Scarlett.
Cracked AI, LLC · Produktivität
Scarlett. ist ein Slack-nativer KI-Kollege, der sich eher wie ein Teammitglied als wie ein Chatbot verhält. Man installiert ihn in einem Slack-Workspace, verbindet die Tools, die das Team ohnehin nutzt, und fragt in normaler Sprache nach Arbeit. Er führt Code in seinem eigenen Cloud-Computer aus, zieht Daten aus den Systemen und liefert fertige Dateien zurück statt eines Absatzes voller Vorschläge. Teams setzen ihn für wiederkehrende Berichte, die Vorsortierung im Kundensupport, die Vorbereitung von Meetings und die lange Liste kleiner Slack-Automatisierungen ein, für die niemand Zeit hat.
Über Scarlett.
Was ist Scarlett.
Scarlett. ist ein KI-Kollege, entwickelt von Cracked AI, LLC. Der einzige Ort, an dem er lebt, ist Slack, und genau das ist der Punkt. Es gibt kein eigenes Dashboard zum Erlernen und keinen Browser-Tab, den man offen halten muss. Man erwähnt ihn in einem Thread, er erledigt die Arbeit, und das Ergebnis landet wieder im Kanal, wo der Rest des Teams es sehen kann. Das war's.
Im Hintergrund laufen Claude-Modelle, und laut Unternehmen wählt er für jede Aufgabe das passende: eines für den Chat, eines für die Planung, ein weiteres fürs Coden. Was ihn von einem gewöhnlichen Assistenten trennt, ist die dauerhafte Arbeitsumgebung. Scarlett hat seine eigene Cloud-Umgebung, in der er Code schreibt und ausführt, und deshalb kann er ein PDF erzeugen, ein Dashboard aufsetzen oder die Preisseite eines Wettbewerbers auslesen, statt nur zu beschreiben, wie man es machen könnte.
Der Haken: Ohne Verbindungen läuft nichts davon. Er erreicht CRM, Kalender, Posteingang und Analysen über die Tools, die man autorisiert, also wird ein Team, das alles in einem abgeschotteten System hält, nicht viel von ihm haben. Er sieht zudem nur die Slack-Kanäle, in die er eingeladen wurde, was den Zugriff schmal hält, aber bedeutet, dass ihn jemand bewusst hinzufügen muss. Und weil er eine KI ist, rät das Unternehmen den Nutzern, alles Wichtige zu prüfen, bevor sie danach handeln.
Erste Schritte
- Installiert Scarlett. aus dem Slack Marketplace und fügt ihn eurem Workspace hinzu.
- Verbindet die Tools, die er nutzen soll, etwa Stripe, Notion, Google Ads oder euer CRM, über die Seite Connections. Zugangsdaten gehören dorthin, nicht in den Chat.
- Fragt nach Arbeit wie bei einer Kollegin: „Zieh unsere Meta-Ads-Daten und vergleiche sie mit dem letzten Monat."
- Prüft sein Ergebnis im Thread und gebt dann die heikleren Aktionen frei, etwa das Versenden von E-Mails oder das Ausrollen von Änderungen.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Scarlett..
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Betriebsleiter
- Gründer und kleine Teams
- Marketing- und Finanzverantwortliche
Aufgaben
- Wiederkehrende Berichte
- Vorsortierung im Kundensupport
- Dokument- und Dateiarbeit
- Meeting-Vorbereitung
- Coding und kleine Builds
Szenarien
- Tägliches Team-Briefing
- Vertragsüberwachung
- Wettbewerbsrecherche
Wichtigste Funktionen
Slack-nativer Kollege
Scarlett arbeitet vollständig in Slack, in Threads und Erwähnungen, also passt er dorthin, wo euer Team ohnehin spricht. Jeder im Workspace kann ihn rufen, und sein Ergebnis bleibt für die sichtbar, die es brauchen. Das ist der Hauptgrund, warum die Einführung leichtfällt. Keine neue App, an die das Team sich erinnern muss.
Dauerhafte Cloud-Umgebung
Er hat seinen eigenen Computer in der Cloud, in dem er Code schreibt und ausführt. Diese dauerhafte Umgebung lässt ihn eine Aufgabe von Anfang bis Ende abschließen, statt Anweisungen zu liefern, und sie ist der Unterschied zwischen einem Tool, das Arbeit vorschlägt, und einem, das sie tatsächlich erledigt. Er kann ein Dashboard bauen, ein PDF erzeugen oder eine kleine App bereitstellen und das Ergebnis in den Thread zurückgeben.
