DreamActor-M1 From ByteDance

DreamActor-M1 From ByteDance

ByteDance · Vidéo

DreamActor-M1 est le modèle d'animation humaine par IA de ByteDance. Il transforme une photo de référence en vidéo animée en copiant le mouvement d'un clip de référence.

Aperçu de l'interface de DreamActor-M1 From ByteDance

À propos de DreamActor-M1 From ByteDance

About

Qu'est-ce que DreamActor-M1

DreamActor-M1 est un modèle d'animation d'images humaines de ByteDance Intelligent Creation, le groupe de recherche derrière le travail de médias génératifs de l'entreprise. Il prend une seule photo de référence d'une personne et une vidéo de référence, puis reconstruit cette personne en mouvement comme dans la vidéo. Le résultat garde le visage, le corps et l'identité, tout en changeant la pose, l'expression et l'angle de caméra.

Le modèle vise une lacune que les outils précédents laissaient ouverte. Presque tous les systèmes gèrent soit un gros plan, soit un corps entier, et décrochent dès qu'un membre sort du cadre ou que le clip s'allonge. DreamActor-M1 annonce couvrir toute la plage, du plan serré tête et épaules à la vue en pied, et tenir la cohérence sur des vidéos plus longues. C'est une publication de recherche, présentée comme un article et une page de projet, pas comme une app grand public.

Cette différence compte si vous cherchez un outil. Il n'y a ni inscription, ni page de tarifs, ni lien de téléchargement, donc vous ne pouvez pas lancer DreamActor-M1 vous-même aujourd'hui. C'est un aperçu de la direction du travail de ByteDance sur l'animation, et un ensemble de résultats à comparer aux fonctions d'animation de produits comme Dreamina et CapCut. Pour juger un modèle d'animation en pied, ces démonstrations donnent un repère utile.

Pour commencer

  1. Ouvrez la page officielle du projet et regardez les démonstrations côte à côte, qui montrent le clip de référence à côté du résultat généré
  2. Lisez l'article (arXiv:2504.01724) pour la méthode, les étapes d'entraînement et les tableaux de comparaison avec d'autres modèles
  3. Notez qu'aucune démo hébergée, API ou dépôt n'est publié, donc il n'existe pas de voie publique pour envoyer votre propre image et votre clip
  4. Si vous avez besoin d'animation humaine tout de suite, regardez les outils déjà sortis de ByteDance comme Dreamina et CapCut, ou des modèles rivaux en accès public

Informations sur le produit

Aperçu des tarifs, des plateformes compatibles et des performances de DreamActor-M1 From ByteDance.

Offre gratuiteNon
Offres payantesN/A
PlateformeWeb (research project page and paper)
DéveloppeurByteDance
CatégorieVidéo
Date de lancementApr 2025
Dernière mise à jourApr 2025
Visites du site1K
Classement mondial du site14.6M
Disponibilité de l’APINon

Idéal pour

Les utilisateurs, tâches et cas d'usage où cet outil convient le mieux.

Utilisateurs

  • Chercheurs et étudiants en IA
  • Créateurs vidéo et animateurs
  • Développeurs qui évaluent des piles d'animation
  • Équipes produit en médias et e-commerce

Tâches

  • Transformer un portrait fixe en clip qui parle ou bouge
  • Transfert de pose
  • Contrôle partiel du mouvement
  • Animation faciale pilotée par l'audio
  • Comparer la qualité d'animation

Cas d'usage

  • Trouver des plans pour un court métrage ou une pub
  • Redonner vie à des photos d'archive
  • Prototyper un pipeline d'avatars
  • Donner un cours sur la vidéo générative
  • Évaluer un fournisseur

Fonctionnalités clés

Guidage de mouvement hybride

Le système de contrôle combine trois signaux : des représentations faciales implicites, des sphères 3D de la tête et des squelettes corporels en 3D. Les sphères de tête suivent où se trouve la tête et vers où elle regarde, les squelettes gèrent le mouvement du corps, et l'encodage facial porte l'expression. Selon ByteDance, ce mélange anime le visage et le corps ensemble au lieu de sacrifier l'un pour l'autre, ce qui est le point faible habituel de l'animation par squelettes seuls.

