TinyHumans
TinyHumans · Produktivität
TinyHumans ist ein KI-Labor hinter OpenHuman, einem quelloffenen Desktop-KI-Assistenten, der unter Windows, macOS und Linux läuft. Dieser Open-Source-KI-Agent ist von Grund auf lokal gedacht. OpenHuman verbindet sich per OAuth mit einem Klick mit den Apps, die Sie bereits nutzen, führt ein persistentes lokales Gedächtnis Ihrer Arbeit und orchestriert Agenten, die in Ihren Tools handeln, statt nur in einem Chatfenster zu antworten.
Über TinyHumans
Was ist TinyHumans
TinyHumans ist ein KI-Labor, das Agenten baut, die näher an der tatsächlichen Arbeitsweise von Menschen liegen. Sein Hauptprodukt OpenHuman ist ein persönlicher KI-Assistent, den Sie auf Ihrem eigenen Rechner installieren, statt ihn in einem Browser-Tab zu öffnen. Im Kern ist es außerdem ein lokales KI-Tool. Das Versprechen ist einfach: Die meisten KI-Tools vergessen zwischen Sitzungen alles, während OpenHuman ein dauerhaftes Gedächtnis Ihrer Mails, Ihres Kalenders, Ihrer Repos und Notizen aufbaut und diesen Kontext dann zur Hilfe nutzt.
Das Produkt setzt auf lokal. Ihre synchronisierten Daten und Ihr Gedächtnis liegen in einer verschlüsselten SQLite-Datenbank auf Ihrem Gerät, und derselbe Inhalt wird als Markdown-Dateien geschrieben, die Sie in Obsidian öffnen können. So können Sie lesen, bearbeiten und prüfen, was der Assistent "erinnert", statt einer Blackbox zu vertrauen. Das ist die ganze Wette.
Die größte Einschränkung ist die Reife. OpenHuman bezeichnet sich selbst als frühe Beta, also rechnen Sie mit Ecken und Kanten und häufigen Updates. Außerdem ist es vorerst ein reines Desktop-Tool, ohne Mobil-App oder eigenständigen Web-Client, und der tiefste Nutzen zeigt sich erst, nachdem Sie Ihre Konten verbunden und den Speicher-Motor ein oder zwei Zyklen synchronisieren lassen haben.
Erste Schritte
- Laden Sie den Installer für Ihr Betriebssystem von der offiziellen Seite oder der GitHub-Releases-Seite herunter und führen Sie ihn aus.
- Melden Sie sich bei OpenHuman mit Ihrem Konto an, wodurch Ihr lokales Profil und Ihr Speicher angelegt werden.
- Verbinden Sie die Dienste, von denen es lernen soll, etwa Gmail, Notion, Slack oder GitHub, über den normalen OAuth-Bildschirm der jeweiligen App.
- Warten Sie rund 20 Minuten auf die erste Synchronisierung im Hintergrund, damit der Speicher-Motor Ihre Daten ziehen und komprimieren kann.
- Öffnen Sie den Assistenten und starten Sie eine Aufgabe, oder öffnen Sie den Markdown-Tresor in Obsidian, um anzusehen und zu bearbeiten, was gespeichert wurde.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von TinyHumans.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Wissensarbeiter, die in Mail und Chat ertrinken
- Entwickler, die mehrere Repos und Tools jonglieren
- Datenschutzbewusste Nutzer, die lokale Modelle fahren
Aufgaben
- Nach einer Pause aufholen
- Recherche über Apps hinweg
- Wiederkehrende Arbeit automatisieren
Szenarien
- Eine persönliche Wissensbasis aufbauen
- Meeting-Nachbereitung
- Solo-Gründer und kleine Teams
Wichtigste Funktionen
Lokaler Gedächtnisbaum
Die Kernidee von OpenHuman ist der Gedächtnisbaum. Er nimmt alles, was Sie verbinden, säubert und komprimiert es zu kleinen Markdown-Schnipseln und bewertet und faltet sie dann zu Zusammenfassungen pro Thema und pro Tag. Diese Zusammenfassungen liegen in einer lokalen SQLite-Datenbank und dienen zugleich als Obsidian-kompatibler Tresor. Sie können den Tresor öffnen und genau lesen, was der Assistent erinnert. Das ist selten.
