Splitter.ai

Splitter.ai

Splitter.ai · Stimme & Sprache

Splitter.ai ist ein KI-Audio-Tool, das Gesang, Schlagzeug, Klavier und Bass aus einem Song trennt, um Instrumentals und Acapellas im Browser zu erstellen.

Vorschau der Oberfläche von Splitter.ai

Über Splitter.ai

What Is Splitter.ai

Splitter.ai ist ein Webdienst zur Audiotrennung, der einen fertig gemischten Song nimmt und in seine einzelnen Bestandteile zerlegt. Sie laden einen Track hoch, wählen ein Modell, und die Plattform gibt getrennte Stems zum Herunterladen zurück. Diese KI-Audiotrennung löst eine Aufgabe, für die früher ein Studio nötig war, und wer den Gesang aus einem Song entfernen will, um die Basis zu behalten, ist hier richtig. Entstanden ist der Dienst aus der Open-Source-Forschung Spleeter von Deezer, heute läuft auf community-finanzierten Servern ein eigenes neuronales Netz, das das Team VEX nennt.

Der Reiz liegt in Tempo und Zugang. Sie installieren nichts und brauchen keine Audio-Software, um ein brauchbares Instrumental oder eine Acapella zu bekommen. Sänger holen sich eine Basis zum Üben, Produzenten nehmen den isolierten Gesang als Sample, Videoschnitt-Profis entfernen die Musik aus einem Clip vor der Veröffentlichung. Die kostenlose Version ist der Einstieg, und sie bleibt kostenlos, weil die Community sie mit Spenden trägt.

Die größte Einschränkung ist die Kontrolle. Kostenlose Uploads laufen über geteilte Server, also liegen lange Dateien und schwerere Modelle hinter bezahlten Plänen oder verlangen die kostenlose Desktop-App Splitter Studio für lokale Verarbeitung. Das Ergebnis hängt zudem vom Song ab: dichte Mixes mit übereinandergelegten Instrumenten trennen sich schlechter als einfache Arrangements, und hört man einen Stem allein, sind Artefakte noch hörbar. Das Tool ist zum Üben und Experimentieren gedacht, nicht als Ersatz für die Original-Studio-Stems, die außerhalb des Labels meist gar nicht existieren.

Getting Started

  1. Öffnen Sie splitter.ai im Browser und laden Sie eine Audiodatei hoch, oder installieren Sie die Browser-Erweiterung, um direkt aus einem YouTube-Link zu trennen.
  2. Wählen Sie ein Trennmodell, am besten zuerst das 2-Stem-Modell für Gesang und Instrumental.
  3. Prüfen Sie die Limits Ihres Kontos, etwa wie viele Dateien und wie viel Audiolänge Sie verarbeiten können.
  4. Starten Sie die Trennung und warten Sie auf das Ende des Cloud-Jobs, der meist etwa eine Minute pro Track dauert.
  5. Hören Sie jeden Stem an und laden Sie die gewünschten als Audiodatei herunter.

Produktinformationen

Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Splitter.ai.

Kostenloser TarifJa
Bezahlte Tarife$0 - $20+/mo
PlattformWeb, browser extension, desktop app (Splitter Studio), mobile app
EntwicklerSplitter.ai
KategorieStimme & Sprache
VeröffentlichungsdatumAug 2019
Zuletzt aktualisiertJun 2026
Website-Besuche146.7K
Globales Website-Ranking306.5K
API-VerfügbarkeitJa

Am besten für

Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.

Nutzer

  • Sänger
  • Musikproduzenten
  • Videoschnitt-Profis und Creators
  • Hobbyisten und Studierende

Aufgaben

  • Eine Acapella erstellen
  • Eine Karaoke- oder Playback-Spur bauen
  • Samples für eine neue Produktion ziehen

Szenarien

  • Eine Stimme vor einer Session üben
  • Eine Aufnahme aufräumen
  • Einen Referenzsong in nutzbare Teile verwandeln

Wichtigste Funktionen

Mehrere Modelle zur Stem-Trennung

Splitter.ai bietet mehrere Wege, einen Song zu zerlegen: ein 2-Stem-Modell für Gesang und Instrumental, ein 5-Stem-Modell mit Schlagzeug, Bass, Klavier und Sonstigem sowie ein neueres Pro-2-Stem-Modell. Die KI-Stem-Trennung passt das Trennmodell zur Aufgabe, denn eine einfache Gesangstrennung ist schnell, während fünf Teile mehr Verarbeitung brauchen. Die verschiedenen Trennmodelle decken so unterschiedliche Ziele ab. Das Pro-Modell nutzt das neuronale Netz VEX des Teams und wird als sauberer vermarktet, mit weniger Übersprechen zwischen den Teilen.