Adaptabilité multi-échelle

DreamActor-M1 est conçu pour fonctionner à n'importe quel cadrage, du portrait serré au plan en pied, sans perdre en qualité quand le sujet rétrécit dans l'image. ByteDance l'a entraîné par étapes progressives sur des données à différentes résolutions et échelles. C'est ce point qui décide si un seul modèle couvre à la fois un gros plan et un clip de danse, ou s'il faut en choisir un.

Cohérence temporelle sur la durée

Sur les clips longs, le modèle tire des motifs de mouvement des images successives et ajoute des références visuelles supplémentaires, qui font presque tout le travail sur les parties du corps que l'image de référence ne montre jamais. Les démonstrations du projet s'appuient là-dessus pour qu'une main ou un dos reste stable quand ils entrent et sortent du cadre, le moment où beaucoup d'outils d'animation se mettent à scintiller ou à se déformer.

Transfert partiel du mouvement

Vous pouvez animer seulement une partie du mouvement. Le projet montre des résultats où seuls le visage et la tête sont transférés pendant que le corps reste dans sa pose d'origine, et d'autres cas qui ajustent la longueur des os pour qu'un sujet plus grand ou plus petit s'anime sans casser la silhouette. C'est utile quand vous voulez une touche d'expressivité et non une reconstitution en pied.

Animation faciale pilotée par l'audio

Au-delà du mouvement guidé par la vidéo, le modèle s'étend à la parole. Il génère une synchronisation labiale à partir de l'audio dans plusieurs langues, ce qui ouvre sur le doublage et les présentateurs virtuels. La démonstration montre la bouche qui suit l'audio pendant que le reste du jeu reste cohérent.

Socle transformer de diffusion

Le moteur est un transformer de diffusion (DiT), la même famille d'architecture que celle derrière beaucoup de modèles d'image et de vidéo actuels. Un VAE 3D encode le clip, un encodeur de pose gère les squelettes et les sphères de tête, et un encodeur de mouvement facial ajoute l'expression par attention croisée. L'image de référence passe par les mêmes poids du transformer que la vidéo bruitée, et c'est ainsi que l'identité tient dans le résultat.

Avantages et inconvénients

Avantages

  • Couvre l'animation de portrait, de buste et en pied dans un seul modèle, donc vous ne changez pas d'outil selon le cadrage
  • Garde l'identité et le détail sur des clips longs, y compris les parties que l'image de référence ne montre pas
  • Accepte le transfert partiel, donc vous animez seulement le visage et la tête quand vous ne voulez pas tout le corps
  • Ajoute la synchronisation labiale pilotée par l'audio dans plusieurs langues, ce qui le sort du seul vidéo-vers-vidéo
  • Soutenu par un article publié avec les détails de la méthode et des comparaisons, donc les affirmations se vérifient

Inconvénients

  • Aucune démo publique, API ou code, donc vous ne pouvez pas le lancer aujourd'hui avec votre propre image et votre clip
  • Aucun tarif, aucune inscription ni documentation pour l'utilisateur final, ce qui l'écarte comme outil à acheter tout de suite
  • Juger la qualité oblige à se fier aux démonstrations et tableaux du projet plutôt qu'à vos propres tests
  • Un résultat de recherche comme celui-ci peut s'arrêter avant d'atteindre un produit, donc aucun calendrier sur lequel planifier

Questions fréquentes

DreamActor-M1 est un modèle d'animation d'images humaines de ByteDance. Avec une photo de référence et une vidéo de référence, il produit une vidéo de cette personne en mouvement comme dans la vidéo, visage et identité intacts. Il a été présenté par l'équipe ByteDance Intelligent Creation à l'ICCV 2025.