
MyDeviceAI
Naved Merchant · チャットボット
MyDeviceAIは、iPhoneやAndroid上でAIモデルを動かす無料・オープンソースのチャットアプリだ。WebRTCでデスクトップのモデルに任意で接続できる。

MyDeviceAI について
What Is MyDeviceAI
MyDeviceAIは、開発者Naved MerchantがiOSとAndroid向けに作ったプライベートAIチャットボットだ。メッセージを企業のサーバーへ送る代わりに、このローカルAIチャットアプリは言語モデルをデバイス上のAIとして端末で直接動かす。会話はデバイスに残り、ウェブ検索を自分で頼まない限り外へ出ない。
多くのAIチャットボットは、クラウドで巨大なモデルを貸してくれるから便利だ。だがその取引には代償がある。入力した一言、貼り付けた資料、健康や家計についての質問は、自分が管理していないサーバーへ流れていく。MyDeviceAIはこの取引を逆にする。モデルは同梱され、自分のハードウェア上で動く。
このアプリは生の性能でChatGPTを上回ろうとはしていない。オフラインAIアシスタントとして日常的な質問には十分近づきつつ、データを他人のマシンの外に置かないことを狙う。最大の難点は速度だ。新しい端末は素早く答え、古いモデルも動くが明らかに遅い。大きな遠隔モデルではとくに差が出る。
Getting Started
- iOS 18以降の新しいiPhoneで、App StoreからMyDeviceAIをダウンロードする。
- アプリを開き、同梱モデルのバックグラウンド読み込みが終わるのを待つ。最初の回答がすぐ使えるようになる。
- チャット欄に質問を打ち込む。端末上のモデルがネットワークを往復せずに答える。
- 最新の情報が欲しいときはウェブ検索をオンにする。検索は自前で立てたSearXNGインスタンスを通る。
- さらに使いたいなら、パソコンにMyDeviceAI-Desktopを入れ、6桁のルームコードを発行してスマホをペアリングすると、デスクトップ級のモデルを動かせる。
AIツール情報
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こんな人におすすめ
このツールが最も力を発揮するユーザー、タスク、シーン。
ユーザー
- プライバシーを重視するチャット利用者:会話をクラウド事業者に渡さずにAIの答えを得たい人。最大級のクラウドモデルより小さいローカルモデルを受け入れられることが条件だ。
- 予算を抑えたいiPhone所有者:サブスクなしでAIアシスタントを使いたい人。iOS 18以降のiPhoneがあればよい。
- 開発者と作り込む人:GGUFファイルに慣れていて、Hugging Faceの自作モデルをスマホアプリに読み込みたい利用者。
タスク
- 日常の質疑応答とアイデア出し:端末上で素早く答えと案を出し、手順を追う推論が要る問題はThinkingモードで対応する。
- 最新の出典が要る調査:ウェブ検索が自前の検索基盤から最新結果を持ってくる。古い学習データに頼らずに済む。
- スマホでの重い推論:デスクトップアプリと組めば、小さなローカルモデルで足りないときスマホがより強いモデルを借りられる。
シーン
- 飛行機や地下鉄など電波のない場所で作業する:端末上の推論のおかげで、ネットが途切れてもアシスタントが使える。例外的にウェブ検索だけは通信が要る。
- お金や健康、契約についての繊細な相談:問い合わせを端末内に留めるので、その内容がスマホから出ない。
- ハードを組まずにオープンモデルを試す:Qwenを一度試すためだけにローカルの推論環境を組むより、アプリを入れる方が速い。
主な機能
端末上のモデル、待ち時間なし
MyDeviceAIにはAIモデルが最初から同梱され、アプリを開く間にバックグラウンドで読み込まれる。この作りが、モデル初期化のときに普通生じる起動の間延びを取り除く。既定の構成はQwen 3と小さな埋め込みモデルの組み合わせで、どちらもサーバーではなくスマホで動くように調整されている。
WebRTCによるデスクトップ遠隔接続
MyDeviceAIを際立たせるのは、パソコンへの橋渡しだ。ピアツーピアのWebRTC遠隔接続で、アプリはスマホをMyDeviceAI-Desktopのコンパニオンにつなぐ。これでパソコン上で大きなモデルを動かし、答えをスマホで読める。ペアリングは6桁のルームコードで行い、切れた接続は自分で張り直す。間にクラウドのサーバーは入らない。
自前のSearXNGによるウェブ検索
ローカルモデルは新しい出来事に弱い。MyDeviceAIは組み込みのSearXNGウェブ検索でこの差を埋める。土台は自前で立てたSearXNGインスタンスで、結果は自分が管理するメタ検索から来る。広告まみれの不透明な検索エンジンではない。一般知識だけで足りるときは切っておき、鮮度が要るときにオンにすればよい。
難問に向くThinkingモード
ひとことでは済まない問題では、Thinkingモードが答える前に推論の道筋をたどる。アプリは対応するモデルでこれを支え、Qwen 3.5も含まれる。数学の問題や計画づくりには、一行の当て推量ではなく、考え抜いた回答が返る。
Hugging Faceの自作GGUFモデル
上級者は、アプリをHugging Faceの任意のGGUFファイルに向けられる。コーディング支援でも、遅いスマホ向けの軽いモデルでも、用途に合うモデルへ差し替える道が開ける。既定の使い勝手は、設定を一つも触らずそのまま動く。
デバイスに残るチャット履歴
アプリは最大30日分の会話履歴を端末内に保存するので、以前のやり取りに戻って文脈を保てる。スマホに置かれ、決してアップロードされないため、アプリを便利にするこの記録は自分の管理下に留まる。
メリットとデメリット
メリット
- AIモデルをスマホ上で動かすので、メッセージの内容が外部サーバーに届かない。
- 無料かつオープンソースAIアプリで、ソースコードはMITライセンスでGitHubに公開されている。
- デスクトップへの遠隔接続により、暗号化されたピアツーピア通信でスマホがデスクトップ級のモデルを使える。
- 同梱モデルがバックグラウンドで読み込まれ、ローカルAIアプリにありがちな起動の遅れを縮める。
- 自作GGUFに対応するので、既定のモデル以外もHugging Faceから読み込める。
デメリット
- ローカルの回答は大型クラウドチャットボットより弱いことがあり、複雑な質問は良い答えを得るのにデスクトップ接続が要る場合がある。
- 古いiPhoneは同梱モデルの動作が遅く、旧型ハードではオフライン体験がぎこちなくなる。
- デスクトップ遠隔モードは別途コンパニオンアプリとシグナリングサーバーが要り、非技術者には設定の手間が増える。
- Android版はiOS版より遅れており、一部機能はiPhoneに先に届く。
よくある質問
MyDeviceAIは、自分のスマホ上で動くAIチャットアシスタントを提供する。質問や文章の下書き、アイデア出し、推論に使い、会話は遠隔サーバーではなく端末内に残る。
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