天工AI - Tiangong

Tiangong reparte su trabajo en lugar de usar un único asistente que lo hace todo. Hay agentes dedicados a documentos, presentaciones, hojas de cálculo, páginas web y pódcast, mientras que un agente general recurre a decenas de herramientas MCP para imágenes, música, clips al estilo de videoclips y audiolibros. El reparto hace que cada modo esté ajustado a su formato en vez de adivinarlo. Es un agente de investigación, un generador de presentaciones y un asistente de hojas de cálculo en un solo puesto.

El motor que hay detrás de los agentes de documento, presentación y hoja de cálculo es un modelo de investigación profunda que, según Kunlun Tech, quedó primero en el benchmark GAIA, por delante de Deep Research de OpenAI y de Manus. Según la empresa, además mantiene costos de razonamiento más bajos que los de OpenAI. En la práctica obtienes citas adjuntas a las afirmaciones, lo que reduce los datos inventados en tu borrador final. Piénsalo como un generador de documentos que muestra su trabajo.

Una sola petición puede producir un documento, una presentación, una hoja de cálculo, una página web o un pódcast, y el agente general llega más lejos en audio y elementos visuales. Eso cubre los básicos de Office que la mayoría de los trabajadores del conocimiento realmente necesita, además de los formatos de contenido más nuevos que cada vez se piden más. Cinco formatos. Un solo prompt.

Los resultados no quedan encerrados dentro del producto. Puedes previsualizarlos y editarlos, y luego exportar documentos a Word o PDF, presentaciones a PPTX o PDF, y hojas de cálculo a Excel, así los archivos encajan en un flujo de trabajo existente. Ese último paso es donde muchas herramientas de agentes se quedan cortas, y Tiangong lo resuelve sin problemas. Sin tener que reformatear nada.

Puedes subir tus propios archivos, grabaciones y documentos a una base de conocimiento privada y hacer que el agente trabaje a partir de ellos en vez de la web abierta. En el móvil, esa es una forma rápida de empujar un archivo desde el teléfono directo a una tarea. Para quien trabaja con material propio, esto mantiene al agente anclado en tu contexto. Tus datos siguen siendo tus datos.

La app y las versiones de escritorio comparten una cuenta y un mismo conjunto de tareas. Puedes empezar un trabajo en el teléfono y terminar de editarlo y exportarlo en un PC. Las versiones posteriores de escritorio añadieron lectura de archivos locales, así el agente puede trabajar desde archivos de tu máquina sin subirlos primero. Nada sale de tu portátil.