App-Integrationen mit einem Klick
Statt Sie für jeden Dienst API-Schlüssel erzeugen zu lassen, verbindet OpenHuman rund 118 Apps per OAuth, darunter Gmail, Notion, Slack, GitHub, Google Calendar, Drive, Linear und Jira. Einmal verknüpft, stellt es jeden Dienst als Tool bereit, das der Agent aufrufen kann. Die Anmeldung bei OpenHuman allein gibt keinen Mail-Zugriff. Jeder Konnektor fragt weiterhin seine eigene Erlaubnis ab.
Automatische Hintergrund-Synchronisierung
Nachdem Sie eine Quelle verbunden haben, fragt OpenHuman sie in festem Takt ab, etwa alle 20 Minuten. Neue Mails, Kalenderänderungen, Commits und Dokument bearbeitungen landen automatisch im Gedächtnis, ohne dass Sie einen Prompt oder ein Abfrageskript schreiben. Genau das lässt den Assistenten vom ersten Tag an informiert wirken statt nach Wochen des Trainings. Kein Konfigurationsaufwand.
Modell-Routing und Token-Kompression
OpenHuman leitet Aufgaben je nach Bedarf an verschiedene Modelle, schnelle Abfragen an flinke Modelle und Denkarbeit an stärkere. Bevor etwas ein Modell erreicht, wandelt eine Kompressionsschicht HTML in Markdown um, kürzt lange URLs und entfernt Duplikate. Der Entwickler behauptet, dass dies Token-Verbrauch und Kosten um bis zu 80 % senkt. Das zählt. Das Gedächtnis wächst stetig, also auch die Rechnung.
Desktop-Maskottchen und Stimme
Die App bringt ein Maskottchen auf dem Bildschirm mit, das über Sprachwerkzeuge sprechen und hören kann und einem Google Meet als Teilnehmer beitreten kann. Jenseits der Spielerei gibt es freihändigen Zugriff auf Ihr Gedächtnis und einen sichtbaren Status für Hintergrundarbeit. Lokale Optionen mit Whisper und Piper lassen die Stimme völlig offline laufen.
Workflows und Agenten-Orchestrierung
Eine eingebaute Orchestrierungs-Engine fährt Flotten von Agenten auf haltbaren Graphen, sodass Sie mehrstufige Jobs über Apps hinweg verketten können. Sie können mit einem einstufigen Workflow beginnen und bis zu mehreren Agenten hochskalieren, die Arbeit weiterreichen. Das ist das Stück, das ein Gedächtnissystem in etwas verwandelt, das tatsächlich Aufgaben erledigt.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Das persistente Gedächtnis überlebt Sitzungen, Sie erklären Ihre Projekte also nicht bei jedem Öffnen der App neu.
- Ihre Daten und Ihr Gedächtnis bleiben auf Ihrem Gerät in einer verschlüsselten Datenbank, mit lesbarem Markdown, das Sie prüfen können.
- Rund 118 OAuth-Integrationen decken die üblichen Arbeits-Apps ab, ohne manuelles Einrichten von API-Schlüsseln.
- Open Source unter GPL, der Code ist also einsehbar und selbst hostbar, wenn Sie Ihr eigenes Backend betreiben wollen.
- Optionale lokale Modelle lassen Sie die Inferenz offline halten, wenn Datenschutz mehr zählt als rohe Modellqualität.
Nachteile
- Es ist eine frühe Beta, Bugs und brechende Änderungen gehören derzeit zum Paket.
- Nur Desktop, ohne Mobil-App oder eigenständigen Web-Client, Sie können es also nicht vom Handy aus nutzen.
- Die erste Synchronisierung braucht einen Zyklus, das bedeutet, der Assistent wirkt dünn, bis Ihre Daten gezogen sind.
Häufige Fragen
OpenHuman ist ein quelloffener Desktop-KI-Assistent aus dem Labor TinyHumans. Sie installieren ihn unter Windows, macOS oder Linux, verbinden Ihre Arbeits-Apps, und er baut ein persistentes lokales Gedächtnis auf, das Sie lesen können, und nutzt diesen Kontext dann, um Aufgaben in Ihren Tools auszuführen.
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