Google Cloud fait passer Gemini du statut de chatbot à celui de collègue. Le nouvel agent Gemini planifie le travail, pioche dans les outils de l'entreprise et rend une tâche finie. Et il peut même tourner sur des modèles d'Anthropic.
Google Cloud lance Gemini agent, son agent universel pour le travail
Le 8 octobre, lors de son événement Gemini at Work 2026, Google Cloud a présenté Gemini agent, un agent unique censé remplacer la série de fenêtres et d'applications que l'on empile pour venir à bout d'une tâche. La promesse tient en une phrase : on écrit ce que l'on veut obtenir dans une seule case, et l'agent s'occupe du reste.
La distinction avec un assistant classique est nette. Un chatbot répond à une question, puis il s'arrête. Gemini agent, lui, reçoit un objectif plutôt qu'une suite d'instructions. Thomas Kurian, patron de Google Cloud, résume la bascule : on peut lui confier « des objectifs, pas seulement des instructions ». L'agent découpe ensuite le travail, choisit ses outils et va chercher le résultat dans les documents, la boîte mail ou l'environnement de développement où l'utilisateur travaille déjà.
Google s'appuie sur des chiffres d'adoption pour justifier le lancement. Sundar Pichai, PDG de Google, a rappelé que Gemini dépasse le milliard d'utilisateurs actifs par mois, et que près de 90 % des entreprises du Fortune 100 emploient Gemini Enterprise. Le déploiement débute par les entreprises, avec un élargissement au grand public prévu ensuite.
Ce que Gemini agent peut réellement connecter
La force d'un agent tient à ce qu'il peut atteindre. Gemini agent se branche à Google Workspace, Microsoft 365, Slack, à la suite Atlassian (Jira et sa base documentaire), Git, BigQuery, Databricks, Postgres et Snowflake. Il gère aussi n'importe quel serveur MCP, ce protocole qui sert à relier un modèle à des outils externes, que le serveur soit interne ou hébergé ailleurs.
La requête peut embarquer des pièces jointes : fichiers, dossiers, voire des projets entiers combinant fichiers et compétences. Concrètement, on peut lancer l'agent sur un flux de travail précis sans tout reparamétrer à chaque fois.
Le suivi se fait dans une « boîte de tâches ». On y voit le raisonnement de Gemini, sa délégation à des sous-agents, le chargement des compétences, le code et l'avancement. Chaque action laisse une trace d'audit attribuée à l'agent, pas à une personne. Une façon de garder la main. Pas besoin de surveiller chaque clic.
Un agent doté de sa propre identité au travail
Le détail qui change la donne est ailleurs. Gemini agent possède son propre compte Workspace, avec sa propre adresse mail et son propre contexte. Google le présente comme un collègue de plus. On peut l'interpeller en le mentionnant, lui envoyer un mail, partager un document avec lui ou l'ajouter à une conversation de groupe.
Cette identité lui donne accès à des informations concrètes : qui appartient à quelle équipe, dans quel fuseau horaire, qui valide quoi, ce qui figure aux agendas. L'agent peut donc prendre une initiative utile sans demander à chaque étape.
Reste une question de gouvernance que Google ne tranche pas seul. Un agent qui agit en son nom propre doit pouvoir être suivi et limité. C'est précisément ce que la boîte de tâches et la trace d'audit servent à couvrir, et c'est ce que les entreprises chercheront à tester avant de lui confier des accès larges.
Gemini agent et le choix des modèles : Claude arrive en premier
Par défaut, l'agent sélectionne lui-même le modèle le plus adapté à la tâche, avec des contrôles de coût intégrés. L'utilisateur peut aussi reprendre la main et imposer un modèle. Détail notable pour le secteur : le sélecteur acceptera des modèles tiers, en commençant par les modèles Claude d'Anthropic. Google annonce vouloir l'étendre ensuite aux modèles open source et privés.
Le signal est double. Google reconnaît que son propre modèle ne sera pas toujours le meilleur choix, et il ouvre sa plateforme à un concurrent direct. Pour les entreprises déjà engagées ailleurs, cela réduit la barrière à l'entrée : elles peuvent tester l'agent sans abandonner l'écosystème auquel elles sont habituées.
Les premiers testeurs cités incluent la marque de sport On, Shopify et PayPal. Côté clients Gemini Enterprise, Google mentionne BNP Paribas, Merck, Orange Spain ou encore Ulta Beauty. L'accès se fait depuis iOS et Android, Windows et Mac, la ligne de commande, Workspace, Microsoft 365, ServiceNow et Slack.
Ce qu'il faut retenir avant de confier du travail à Gemini agent
Gemini agent est disponible pour les clients entreprises de Google Cloud, avec un élargissement grand public annoncé pour plus tard. La première étape logique consiste à le brancher sur un flux limité, puis à vérifier dans la boîte de tâches que le raisonnement et les actions correspondent à ce que l'on attend.
Deux points méritent votre attention avant de généraliser. Un agent qui possède son propre compte Workspace et accède aux agendas ou aux systèmes internes doit être encadré par des droits précis. Et un agent qui choisit lui-même son modèle implique de regarder la facture de près, même avec les contrôles de coût intégrés. La bonne approche : commencez petit, auditez, élargissez ensuite.
