Specgen.ai
Specgen · Produktivität · Marketing
Specgen.ai ist eine souveräne KI-Plattform für komplexe und vertrauliche Ausschreibungen. Sie liest das DCE, erstellt das Angebot in Ihren Vorlagen und prüft die Konformität.

Über Specgen.ai
What Is Specgen.ai
Specgen.ai ist eine Software für Ausschreibungen, gebaut für Organisationen, die ihre Dokumente nicht an eine öffentliche KI schicken können. Sie liest die Vergabeunterlagen, zieht jede Anforderung heraus, fasst die zentralen Klauseln zusammen und markiert Widersprüche. Danach hilft sie Ihrem Team, das Angebot in Ihren eigenen Word-Dokumenten und Excel-Fragebögen zu schreiben, und prüft diesen Entwurf vor der Abgabe gegen das Bewertungsraster.
Die Plattform packt eine schmale, folgenschwere Aufgabe an. Eine übersehene Anforderung ist der häufigste Grund, warum ein Angebot rausfällt, und ein Auftrag über Millionen kann an einer Klausel auf Seite 300 hängen. Specgen.ai liest die ganze Datei, bewertet jede Anforderung und zeigt den genauen Abschnitt, den eine Antwort abdecken muss. Jede Antwort nennt ihre Quellen, sodass ein Prüfer eine Aussage bis zur Ursprungsklausel zurückverfolgen kann.
Der Unterschied liegt darin, wo sie läuft. Käufer aus Verteidigung, Kerntechnik, Energie, Luftfahrt und Bankwesen verbieten externe KI-Dienste oft, und Specgen.ai beantwortet das mit zwei Betriebsmodellen. On-Premise wird in Ihrer eigenen Infrastruktur installiert, ohne externe KI-API. Air-Gapped läuft in einem völlig isolierten Netz ohne Internetverbindung, sodass Modelle, OCR, Indexierung und Generierung lokal ablaufen. Ihre Dokumente bleiben unter Ihrer Kontrolle, und das Unternehmen erklärt, dass Ihre Daten kein Modell trainieren.
Die Grenzen gehören zur Bauart. Das ist ein Unternehmensprodukt, das über eine Discovery-Phase und ein Demo-Gespräch verkauft wird, kein Selbstbedienungswerkzeug. Es gibt keine öffentliche Preisliste und keinen kostenlosen Tarif, und der Aufbau hängt von Ihrer Infrastruktur, Ihrer Sicherheitsrichtlinie und dem Dokumentvolumen ab. Sie lösen jeden Schritt aus. Die KI analysiert, schreibt und prüft, aber gibt nichts von selbst ab.
Getting Started
- Buchen Sie eine Demo oder ein Discovery-Gespräch und stellen Sie dem Team Ihren Ausschreibungsprozess und Ihre Sicherheitsvorgaben vor.
- Legen Sie mit Ihren IT- und Sicherheitsteams das Deployment fest, inklusive Dimensionierung, Integration und Isolationsstufe.
- Installieren Sie Specgen.ai On-Premise oder in einer Air-Gapped-Umgebung und verbinden Sie Ihre Wissensdatenbank und Ihre Vorlagen.
- Importieren Sie ein echtes DCE, um Anforderungsliste, Kerninformationen und gefundene Widersprüche zu sehen.
- Schreiben Sie die Antworten in Ihren Word- und Excel-Dateien, starten Sie BidMatching und prüfen Sie die Konformitätswerte vor der Abgabe.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Specgen.ai.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Angebots- und Bid-Teams
- Sicherheits- und Compliance-Verantwortliche
- Capture-Manager in regulierten Branchen
- Beratungen und Mittelständler bei öffentlichen Ausschreibungen
Aufgaben
- Vergabeunterlagen analysieren
- Angebote in Ihren Vorlagen schreiben
- Die Konformität des Angebots prüfen
- Eine Ausschreibung und Ihre Wissensdatenbank abfragen
Szenarien
- Ein öffentliches Verfahren über mehrere hundert Seiten
- Ein Air-Gapped-Angebot für ein souveränes oder Verteidigungsprogramm
- Ein reguliertes IT-Verfahren unter DORA oder NIS2
- Den Entwurf eines Subunternehmers oder Partners prüfen
Wichtigste Funktionen
DCE-Analyse
Sie importieren die Vergabeunterlagen in ihren Originalformaten (PDF, Word, Excel, PowerPoint), ohne Vorbereitung, und Specgen.ai erstellt Zusammenfassungen, Kerninformationen, die Bewertungskriterien, eine Anforderungsliste und die Widersprüche, die es zwischen den Dokumenten findet. Das ist die Lektüre, die Sie sonst auf eine Person und eine Woche verteilen würden.