Nahezu perfekte Pro-Trennung

Das aktualisierte Pro-2-Stem-Modell ist das Aushängeschild für alle, die sauberen Gesang und ein sauberes Instrumental suchen. Laut Splitter.ai trennt es mit höherer Klangtreue und weniger Übersprechen als das ursprüngliche 2-Stem-Modell, dank der neuen Netzarchitektur. Praktisch verkleinert es den Abstand zwischen getrenntem Stem und Originalquelle, was vor allem zählt, wenn Sie auf dem Ergebnis aufbauen wollen. Eine kostenlose 1-Tages-Testphase lässt Sie es vor dem Kauf prüfen.

Reverb-Entfernung

Ein eigenes Tool entfernt Halleffekte aus einer Aufnahme, um den Klang zu straffen und nach vorn zu holen. Splitter.ai zufolge eignet es sich für Gesang wie für Instrumente, von Vocals bis zu Percussion, was hilft, eine Aufnahme aus einem halligen Raum zu retten. Es läuft in der Cloud, braucht also eine Verbindung und für regelmäßige Nutzung einen Plan, der es enthält.

Direktes Trennen aus YouTube

Mit der Browser-Erweiterung richten Sie Splitter.ai auf ein YouTube-Video und holen das Audio, ohne die Datei vorher herunterzuladen. So lassen sich Song und Clip in Stems aufteilen, ohne den Umweg über den Download. Das Team beschreibt es als einfachsten Einstieg in eine Session, weil Sie von der Idee direkt zu getrennten Teilen kommen. Das verkürzt den Alltag, doch die Rechte bleiben bei dem, dem die Musik gehört.

Desktop-App Splitter Studio

Splitter Studio ist eine kostenlose Desktop-Anwendung, die lokale Verarbeitung, VST-Einbindung und Cloud-Tools an einem Ort bündelt. Lokale Verarbeitung heißt keine Upload-Warteschlange: Ihre Dateien bleiben auf Ihrem Rechner, Läufe gehen offline, und Sie bekommen zusätzliche Einstellungen und Stapelverarbeitung. Der Haken: Manche Modelle und Funktionen erfordern einen Kauf, und lokale Läufe hängen von Ihrer eigenen Hardware ab.

Cloud- und lokale Verarbeitung

Jede Trennung kann in der Cloud auf den Servern von Splitter.ai laufen oder lokal über Splitter Studio. Cloud-Verarbeitung ist günstiger und funktioniert aus dem Browser oder vom Handy, während lokale Verarbeitung Warteschlangen überspringt, offline läuft und Ihnen die Ergebnisse als Eigentum und in Stapeln lässt. Die Wahl hängt meist davon ab, wie oft Sie Audio verarbeiten und ob Datenschutz oder Tempo wichtiger ist.

API für Entwickler

Splitter.ai stellt seine Trenntechnik über eine API bereit, damit Entwickler den Dienst in andere Apps einbauen können. Der Gedanke ist, dass Sie sich um Ihr Produkt kümmern, während Splitter.ai sich um das Audio kümmert. Das holt das Tool von der Website in eigene Werkzeuge, für alle, die Stem-Trennung integriert statt von Hand wollen.

Vor- und Nachteile

Vorteile

  • Macht die Kernaufgabe gut: Song hochladen, getrennter Gesang und Instrumental in etwa einer Minute, ganz ohne Software-Installation.
  • Kostenlose Web-Version und ein community-finanziertes Modell halten die Grundfunktionen ohne Bezahlung nutzbar.
  • Mehrere Modelle decken alles ab, von der schnellen 2-Teil-Trennung bis zur Extraktion von Schlagzeug, Bass und Klavier.
  • Splitter Studio ergänzt lokale Verarbeitung, Offline-Läufe und Stapelarbeit für intensivere Nutzung, und die Installation ist kostenlos.
  • Eine API und eine Browser-Erweiterung fügen das Tool in bestehende Abläufe ein, ohne Sie allein auf die Website zu zwingen.

Nachteile

  • Die Trennqualität hängt vom Song ab, dichte, geschichtete Mixes erzeugen hörbare Artefakte, wenn man einen Stem allein hört.
  • Die kostenlose Version läuft auf geteilten Servern mit Grenzen bei Dateien und Dauer, größere oder häufige Jobs drängen also zu einem bezahlten Plan oder zur lokalen Verarbeitung.
  • Die lokale Verarbeitung für die stärksten Modelle und Funktionen ist nicht kostenlos und hängt von der Leistung Ihres Rechners ab.
  • Getrennte Teile aus geschützten Tracks zu verwenden, wirft Rechtsfragen auf, und die Website legt diese Verantwortung Ihnen auf.

Häufige Fragen

Splitter.ai trennt einen Song in seine Bestandteile. Sie laden Audio hoch oder nutzen die Browser-Erweiterung, wählen ein Modell und erhalten Stems wie Gesang und Instrumental oder Schlagzeug, Bass, Klavier und Sonstiges, die Sie herunterladen können.