HAHAHUB

中心の蔵書は200万件を超え、英語と中国語に分かれ、動物、場所、食べ物、体の部位、職業、宗教といった分類で並ぶ。テーマをたどってもいいし、検索ボックスに直接飛んでもいい。昔ながらのジョークサイトは広告と壊れたページ送りに良い素材を埋めてしまうが、ここは読む画面がすっきりしている。

評価対象の項目はθスケール上に置かれる。この尺度は、モデルに一本ずつ採点させるのではなく、ジョーク同士を一対一で比べて作る。サイトは結果をSからEまでの六つの帯に分け、Sは上位およそ0.1%を覆う。数字は並べ替えの道具であって裁定ではない、とサイト自身が書いている。

各ジョークには、使われている仕組みのタグが付く。反転、誘導、不条理、誇張、皮肉、対比、聞き間違い、回収などを含む36項目の分類だ。サイトはさらに共起図を公開し、どの組み合わせが偶然より多く並ぶかを示す。ジョーク作成ツールとしてこれは大きい。「なんか笑えた」が「反転と誘導が効いている」に変わる。

オチが決まっていなくても検索できる。状況を書くだけでいい。たとえば会議中のエンジニアについての寒いジョークと入れれば、題材か形の近い項目が返る。近い一行は問いの横にエコー表示で並び、多くの人はそこで当初の案より良い版に出会う。何もないところから一行を捏造するAIジョーク生成より、検索エンジンに近い。

書いたジョークを貼ると、サイトは転軸、つまり意味が反転する瞬間を印で示す。続いて書き直しの欄が、振りを残したまま転換を強く押した次の稿を出す。ここがHAHAHUBを普通のジョークデータベースと分ける点だ。ユーモア分析が点数表ではなく作業工程として扱われている。

キャッチコピー生成は短い指示を受け取る。深夜のラーメン店が短く覚えやすい一言を欲しがっている、といった具合だ。返ってくる一行は蔵書のジョークに近い構造を持つ。「少なく、より良く」のような草案を、もっと角のある言い方へ押すこともできる。精度は指示の具体性に左右される。