Sakana AI

Sakana AI

Sakana AI · Sonstiges

Sakana AI ist ein Forschungslabor in Tokio und verkauft Grenzmodelle, die aus der Kombination anderer Modelle entstehen: das Multiagenten-System Fugu, das japanische Modell Namazu und den Rechercheagenten Marlin.

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Über Sakana AI

About

Was ist Sakana AI

Sakana AI ist ein KI-Forschungslabor in Tokio, das KI-Systeme aus vorhandenen Modellen zusammensetzt, statt ein riesiges Modell von Grund auf zu trainieren. David Ha, Llion Jones und Ren Ito haben es im Juli 2023 gegründet. Jones war an dem Paper von 2017 beteiligt, das den Transformer vorstellte, also die Architektur hinter fast allen heutigen Sprachmodellen. Der Name heißt auf Japanisch Fisch, und die Forschung des Teams bedient sich bei Fischschwärmen und anderen natürlichen Systemen.

Das Unternehmen verkauft keinen Chatbot, sondern Zugang über eine API. Das Hauptprodukt Sakana Fugu schickt jede Anfrage an einen Pool von Grenzmodellen und überlässt einem trainierten Koordinator die Entscheidung, welches Modell welchen Teil übernimmt. Sakana Namazu ist auf japanische Geschäftstexte abgestimmt. Sakana Marlin schreibt lange Strategieberichte für Analysten. Die Kunden sind fast alle Unternehmen mit Technik- oder Forschungsteam, keine Einzelnutzer.

Die Geografie ist die erste Hürde. Fugu gibt es nicht in der EU und im EWR, und Namazu ist auch in Großbritannien und der Schweiz gesperrt, solange die Firma an der DSGVO-Konformität arbeitet. Es gibt keine kostenlose Stufe und keine Chat-Oberfläche. Sie brauchen also einen Entwickler oder einen Dienstleister, der die Modelle in Betrieb nimmt.

Erste Schritte

  1. Legen Sie ein Konto in der Sakana-API-Konsole an. Eine Firmenadresse und der Firmenname reichen.
  2. Erzeugen Sie einen API-Schlüssel. Schlüssel für Fugu und Namazu werden getrennt verwaltet, also entscheiden Sie zuerst, welches Produkt Sie testen.
  3. Richten Sie einen OpenAI-kompatiblen Client auf die Sakana-Basis-URL und setzen Sie den Modellnamen, etwa sakana-namazu oder fugu.
  4. Schicken Sie eine kurze Testanfrage und vergleichen Sie Latenz und Tokenverbrauch mit dem Modell, das Sie heute nutzen.
  5. Setzen Sie in der Konsole ein Ausgabenlimit und verbinden Sie den Schlüssel mit dem Werkzeug, das Ihr Team schon verwendet.

Produktinformationen

Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Sakana AI.

Kostenloser TarifNein
Bezahlte Tarife$5 - $45 per million tokens
PlattformWeb API, OpenRouter
EntwicklerSakana AI
KategorieSonstiges
VeröffentlichungsdatumJul 2023
Zuletzt aktualisiertOct 2026
Website-Besuche927.3K
Globales Website-Ranking55.4K
API-VerfügbarkeitJa

Am besten für

Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.

Nutzer

  • Entwicklungsteams mit langen Agentenaufgaben
  • Produktteams mit japanischen Kunden
  • Strategie- und Rechercheabteilungen

Aufgaben

  • Mehrstufige Programmierung und Codereview
  • Japanische Dokumente
  • Erste Markt- oder Technologierecherche

Szenarien

  • Sie wollen einen Vertrag statt fünf Anbieterkonten
  • Ein Anbieter fällt aus oder ändert die Bedingungen
  • Ein regulierter Bereich muss bestimmte Modelle fernhalten

Wichtigste Funktionen

Ein Endpoint für einen Pool aus Grenzmodellen

Fugu sieht aus wie ein gewöhnlicher Chat-Completion-Aufruf. Darunter entscheidet ein Koordinatormodell, ob die Anfrage ein Modell braucht oder mehrere, verteilt Rollen und führt die Ergebnisse zu einer Antwort zusammen. Routing, Wiederholungen und Zwischen-Prompts bleiben Ihnen erspart.

