NurmoAI 요금은 얼마인가

무료는 0달러, Premium은 월 6.99달러, Professional은 월 10.99달러다. 위 단계로 갈수록 호출 한도와 선택 가능한 캐릭터 수가 늘어난다.

무료 플랜이 있나

있다. 분당 5회, 기본 캐릭터만, 선택 3개까지다. 7월 2일부터는 nurmo-2로만 돌아간다.

Discord AI 캐릭터로 쓸 수 있나

쓸 수 있다. 캐릭터는 Discord와 자체 앱 모두에서 돌도록 설계됐다. API 키로 연결하고 봇은 직접 호스팅한다.

nurmo-2와 nurmo-3은 무엇이 다른가

nurmo-3은 최신 모델이고 Premium과 Professional에 포함된다. 무료 계정은 nurmo-2에 머무는데, 짧은 대화는 소화하지만 긴 롤플레이에는 여유가 적다.

내 대화로 모델을 학습시키나

고객 데이터로 모델을 학습시키지 않고, 제품 개선에는 익명 처리한 데이터만 쓴다고 밝히고 있다. 민감한 내용을 보내기 전에 현재 정책을 확인하는 편이 안전하다.

NurmoAI

Nurmo · 챗봇

NurmoAI는 개발자용 AI 캐릭터 플랫폼이다. 100개가 넘는 기본 캐릭터, 맞춤 AI 캐릭터, 앱과 Discord에 붙이는 API를 갖췄고 요금은 월 0~10.99달러다.

도구 방문

NurmoAI 소개

What Is NurmoAI

NurmoAI는 캐릭터를 남의 웹사이트가 아니라 자기 제품 안에 넣고 싶은 사람을 위한 채팅 캐릭터 서비스다. 100개 넘는 기본 캐릭터 중에서 고르거나 직접 만들고, AI 캐릭터 API로 앱이나 Discord 봇에서 호출한다.

파는 것은 채팅 화면이 아니라 캐릭터 계층이다. 성격, 뒤에서 돌아가는 모델, 호출 한도까지 모두 NurmoAI가 제공하고, 과금은 토큰이 아니라 분당 호출 수를 기준으로 한다. 작은 팀일수록 예산을 잡기 쉽다. 대신 품질의 천장은 자체 모델 두 개, nurmo-2와 nurmo-3이 정한다.

한계도 분명하다. 일반 사용자용 채팅 사이트가 없어서 코드를 다루지 못하는 사람은 연결된 앱이나 서버 밖에서 이 캐릭터들과 대화할 곳이 없다. 게다가 플랜마다 동시에 선택할 수 있는 캐릭터 수가 정해져 있다. 무료는 3개, Professional은 50개다.

Getting Started

nurmo.app에서 계정을 만든다. 호출만 시험하려면 무료 플랜에 그대로 있으면 된다.
라이브러리에서 캐릭터를 고르거나 맞춤 AI 캐릭터를 만들어 계정에 저장한다.
키를 복사해 앱에서 API를 호출하거나, 캐릭터를 Discord 봇에 연결한다.
테스트 중에는 분당 호출 한도를 지켜보고 트래픽이 늘면 Premium이나 Professional로 올린다.

제품 정보

NurmoAI의 요금, 지원 플랫폼, 성능을 한눈에 확인해 보세요.

무료 플랜예

유료 플랜$0 - $10.99/mo

플랫폼Web, API, Discord

개발사Nurmo

카테고리챗봇

출시일N/A

최근 업데이트Oct 2026

웹사이트 방문 수672

웹사이트 글로벌 순위N/A

API 제공 여부예

주요 기능

기본 캐릭터 라이브러리

100개가 넘는 캐릭터가 처음부터 들어 있고, 앱에서도 Discord 서버에서도 호출할 수 있다. 프롬프트를 처음부터 쓰는 대신 제품에 맞는 것을 고르면 된다. 작은 팀일수록 가입에서 첫 응답까지 걸리는 시간이 짧아진다.

몇 분 만에 캐릭터 만들기

캐릭터를 추가하고 성격을 적고 프로젝트에 붙이는 일을 한 번에 끝낼 수 있다. NurmoAI가 계정에 보관하므로 같은 캐릭터를 앱과 Discord에서 함께 쓴다. 제동은 플랜에서 걸린다. 무료 3개, Premium 25개, Professional 50개다.

필터 없는 정책

NurmoAI는 필터 없는 AI 캐릭터를 대형 플랫폼과의 가장 큰 차이로 내세운다. 실제로 소비자용 앱에서 흔한 주제 제한 없이 응답한다. 여기에 합법적 사용 조건을 붙여 두었고, 책임은 쓰는 쪽에 있다.

두 가지 모델: nurmo-2와 nurmo-3

Premium과 Professional에서 nurmo-3이 열린다. 자체 모델 두 개 중 더 강한 쪽이다. 무료 계정은 nurmo-2만 쓰기 때문에 긴 대화를 시험하면 차이가 드러난다. 특정 응답 스타일을 전제로 제품을 설계하기 전에 모델 접근 범위를 확인하는 편이 좋다.