interne Tools Kontext lesen oder schreiben.
Übergabepakete
Relay stellt Kontextpakete für verschiedene Ziele zusammen, etwa eine Startvorlage für einen neuen Chat, eine kurze Kontinuitätsnotiz oder eine vollständige Startvorlage für einen Agenten. Du wählst das Paket, das dazu passt, wie viel das nächste Tool wissen muss. Kleine Wahl, großer Unterschied.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Hält ein Projektbriefing über Browser-Chats und IDE-Agenten hinweg synchron, sodass du aufhörst, denselben Hintergrund erneut zu erklären.
- Das Tor aus beobachten, reflektieren und übernehmen hält ungeprüfte Vermutungen aus deinem dauerhaften Kontext.
- Statuslabels und Gültigkeitsfenster lassen dich aktuelle Wahrheit von überholten Entscheidungen trennen.
- Die MCP-Tools docken mit einem einzigen `npx`-Assistenten an Claude Code, Cursor, Windsurf und Codex an.
- Eine kostenlose Stufe mit 2 aktiven Projekten macht das Testen an echter Arbeit günstig, bevor du zahlst.
Nachteile
- Die Erfassung hängt an der Chrome-Erweiterung und einem MCP-Setup, es ist also kein Tool, das man einmal einrichtet und für jede genutzte KI-App vergisst.
- Die Grenzen der kostenlosen Stufe sind eng: 15 Lesevorgänge und 5 Schreibvorgänge pro Tag sind bei einem aktiven Projekt schnell aufgebraucht.
- Die API-Ratenlimits und die Preise der bezahlten Stufen stehen in der aktuellen Doku nicht als feste Zahlen, die Budgetplanung kostet also eine Mail an den Support.
Häufige Fragen
Es erfasst Entscheidungen, Aufgaben und Vorgaben aus deinen KI-Chats und macht daraus ein gemeinsames Projektbriefing. Dieses Briefing spielst du dann in neue Chats oder Coding-Agenten ein, damit sie mit dem echten Kontext deines Projekts starten statt mit einem leeren Blatt.
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