Schreiben in Ihren eigenen Dokumenten
Statt eines generischen Editors schreibt Specgen.ai in Ihre Word-Vorlagen und Excel-Fragebögen. Es geht von einer Gliederung aus, die Sie freigeben, oder erzeugt die Antwort direkt in Ihren Dateien, gestützt auf Ihre Wissensdatenbank. Format und Struktur bleiben erhalten, der Entwurf ist also näher an fertig.
Konformitätsprüfungen mit BidMatching
Laden Sie den Entwurf Ihrer Antwort hoch, und BidMatching hält ihn gegen jede Anforderung und das Bewertungsraster. Es liefert einen Wert pro Anforderung, pro Dokument und insgesamt und sagt konkret, was zu stärken ist. Genau die Lücke entdecken die meisten Teams erst nach einer Niederlage.
KI-Assistent mit Quellenangaben
Fragen Sie jederzeit zur Ausschreibung, zu Ihrer Antwort oder zu Ihrer Wissensdatenbank. Jede Antwort nennt die Abschnitte, aus denen sie stammt, sodass Ihr Team eine Aussage prüfen kann, statt einer Blackbox zu vertrauen.
On-Premise- und Air-Gapped-Deployment
Die Plattform läuft in Ihrer Infrastruktur ohne externe KI-API oder in einem völlig isolierten Netz ohne Internet. Modelle, OCR, Indexierung, Suche und Generierung laufen lokal, und erst dadurch ist KI in vertraulichen Programmen überhaupt nutzbar.
Menschliche Kontrolle als Prinzip
Specgen.ai arbeitet nur aus dem DCE und Ihrer Wissensdatenbank, und Ihr Team löst jede Aktion aus. Nichts läuft von selbst, und jeder Inhalt bleibt bearbeitbar, kommentierbar und Ihrer Prüfung unterworfen, bevor etwas abgegeben wird.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Die vollständige Anforderungsextraktion funktioniert auch bei DCEs über mehrere hundert Seiten, sodass weniger ausschließende Versäumnisse durchrutschen.
- Lokales und Air-Gapped-Deployment lässt regulierte Branchen KI auf Daten nutzen, die sie nie an ein öffentliches Modell geben könnten.
- Das Schreiben geschieht in Ihren Word- und Excel-Vorlagen, was Umformatierung und Nacharbeit danach deutlich reduziert.
- Die Bewertung pro Anforderung mit Quellenangaben gibt Prüfern eine klare, nachvollziehbare Liste dessen, was zu korrigieren ist.
Nachteile
- Ohne öffentliche Preise und ohne Selbstbedienungsregistrierung können Sie Kosten nicht einschätzen und nicht ohne Vertriebs- und Scoping-Prozess starten, was kurze, kleine Tests ausschließt.
- Es gibt keine externe KI-API, deshalb bindet es sich konstruktiv nicht in Abläufe ein, die auf Cloud-Modellaufrufen aufbauen.
- Das Deployment hängt an Ihrer Infrastruktur, der Aufbau verlangt also Mitwirkung von IT und Sicherheit statt eines einfachen Logins im Browser.
Häufige Fragen
Es analysiert Vergabeunterlagen, zieht Anforderungen heraus und strukturiert sie, sucht passendes Material in Ihrer Wissensdatenbank, schreibt Antworten und prüft anschließend deren Konformität. Modelle und Verarbeitung laufen in Ihrer Infrastruktur, nicht über eine externe KI-API.
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