Tendery.ai

Der Nutzer beschrieb sein Geschäft in Alltagssprache und die gewünschten Aufträge, und das Tool deutete diesen Kontext, statt Zeichenketten aus Schlagwörtern zu verlangen. Treffer liefen gegen das Profil, eine neue Ausschreibung wurde also nach Relevanz bewertet und nicht nur danach, ob bestimmte Begriffe auftauchten. Dieser Ansatz nahm Teams den Ballast, die lange, ungefilterte Listen fürchten.

Tendery.ai zog Hinweise aus einem breiten Fächer europäischer Vergabequellen in eine Suche. Statt eines Dutzends Logins arbeitete der Einkäufer von einer Abfrage aus. Der Wert stieg mit der Zahl der Portale, die für eine Firma zählten, deshalb war die Abdeckung der richtigen Länder der entscheidende Faktor.

Filter für Branche, Region und Budget ließen die Ergebnisse auf Aufträge eingrenzen, die in Reichweite und Kapazität passten. Gespeicherte Profile ließen dieselben Kriterien erneut laufen, wenn neue Hinweise auftauchten, ohne die Suche jedes Mal neu zu bauen. Bei einer Firma mit mehreren Geschäftsfeldern hielt mehr als ein Profil die beiden auseinander.

Passende Ausschreibungen kamen per E-Mail, der Ablauf passte also zu Teams, die ein Postfach prüfen und kein Dashboard. Eine tägliche oder geplante Übersicht brachte die neuen Hinweise vor Leute, die sonst vergessen würden, sich anzumelden. Der Haken ist, dass die Alerts nur so gut sind wie das Profil dahinter.

Die Plattform ließ den Nutzer an die Dokumente eines Hinweises gelangen, nicht nur an die Anzeige. Das zählt, weil der eigentliche Umfang, die Fristen und die Anforderungen in den Dateien stehen, und der Einkäufer muss sie lesen, bevor er über eine Bewerbung entscheidet. Der direkte Zugriff sparte einen Schritt zurück zum Ursprungsportal.