Über 3.000 Tool-Integrationen
Scarlett verbindet sich mit Tausenden Tools, darunter Salesforce, HubSpot, Linear, Notion, Jira, Stripe, GitHub und Google Drive. Eigene Integrationen gibt es, wenn euer Stack nicht abgedeckt ist. Je mehr eurer Arbeit über verbundene Tools läuft, desto mehr kann er erledigen, ohne dass ein Mensch Daten weiterreicht.
Geplante und wiederkehrende Automatisierungen
Ihr könnt Aufgaben selbstständig laufen lassen, etwa eine tägliche Sortierliste, einen wöchentlichen Geschäftsbericht oder eine Marketing-Zusammenfassung am Montag. Er schlägt auch Automatisierungen vor, wenn er Arbeit bemerkt, die sich wiederholt. Das Ergebnis ist ein Hintergrundprozess für euer Team, der weiterläuft, ob jemand daran denkt zu fragen oder nicht, und das macht ihn aus einem Assistenten auf Abruf so etwas wie einen festen Termin.
Freigabeschranken für heikle Aktionen
Empfindliche Schritte warten auf einen Menschen. Scarlett bittet um Bestätigung, bevor er E-Mails sendet oder Änderungen ausrollt, und Zugangsdaten werden über eine Seite Connections verwaltet statt im Chat. OAuth-Token liegen hinter einem sicheren Proxy, während eigene Zugangsdaten mit AES-256-GCM verschlüsselt und nur serverseitig eingespeist werden, wenn eine autorisierte Aktion ausgeführt wird. Viel Glück beim Erraten eines Passworts, das er nie speichert.
Echte Ergebnisse, nicht nur Chat
Das Ergebnis ist der Kern. Er entwirft Präsentationen, liefert PDF-Dokumente, schreibt Code und stellt Berichte zusammen. Fragt nach einem Diagramm und ihr bekommt die Datei. Fragt nach Daten und er fragt die Quelle ab und fasst dann zusammen, was sich geändert hat, und deshalb behandeln Teams ihn wie einen Kollegen und nicht wie eine Suchmaske.
Zugriffskontrolle auf Workspace-Ebene
Jeder Workspace erhält eine isolierte Cloud-Infrastruktur, und Scarlett liest nur Kanäle, in die er eingeladen wurde. Ihr entscheidet, wo er handeln darf. Daten werden bei der Übertragung und im Ruhezustand verschlüsselt, und das Unternehmen erklärt, dass es keine Modelle mit euren Daten trainiert.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Lebt in Slack, also kein neues Tool, das das Team lernen oder prüfen muss.
- Die dauerhafte Cloud-Umgebung lässt ihn mehrstufige Aufgaben ausführen und fertige Dateien liefern.
- Eine breite Integrationsfläche deckt die meisten gängigen Business-Stacks ab, mit eigenen Integrationen als Rückfall.
- Wiederkehrende Automatisierungen erledigen die Wochen- und Tagesberichte, die alle hassen neu zu bauen.
- Freigabeschranken und kanalbezogener Zugriff halten riskante Aktionen unter menschlicher Kontrolle.
Nachteile
- Nur Slack bedeutet keine eigenständige App und kein Web-Dashboard außerhalb des Workspace.
- Der Wert hängt an den Verbindungen. Liegen eure Daten in getrennten Systemen, schrumpft die praktische Reichweite.
- Keine öffentliche API ist dokumentiert, also lässt sich Scarlett derzeit nicht als Grundlage für eigenen Code nutzen.
- KI-Ergebnisse können ungenau sein, und das Unternehmen selbst rät, alles Wichtige vor dem Verlass darauf zu prüfen.
Häufige Fragen
Er ist ein KI-Agent für Slack mit einem eigenen Cloud-Computer, auf dem er Code ausführt, um Aufgaben zu erledigen. Er verbindet sich mit euren Tools, führt Aktionen aus und liefert fertige Arbeit zurück, statt nur Fragen zu beantworten. Kurz gesagt: Er liefert.
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