SendStock AI

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SendStock AI · Sonstiges

SendStock AI ist ein KI-Metadaten-Generator für Stock-Fotos, Vektoren und Videos. Er verarbeitet hunderte Dateien in einem Klick, schreibt IPTC/XMP-Tags in die Dateien und nutzt ein lokales Modell ohne API-Schlüssel.

Vorschau der Oberfläche von SendStock AI

Über SendStock AI

What Is SendStock AI

SendStock AI nimmt sich einer engen, mühsamen Aufgabe im Stock-Geschäft an: dem Verschlagworten. Wer Fotos, Vektoren oder Clips bei Adobe Stock, Shutterstock, Freepik oder einem der dutzenden anderen Anbieter verkauft, braucht für jeden Upload einen Titel, eine Beschreibung und einen Stapel Tags, bevor er live geht. Von Hand für 500 Dateien, und der Tag ist weg.

Die App liest jedes Bild oder Video und schreibt dessen Metadaten wie ein unermüdlicher KI-Bildbeschreibungs-Generator. Ein lokales Vision-Modell übernimmt die Einordnung, also geht nichts in die Cloud, sofern man das nicht selbst will. Das Team ging von einer einfachen Annahme aus: Wer hochlädt, achtet auf Menge. Das prägt das ganze Produkt, zuerst der Stapel, dann die einzelne Korrektur.

Der größte Haken: Die App ist vor allem für Windows und macOS gebaut, und die tiefsten Funktionen wie das Einbetten von IPTC und die Adobe-Stock-Analysen stecken in der Desktop-App. Eine schlankere Web-Version deckt die Basis-Generierung ab. Dazu kommt ein Credits-System für die Cloud-KI-Funktionen, das eine zweite Buchhaltungsebene über das Abo legt.

Getting Started

  1. Legen Sie ein Konto auf der SendStock-AI-Website an oder laden Sie die Desktop-App für Windows oder macOS herunter.
  2. Ziehen Sie einen Ordner mit Ihren Bildern oder Videos in die App.
  3. Lassen Sie die KI Titel, Keywords und Beschreibungen erzeugen, oder schreiben Sie einen eigenen Prompt, um das Ergebnis zu steuern.
  4. Prüfen und justieren Sie die Metadaten, und betten Sie sie dann als IPTC/XMP in die Dateien ein.
  5. Exportieren Sie eine CSV oder schicken Sie die Dateien per FTP/SFTP direkt an Ihre Agentur.

Produktinformationen

Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von SendStock AI.

Kostenloser TarifJa
Bezahlte Tarife$0 - $6.99/mo
PlattformWindows, macOS, Web
EntwicklerSendStock AI
KategorieSonstiges
VeröffentlichungsdatumAug 2024
Zuletzt aktualisiertAug 2026
Website-Besuche19.4K
Globales Website-Ranking1.1M
API-VerfügbarkeitN/A

Am besten für

Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.

Nutzer

  • Microstock-Mitwirkende
  • Wer Stock-Tools vergleicht
  • Video- und Vektor-Schaffende
  • Gelegenheitsverkäufer, die es testen

Aufgaben

  • Einen Ordner im Stapel verschlagworten
  • Metadaten an einer Stelle bearbeiten
  • FTP-Upload zur Stock-Agentur
  • IPTC- und XMP-Metadaten einbetten
  • Herausfinden, welche Keywords verkaufen
  • Fehlenden Content erzeugen

Szenarien

  • Ein Rückstand nach einem Shooting abarbeiten
  • Den ganzen Ablauf aus einer App fahren
  • Die Metadaten-Erzeugung offline halten

Wichtigste Funktionen

Stapelverarbeitung von Metadaten

Ordner reinziehen, und SendStock AI verarbeitet jede Datei darin in einem Durchlauf. Laut Hersteller schafft die App 500 Bilder in einem Klick, und das ist der Unterschied zwischen Verschlagworten als Aufgabe und Verschlagworten als Warteschlange, die nie leer wird. Titel und Keywords kommen zusammen heraus, und man prüft den Stapel, bevor etwas angewendet wird.

