Omnifact

会話ごとにモデルを切り替えられ、選択肢はOpenAI、Anthropic、Google、Mistralにまたがる。基本モデルは日常の下書きを枠を消費せずに処理し、上位モデルは月次の共有枠から使う。管理者がグループごとに利用可能な提供元を決めるため、1社に縛られる状態が消える。

Privacy Filterは氏名、診療記録、顧客識別子などの個人データを検出し、外部提供元へ届く前にプレースホルダーへ置き換える。権限を持つ利用者は伏せられた値をワンクリックで開示できる。銀行や病院、自治体がOmnifactを選べるのはこの機能のためであり、モデルは本物の識別子を一度も見ない。

Spaceは文書群と指示をまとめた単位で、1つのチームまたは1つのテーマのAIナレッジベースとして働く。回答には根拠ページへの参照が付くので、誤りは追跡して直せる。Proプランでは全Spaces合計で2万5千ページまで索引でき、権限が誰にどのSpaceを見せるかを決める。

モデル、地域、ロール、連携は1つの管理画面で扱う。利用分析を見ればどのチームが実際に使っているか分かり、監査ログは情報保護のレビューが入ったときに根拠になる。ロールベースの権限により、部署の文書は既定でその部署の中に留まる。

OmnifactにはSharePoint、Confluence、Atlassian、HubSpot、GitLabを含む34種類の既製連携があり、自社ホストのシステム向けに独自コネクタも用意する。コンテンツは管理者が一元承認したコネクタ経由でチャットとSpacesに入る。ファイルをコピーする時間が減り、質問する時間が増える。

標準構成はドイツのデータセンターで動き、GDPRとISO 27001に沿い、契約でデータ保持ゼロを定める。Enterprise契約ではオンプレミスへ移すか、自前のAPIキーを持ち込むか、自己ホストモデルを動かせる。高い機密性が要る環境ではエアギャップ構成も選べ、プロンプトは自社ハードウェアから出ない。