Speax AI
Speax · Sonstiges
Speax AI ist eine KI-Agenten-Plattform, die eine Aufgabe plant, sie in einer isolierten Cloud-Umgebung mit Terminal und Browser ausführt und Code, Dateien, Berichte oder eine fertige Website zurückgibt.

Über Speax AI
About
Was ist Speax AI
Speax AI ist eine Arbeitsumgebung im Browser, die auf einem Gedanken aufbaut: Sie beschreiben das Ergebnis, der Agent erledigt die Arbeit. Die Anfrage tippen Sie in normaler Sprache ein. Das System zerlegt sie in Schritte, wählt Werkzeuge und führt sie auf einer abgeschotteten Maschine mit Dateisystem, Terminal und Browser aus. Alles, was dabei entsteht, vom Python-Skript bis zur veröffentlichten Seite, bleibt in dieser Sitzung und lässt sich herunterladen oder teilen.
Speax arbeitet als autonomer KI-Agent für allgemeine Aufgaben und spielt in derselben Liga wie Coding-Agenten und allgemeine Task-Agenten. Dieser Kreislauf, Aufgabe abgeben und Ergebnis abholen, ist das Versprechen der Aufgabenautomatisierung mit KI. Der Unterschied liegt im Rahmen. Speax rechnet Rechenleistung in Credits ab statt Sitze zu verkaufen, zeigt jeden Schritt live, damit Sie eingreifen können, und hält jeden Auftrag in einer eigenen Umgebung fern vom eigenen Rechner. Für ein kleines Team ohne Systemadministrator fällt damit ein Einrichtungsschritt weg, der sonst einen halben Vormittag kostet.
Zwei Grenzen sollten Sie vor der Anmeldung kennen. Die Plattform ist im Early Access, und ihr eigener Hinweis sagt, dass Ergebnisse ungenau sein können. Behandeln Sie erzeugten Code und Berichte also als Entwurf. Die Credits sind außerdem schneller weg als erwartet, weil jeder Modellaufruf, jeder Werkzeugeinsatz und jede Minute in der Sandbox aus demselben Guthaben kommen. Eine vage Anweisung, bei der der Agent umherirrt, wird teuer.
Ein Hinweis für alle, die über alte Verzeichnisse kommen. Mehrere Einträge beschreiben Speax noch als Video-Dubbing-Tool für 29 Sprachen. Die offizielle Website präsentiert inzwischen eine allgemeine KI-Agenten-Plattform, und Dubbing steht nicht mehr in der Funktionsliste. Klären Sie mit dem Support, ob es noch angeboten wird, bevor Sie einen Lokalisierungsprozess darauf aufbauen.
Erste Schritte
- Öffnen Sie speax.ai, starten Sie die App und melden Sie sich an. Die Arbeitsfläche zeigt ein Eingabefeld und einige Beispielaufgaben, etwa Website bauen oder Daten analysieren.
- Beschreiben Sie die Aufgabe in eigenen Worten. Nennen Sie Dateiformate, gewünschtes Ergebnis und alle Bedingungen, denn der Agent plant allein aus Ihrem Text.
- Verfolgen Sie den Plan. Speax zeigt jeden Schritt im Aktivitätsverlauf, inklusive Shell-Befehlen und gelesener Seiten, und Sie können mitten im Lauf stoppen oder umlenken.
- Holen Sie das Ergebnis aus dem Dateibrowser der Sitzung. Laden Sie Dateien herunter, kopieren Sie Code oder öffnen Sie die teilbare URL, falls der Agent eine Seite veröffentlicht hat.
- Fordern Sie Änderungen im selben Thread an. Iterieren kostet weniger als eine neue Sitzung, weil der Agent Kontext und bereits erzeugte Dateien behält.
- Behalten Sie die Credits im Konto im Blick. Alle Tarife erneuern täglich 360 Credits, bezahlte Tarife legen ein monatliches Kontingent obendrauf.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Speax AI.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Solo-Gründer, die einen lauffähigen Prototyp brauchen
- Entwickler, die kleine Aufgaben abgeben
- Analysten ohne Technikteam
- Content- und Rechercheteams
Aufgaben
- Eine Landingpage bauen
- Ein Skript debuggen, das lokal scheitert
- Einen unordentlichen Datensatz bereinigen
- Wiederkehrende Dateiarbeit automatisieren
- Ein Recherche-Briefing entwerfen
Szenarien
- Ein Wochenende für einen Prototyp
- Eine kleine Agentur mit Auftragsspitzen
- Eine Idee prüfen, bevor Budget fließt
Wichtigste Funktionen
Planung und Live-Ausführung
Der Agent macht aus der Anfrage erst einen Plan, dann handelt er. Sie sehen Teilaufgaben, Werkzeugaufrufe und gelesene Seiten in einem laufenden Feed, Fehler fallen dadurch früh auf. Ein Lauf lässt sich billig stoppen, und ein Richtungswechsel behält die erledigte Arbeit. Diese Transparenz zählt, sobald der Agent echte Dateien anfasst.
