Cloudglue

Describe는 영상 한 편을 장면별로 풀어내며, 전사, 화자 분리, 화면 묘사, 오디오 묘사, 소리, 화면 속 텍스트를 담는다. 음성과 화면, 소리를 함께 다루는 멀티모달 AI에 기대므로 텍스트만으로 끝나지 않는다. 한 번의 호출로 영상 전체가 잡혀, 여러 모델을 따로 돌리지 않아도 된다. 무엇을 추출할지 정하기 전에 세부를 모두 파악하고 싶을 때 출발점이 된다.

Extract는 단순한 프롬프트나 직접 정의한 스키마로 영상에서 구조화 데이터를 끌어낸다. 파일 하나를 겨냥할 수도, 컬렉션 전체에 돌려 매번 같은 항목을 돌려받을 수도 있다. 안정적인 출력이 필요한 사람에게 스키마의 유무는 깔끔한 행이 줄지느냐, 손으로 읽어야 할 문단 더미가 되느냐의 차이다.

Search는 자연어 질의로 영상과 세그먼트에 시맨틱 검색을 더한다. 사용자는 찾고 싶은 것을 입력하고, 키워드 일치가 아니라 맞는 클립을 받는다. 채팅과 같은 색인 위에서 돌아가므로, 검색 계층을 한 번 만들면 어디서든 재사용한다.

Chat Completion을 쓰면 수백 편의 영상을 가로질러 질의하고 비교하고 추론하는 대화형 도구를 만들 수 있다. 답마다 인용이 붙는다. 주장을 확인해야 하는 상황에서 이 인용 지원이 힘을 발휘한다. Responses API는 스트리밍, 여러 턴, 긴 작업을 위한 백그라운드 처리를 더한다.

엔티티 컬렉션은 많은 영상을 일관된 스키마로 처리하고, 미디어 묘사 컬렉션은 검색 가능한 멀티모달 전사로 소재를 정리한다. 그러면 컬렉션 채팅이 라이브러리 전체를 두고 동작한다. 이렇게 파일 하나를 다루는 단계에서 수천 시간을 하나의 코퍼스로 다루는 단계로 넘어간다.

Cloudglue는 Python과 JavaScript SDK, Claude, Cursor, Windsurf용 MCP 서버, 처리 알림을 받는 webhook, 브라우저 테스트 환경을 갖춘다. 내장 스키마 빌더는 추출 스키마를 시각적으로 설계하도록 돕는다. 이 도구들이 연동을 가볍게 유지하므로, 배선이 아니라 제품에 시간을 쓴다.