Mako AI

이 에이전트들은 열린 웹이 아니라 자사의 지식 위에서 움직인다. 딜을 절대 잊지 않는 사모펀드 AI 에이전트라고 생각하면 된다. 딜 스크리닝, 실사, 포트폴리오 모니터링을 맡는다. 실제로는 정적인 보고서가 아니라 살아 있는 질문에 겨눌 수 있는 실사 AI가 되는 셈이고, 공급업체는 에이전트가 자사의 업무와 패턴을 배우면서 시간이 갈수록 예리해진다고 말한다. 맥락을 다시 설명하는 시간이 줄고 판단에 쓰는 시간이 늘어난다는 뜻이다.

중요한 모든 기업과 인물, 관계에 항상 최신인 프로필이 붙는다. 기록은 자사가 의지하는 출처에서 자동으로 갱신되며 딜, 포트폴리오 기업, 뱅커, 서비스 제공자를 아우른다. 애널리스트에게 실질적인 이득은 이달 들어 세 번째로 같은 기업을 다시 만드는 일을 건너뛰는 것이다. 딜 리서치 소프트웨어가 모든 것을 한곳에 모은다.

포트폴리오 KPI를 추적하고, 포트폴리오와 파이프라인 전반의 기업을 비교하고, 뱅커와 대출 기관, 서비스 제공자를 평가하는 대시보드를 만들 수 있다. 한 번 만들면 자동으로 갱신된다. 분기마다 허둥대는 것과 경영진이 요청할 때 이미 준비된 보고서의 차이가 여기서 갈린다. 포트폴리오 모니터링 도구로서 수동 새로고침 없이 숫자를 최신으로 유지한다.

모든 답은 출처를 밝히고 원문 문서로 되짚어진다. 흔적을 따라가면 된다. 주장을 믿는 대신 검증할 수 있다. 이는 실사에서 중요하다. 잘못된 숫자 하나가 팀 전체가 승인한 투자 가설을 조용히 무너뜨릴 수 있기 때문이다. 추측할 여유가 없는 팀에게 유용한 기능 중 하나이며, 진행 중인 딜에서 애널리스트가 이 도구로 되돌아오는 이유다.

플랫폼은 자사 환경에서 돌아가며 데이터를 VPC 안에 둔다. 공급업체는 또한 데이터를 모델 학습에 쓰지 않고 보관하지도 않으며, SOC 2 Type II 준수를 유지한다고 밝힌다. 데이터 거버넌스가 엄격한 기업에게는 첫 번째 질문이자 첫 번째 걸림돌이 대개 이 지점이다.

다가올 연동은 자사의 맥락을 Claude와 ChatGPT 등 이미 쓰는 도구에 연결하겠다고 약속한다. 연결 하나로 그 도구들이 자사의 지식에 접근하게 된다. 아직 가동되지 않는다. 그러니 오늘 구매할 이유가 아니라 로드맵 항목으로 다뤄야 한다.