Jigso
Jigso AI · 챗봇
Jigso는 Slack, CRM, 프로젝트 관리 도구를 읽고 질문에 답하며 회의 자료를 준비하고, 딜이나 티켓에 문제가 생기면 먼저 알려주는 AI 업무 어시스턴트다.
Jigso 소개
About
Jigso란 무엇인가
업무가 십여 개 앱에 흩어져 있는 팀을 위한 AI 업무 어시스턴트다. Slack, Salesforce, HubSpot, Jira, Gmail, Zendesk, Google Drive 같은 도구를 연결하면 그 위에 검색 가능한 데이터 계층을 하나 만든다. Slack에서 평범한 말로 물으면 각 시스템의 사실을 근거로 답하고, 어느 앱에서 온 정보인지 붙인다. 결과물은 읽어야 하는 대시보드가 아니라 계속 캐물을 수 있는 업무 인텔리전스다. 대부분의 팀에게 이 제품은 Slack AI 어시스턴트로 쓰이지만, 뒤쪽은 회사 업무 시스템 전체와 이어져 있다.
회사는 이 제품을 AI 참모라고 부른다. 2022년 Slack 봇으로 출발해 알림, 키워드 추적, 회의 준비를 맡았다. 지금은 비즈니스 관측성 쪽에 무게가 실려 있다. 연결된 시스템을 지켜보다가 누가 묻기 전에 신호를 보낸다. 계약 단계에서 멈춘 딜, 갑자기 늘어난 지원 티켓, 조용히 이탈로 향하는 계정. Jigso가 이런 징후를 잡아낸다.
엔터프라이즈 버전은 셀프서비스가 아니다. 도입에 1~2주가 걸린다고 Jigso는 설명한다. 사내 커스텀 객체와 권한 규칙을 맞춰 줄 사람이 필요하기 때문이다. 가격도 공개하지 않는다. 데모를 예약하고 견적을 받는 구조다. 누구를 위한 제품인지가 여기서 드러난다. 카드 한 장으로 결제하는 개인이 아니라 RevOps나 IT 담당자가 있는 회사다.
시작하는 방법
- 공식 사이트에서 Jigso AI Basic을 설치해 무료 버전을 써 보거나, 데모를 예약해 엔터프라이즈 버전을 확인한다.
- 앱을 연결하고 읽기 전용 접근을 허용한다. Slack을 붙여야 채팅 어시스턴트 역할이 살아난다.
- 추적할 신호를 고른다. 딜 단계 변화나 정체된 티켓 경고 같은 항목이다. 개인 설정에는 IT 승인이 필요 없다.
- Slack 채널이나 웹 앱에서 질문한다. chat을 입력하면 어시스턴트가 응답한다.
- 엔터프라이즈 도입이라면 커스텀 필드, 역할, 데이터 권한을 Jigso 팀과 맞춘 뒤 운영에 들어간다.
제품 정보
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추천 대상
이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.
사용자
- 영업 담당자와 계정 매니저
- 고객 성공 매니저
- RevOps와 운영 리드
작업
- 고객 통화 준비
- 숫자 즉시 확인
- 상시 알림 설정
활용 상황
- 월요일 파이프라인 리뷰
- 갱신 리스크 점검
- 신규 입사자 적응
주요 기능
연결된 앱을 가로지르는 360° 검색
자유롭게 던진 질문에 대해 연결된 모든 시스템을 동시에 검색한다. 답변에는 각 사실이 어느 앱에서 왔는지 표시되므로 회의에서 옮기기 전에 출처를 확인할 수 있다. 딜이나 티켓 같은 정형 기록은 물론 Slack 스레드와 문서 같은 비정형 내용까지 대상에 들어간다.
선제 신호와 모니터링
프롬프트를 기다리는 대신 정해 둔 조건을 지켜보다가 조건이 성립하면 신호를 올린다. 자주 쓰는 규칙은 멈춘 딜, 한 상태에 머무는 티켓, 신규 연락처의 급증이다. 일반적인 기업용 AI 검색 도구와 갈라지는 지점이 여기다. 어시스턴트가 자기 일정대로 움직인다.
미팅 브리프와 계정 사전 조사
통화 전에 브리프를 요청하면 프로젝트 상태, 미해결 이슈, 관계자 이력, 파이프라인 금액을 하나의 요약으로 묶는다. 영업팀은 다음 행동이 정해진 상태로 회의에 들어간다. 요약은 쌓인 데이터로 만들기 때문에 계정 기록이 빈약하면 요약도 빈약해진다.
액션 아이템 감지
대화에서 약속과 할 일을 찾아 담당자에게 알린다. Slack 채널이나 메일 스레드에 묻혀 흘러가던 요청을 건져 올린다. 관리자 입장에서는 영업, 지원, 납품 사이에서 끊기는 인수인계가 줄어든다.
사내 데이터를 위한 MCP 서버
Jigso는 Model Context Protocol 서버를 운영한다. ChatGPT나 Claude 같은 AI 클라이언트가 연결 하나로 사내 업무 시스템을 조회할 수 있다. 접근 권한은 직원별 기존 권한을 따르고, 연결은 설계상 읽기 전용이다. 범용 어시스턴트에 이미 비용을 쓰는 팀이라면 직접 커넥터를 만들지 않고 회사 데이터를 붙일 수 있다.
REST API와 권한 인식 접근
REST API는 같은 조회 계층을 대시보드, 사내 도구, 예약 작업에 열어 준다. 모든 호출은 역할 기반 권한을 물려받으므로 원래 앱에서 열 수 없는 기록은 가져갈 수 없다. SOC 2를 준수하고 전송 구간과 저장 데이터를 암호화하며, 고객 데이터를 모델 학습에 쓰지 않는다고 밝힌다.
장단점
장점
- 답변마다 출처 라벨이 붙어 확인이 빠르고, 그럴듯한 오류도 숨기 어렵다.
- 신호가 지시 없이 돌아서 상태 회의보다 문제가 먼저 도착한다.
- 읽기 전용 커넥터와 권한 반영 덕에 사내 보안 검토 부담이 적다.
- Slack 중심 설계라 대부분의 사용자는 질문을 입력하는 것 말고 배울 게 없다.
- MCP 서버와 API 덕분에 같은 데이터 계층을 다른 AI 도구와 사내 앱에서도 쓸 수 있다.
단점
- 가격표가 공개되어 있지 않다. 예산 편성이 영업 통화에서 시작되니 작은 팀일수록 발이 묶인다.
- 엔터프라이즈 도입에 1~2주가 걸리고, 필드 매핑을 맡을 사내 담당자가 필요하다.
- 브리프와 답변은 데이터 상태를 그대로 물려받는다. CRM 기록이 성기면 답도 흐릿하다.
- 채팅 경험의 중심이 Slack이다. Microsoft Teams로 통일한 회사는 일상적으로 쓰는 공간이 아니라 웹 앱에서 써야 한다.
자주 묻는 질문
업무 앱을 연결해 그 시스템에 대한 질문에 쉬운 말로 답하고, 이어서 계속 지켜보다가 변화가 생기면 알린다. 검색에 상시 감시를 붙여 Slack이나 웹 앱으로 전달하는 구조다.
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