OpenAI double presque la mémoire de travail de GPT-6.1 Sol dans Codex et ChatGPT Work, et supprime le supplément que payaient les abonnés dès qu'une conversation devenait longue.
GPT-6.1 Sol passe à 500 000 jetons par défaut
Le 12 octobre, OpenAI a relevé la longueur de contexte par défaut de GPT-6.1 Sol. Dans Codex et ChatGPT Work, le modèle accepte désormais 500 000 jetons de contexte, contre 272 000 auparavant. Une augmentation d'environ 80 %, annoncée par Tibo Sottiaux, responsable de Codex chez OpenAI, sur X.
Le contexte, c'est la quantité de texte qu'un modèle peut garder en tête en une seule fois. Plus il est large, plus on peut lui confier un gros document, un dépôt de code entier ou un long historique de conversation sans devoir découper le tout en morceaux.
La seconde nouveauté compte autant que la première. OpenAI supprime le supplément de prix appliqué aux abonnés lorsque la requête dépasse un certain volume. Jusqu'ici, un long contexte ne coûtait pas juste un peu plus : toute la requête basculait dans une grille tarifaire majorée.
Pourquoi cette règle existait-elle ?
Pourquoi le supplément de contexte long disparaît
Le mécanisme mérite qu'on s'y arrête, parce qu'il surprenait plus d'un utilisateur. La page de tarification d'OpenAI définissait le « contexte court » comme tout ce qui restait sous 272 000 jetons d'entrée. Au-delà de ce seuil, ce n'était pas seulement la portion excédentaire qui coûtait plus cher, mais la totalité de la requête.
Concrètement, la facture d'entrée doublait et celle de sortie grimpait d'environ moitié. Une requête juste au-dessus de la ligne pouvait donc coûter près du double d'une requête juste en dessous, pour seulement 15 % de texte en plus. Difficile à anticiper quand on envoie un gros fichier sans compter. Pour les abonnés, cette bascule disparaît. Ils n'ont plus à surveiller le plafond avant de coller un long document. Pour les appels via l'API facturés à l'usage, la grille majorée au-delà de 272 000 jetons d'entrée reste en vigueur : le changement porte avant tout sur l'accès par abonnement.
Ce que 500 000 jetons changent au quotidien
L'intérêt se mesure en tâches, pas en chiffres. Avec un demi-million de jetons, on tient à peu près l'équivalent de plusieurs centaines de pages de texte. Dans Codex, cela veut dire qu'un modèle peut parcourir une base de code plus large d'un seul tenant, sans qu'on ait à lui résumer les fichiers liés.
Le gain le plus visible touche les projets longs. Quand un assistant perd le fil au milieu d'une session, il faut le réexpliquer, répéter le contexte, recoller des morceaux. Élargir la fenêtre par défaut réduit ces ruptures. Moins de reprises, moins de temps perdu à recontextualiser.
ChatGPT Work, l'offre orientée équipes, profite du même réglage. Suivre un dossier client sur plusieurs documents, comparer des contrats, faire le tour d'un cahier des charges : autant d'usages où la mémoire de travail devenait un frein silencieux.
Un point de prudence subsiste. Un contexte plus large ne garantit pas que le modèle exploite bien tout ce qu'on lui donne. La qualité de récupération de l'information au fin fond d'une longue entrée varie, et les modèles restent plus solides sur le début et la fin d'un texte très long. La taille affichée n'est donc qu'une partie de l'équation.
Autrement dit : plus de mémoire ne veut pas dire mémoire parfaite.
GPT-6.1 Sol face aux autres modèles
La fiche officielle fixe le tarif standard à 2 dollars par million de jetons en entrée, 0,10 dollar pour l'entrée mise en cache et 10 dollars par million en sortie. La fenêtre maximale atteint environ 1,05 million de jetons, pour une sortie plafonnée à 128 000 jetons. L'identifiant d'API reste gpt-6.1-sol.
Comparé à GPT-6 Sol, le changement le plus net porte sur les lectures de cache, tombées de 0,20 à 0,10 dollar par million de jetons. Sur les usages qui relisent souvent les mêmes blocs, l'écart finit par peser. Le reste de la grille ne bouge pas.
La vraie différence se joue donc sur l'usage, pas sur une refonte du modèle. OpenAI ne remplace pas GPT-6.1 Sol par une nouvelle version : il desserre deux contraintes qui pesaient sur les mêmes utilisateurs, le plafond par défaut et la facture quand on le franchit.
Ce qu'il faut retenir
Ce n'est pas un nouveau modèle, c'est une version plus confortable du même. Deux verrous sautent pour les abonnés : une fenêtre de contexte presque doublée et la fin du supplément qui punissait les longues requêtes.
Si vous travaillez sur des documents volumineux ou du code étendu dans Codex ou ChatGPT Work, le changement est immédiat. Vous pouvez coller un dossier entier sans découper, et surveiller moins la facture. Pour les accès à l'usage via l'API, la grille majorée au-delà du seuil subsiste : mieux vaut garder un œil sur la taille de vos entrées.