Abgeschotteter Cloud-Rechner
Jede Sitzung bekommt eine eigene Maschine mit Terminal, Dateisystem und Browser. Nichts läuft auf Ihrem Laptop, eine kaputte Abhängigkeit oder ein riskanter Befehl bleiben also eingesperrt. Daraus erklären sich auch die Zeitlimits: 15 Minuten im Gratis-Tarif, bis zu zwei Stunden bei Max. Lange Aufträge brauchen einen bezahlten Tarif.
Code schreiben und debuggen
Speax schreibt, startet und testet Code in der Sandbox. Python, Node und Shell sind abgedeckt, ein Projekt entsteht von null oder ein hochgeladenes Repository wird gepatcht. Der Agent prüft seine eigene Ausgabe und behebt offensichtliche Fehler, bevor er abgibt. Für Produktionscode bleibt menschliche Prüfung der richtige letzte Schritt.
Veröffentlichen per teilbarer URL
Websites und Apps aus einer Sitzung lassen sich direkt aus der Arbeitsfläche publizieren. Sie erhalten einen Live-Link statt einer Zip-Datei, was die Schleife zwischen Idee und Feedback verkürzt. Der Haken: Das Hosting liegt bei Speax, ein späterer Umzug auf eigene Infrastruktur bedeutet also, den Code zu exportieren.
Recherche und Dokumente
Der eingebaute Browser erlaubt es dem Agenten, Quellen zu lesen, zu vergleichen und eine Zusammenfassung oder Präsentation zu schreiben. Berichte, Tabellen und Folien kommen als Dateien zurück, die Sie in den gewohnten Programmen öffnen. Nehmen Sie Zitate als Startliste und prüfen Sie die Angaben, auf die es ankommt, denn die Plattform weist auf mögliche Ungenauigkeiten hin.
Abrechnung über Credits
Speax rechnet in Credits ab, nicht pro Sitz. Jeder Modellaufruf, jeder Werkzeugeinsatz und jede Sandbox-Minute zehren am selben Guthaben, stärkere Modelle kosten pro Aufruf mehr. Alle Tarife enthalten täglich 360 neue Credits, bezahlte Tarife ergänzen 5.000 bis 50.000 monatliche Credits, und ungenutzte Monatscredits rollen einen Abrechnungszyklus weiter.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Der Live-Feed zeigt, was der Agent tut, was die Fehlersuche bei einem misslungenen Lauf deutlich beschleunigt.
- Die Isolation hält Experimente vom eigenen Rechner fern, was beim Testen fremden Codes wirklich hilft.
- Das Deployment ist eingebaut, ein Prototyp erreicht also eine teilbare URL ohne separates Hosting-Konto.
- Der Gratis-Tarif läuft ohne Kreditkarte, mit 360 Credits, die täglich erneuert werden.
- Gleichzeitige Sitzungen in den bezahlten Tarifen lassen eine Person mehrere Aufträge parallel fahren.
Nachteile
- Credits sind nicht erstattbar, und eine vage Anweisung kann das Tageskontingent in Wiederholungen verbrennen, ohne Ergebnis.
- Die Sandbox-Zeit ist pro Sitzung begrenzt, schwere Builds stoßen im Gratis-Tarif schnell an die 15 Minuten.
- Die Plattform ist im Early Access und sagt selbst, dass Ergebnisse ungenau sein können, die Prüfarbeit landet also wieder bei Ihnen.
- Verzeichnisse, die Speax als Dubbing-Dienst beschreiben, sind veraltet, wer mit diesem Ziel kommt, muss woanders suchen.
Häufige Fragen
Speax AI erledigt Aufgaben für Sie. Sie beschreiben den Auftrag in normaler Sprache, der Agent plant ihn und führt ihn in einer isolierten Cloud-Umgebung mit Terminal, Dateisystem und Browser aus. Das Ergebnis kommt als Code, Datei, Bericht oder veröffentlichte Website zurück.
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