Fugu Ultra für die härtesten Aufgaben

Sakana bietet mehrere Fugu-Varianten. Fugu balanciert Tempo und Qualität für Alltagscode und Chat. Fugu Ultra investiert mehr Zeit und mehr Tokens in die beste Antwort, und das Unternehmen vergleicht es mit führenden Reasoning-Modellen bei Software- und Wissenschaftsbenchmarks. Fugu Cyber ist auf Sicherheitsarbeit abgestimmt, Fugu Max zielt auf das Verhältnis von Kosten und Leistung.

Steuerung des Modellpools

Sie können Anbieter oder einzelne Modelle aus dem Pool nehmen. Das zählt für Firmen mit Regeln zur Datenhaltung, mit Einkaufssperren oder mit einer Vorgabe, keinen Code an einen bestimmten Anbieter zu schicken. Die Einstellung liegt auf Kontoebene, damit kein Team ein gesperrtes Modell still wieder freischaltet.

Namazu für japanische Geschäftstexte

Namazu ist ein japanisches Sprachmodell, das auf dem offenen Modell Kimi K2.6 aufbaut und wurde mit eigenen japanischen Daten abgestimmt. Es schreibt Geschäftsmails, interne Papiere und Kundenantworten in natürlichem Keigo und kann mitten in der Aufgabe im Web suchen oder Code ausführen. Der Wechsel ist eine Zeile, wenn Ihr Stack schon das OpenAI-SDK spricht.

Marlin für Recherche auf Analystenniveau

Marlin ist ein autonomer Rechercheagent, kein Chatmodell. Sie geben eine Frage zu einem Markt, einem Wettbewerber oder einer Technologie, es denkt längere Zeit nach, sammelt Quellen und liefert einen Strategiebericht für Beratungen, Strategieabteilungen und Think Tanks. Sakana verkauft ihn an Häuser, die für dieselbe Arbeit schon Analysten bezahlen.

Forschung, die öffentlich ist

Die Produkte stehen auf begutachteter Arbeit. TRINITY und der Conductor, zwei ICLR-2026-Paper, beschreiben, wie ein trainierter Koordinator die Rollen Thinker, Worker und Verifier über einen Modellpool verteilt. The AI Scientist, entwickelt mit Oxford und der UBC, war das erste vollautomatische Forschungssystem, das die Peer-Review eines Machine-Learning-Workshops bestanden hat, und der Code liegt auf GitHub.

Vor- und Nachteile

Vorteile

  • Ein API-Schlüssel erreicht mehrere Grenzmodelle, was Einkauf und Integration verkürzt.
  • Die Abrechnung folgt dem teuersten Modell der Anfrage statt alle zu addieren, damit bleibt ein Multiagenten-Lauf kalkulierbar.
  • Japanische Ausgabe ist eine echte Stärke und kein übersetzter Zusatz.
  • Die Forschung hinter den Produkten ist öffentlich, Sie können die Methode also vor dem Kauf beurteilen.

Nachteile

  • Kein Zugang in der EU und im EWR, Namazu fehlt außerdem in Großbritannien und der Schweiz.
  • Keine kostenlose Stufe. Sie brauchen einen bezahlten Schlüssel, bevor Sie irgendetwas testen.
  • Der Koordinator ist geschlossen und hängt an Fremdmodellen, die Qualität kann sich also verschieben, wenn ein Anbieter sein Modell aktualisiert.
  • Dokumentation und Support sind dünner als bei großen Anbietern, und die Konsole setzt Erfahrung mit API-Werkzeugen voraus.

Häufige Fragen

Sakana AI verkauft API-Zugang zu Modellen, die es baut und abstimmt: Fugu für Multiagenten-Orchestrierung, Namazu für japanische Geschäftstexte, Marlin für Rechercheberichte und Sakana Translate für Übersetzungen zwischen Japanisch, Englisch und Chinesisch. Ein Abo für Endnutzer gibt es nicht.