Lokales KI-Modell ohne API-Schlüssel

Die Desktop-App bringt ein Vision-Modell mit, das auf dem eigenen Rechner läuft, also berührt das Erzeugen von Metadaten keinen Cloud-Dienst und verbraucht kein Pro-Request-Kontingent. Mit genug VRAM, konkret 24 GB für das größte Modell, kommen offline Ergebnisse nahe an Cloud-Qualität heraus. Das zählt vor allem für alle, die in großem Umfang mit festem Budget hochladen.

Einbetten von IPTC und XMP

Statt eine Tabelle zum Anderswo-Einfügen zu reichen, schreibt SendStock AI Titel, Beschreibung und Keywords mit den Standards IPTC und XMP in die Datei selbst. Man wählt, welche Formate beschrieben werden und bis zu welcher Größe, und CSV-Exporte tragen weiterhin alles. Metadaten, die in der Datei leben, reisen mit ihr zu jeder Agentur.

FTP- und SFTP-Upload

Sind die Dateien verschlagwortet, kann die App sie per FTP oder SFTP an Adobe Stock, Freepik, 123RF und weitere Agenturen schicken. Pro-Nutzer können mehrere Server bedienen, was den manuellen Transfer spart, der sonst auf eine Verschlagwortungs-Sitzung folgt.

Portfolio-Analyse für Adobe Stock

Für Adobe-Stock-Mitwirkende gleicht die App das eigene Konto ab und zeigt ein Dashboard mit Verkaufsdaten. Man sieht Upload-Frequenz, Verkaufsquoten je Kategorie, die besten Keywords und Trends aus den echten Downloads, was Metadaten-Entscheidungen zu etwas macht, das man mit eigenen Zahlen belegen kann.

Bilderzeugung und Videoerzeugung

SendStock AI erzeugt aus Text Stock-fertige Bilder und Videos, mit Stil-Presets, Seitenverhältnissen, Varianten und 4K-Upscaling bei Bildern, dazu Kamerabewegung und Dauer bei Video. So lassen sich Lücken im Portfolio ohne separaten Generator füllen. Die schwerere Erzeugung läuft über KI-Credits.

Vor- und Nachteile

Vorteile

  • Die Stapelverarbeitung schafft hunderte Dateien auf einmal, was den größten Engpass für Viel-Uploader beseitigt.
  • Das lokale KI-Modell erzeugt Metadaten ohne API-Schlüssel und ohne Cloud-Limits pro Anfrage.
  • Das Einbetten von IPTC und XMP schreibt die Metadaten direkt in die Dateien, damit sie zu jeder Agentur mitgehen.
  • Der FTP/SFTP-Upload schließt den Kreis von Import bis Abgabe in einer einzigen App.
  • Die Portfolio-Analyse für Adobe Stock nutzt echte Verkaufsdaten, um auf Keywords und Kategorien zu zeigen, die Geld bringen.

Nachteile

  • Die tiefsten Funktionen wie IPTC-Einbettung, Portfolio-Analyse und das lokale Modell verlangen die Desktop-App, die Web-Version bleibt also beschränkt.
  • Das größte lokale Modell braucht 24 GB VRAM, sodass Nutzer auf gewöhnlichen Notebooks auf leichtere, weniger genaue Modelle zurückfallen.
  • Die Cloud-KI-Funktionen laufen über ein Credits-System über dem Abo, sodass Vielnutzer einen zweiten Kostenpunkt im Blick behalten müssen.
  • Eine öffentliche API ist nicht veröffentlicht, Teams können SendStock AI also nicht direkt anrufen, um die Metadaten-Erzeugung in die eigene Pipeline zu holen.

Häufige Fragen

Es erzeugt Titel, Beschreibungen und Keywords für Stock-Fotos, Vektoren und Videos. Man richtet es auf einen Ordner, und es liest jede Datei und schreibt Metadaten, die man danach prüfen, bearbeiten, einbetten und an die Agenturen hochladen kann.