Seenapse

Seenapse는 대형 언어 모델이 자주 내놓는 평균적인 답에서 출력을 밀어내려고 자체 모델 계층을 만들었다. 확산적 사고를 재는 고전 과제인 Consequences Test로 시험했고, AI 창의성 채점 도구로 결과를 측정했다. 회사 설명에 따르면 평균 4.1점, ChatGPT는 2.9점이었다. 독립 평가가 아니라 제공사 주장으로 봐야 하지만, 설계 의도는 분명하다. 먼저 넓이, 판단은 그다음이다.

대부분의 AI 도구는 길어질수록 반복이 늘어나는 실타래 하나를 준다. Seenapse는 아이디어를 보드에 펼치고, 어떤 안에서든 새 가지를 시작할 수 있다. 실제 제작 방식에 가깝다. 약한 안의 두 걸음 뒤에 좋은 안이 굴러다니는 일은 흔하다. 여러 방향을 동시에 살려 두고 나란히 비교한다.

프롬프트 설계를 익히지 않아도 쓸 만한 결과가 나온다. 요구하는 것은 크리에이티브 디렉터가 묻는 맥락이다. 누구를 위한 작업인지, 브랜드는 어떻게 말하는지, 경쟁사는 무엇을 하는지. 프롬프트를 매일 쓰지 않는 사람의 진입 장벽이 낮아지고, 브리프는 팀의 다른 사람도 읽을 수 있는 형태로 남는다.

Small teams 플랜은 Seenapse를 크리에이티브 협업 플랫폼으로 바꾼다. 최대 20명, 프롬프트 무제한, 프로젝트 무제한, 보드 공유. 모두가 같은 아이디어 더미를 보므로 사무실 사이 또는 대행사와 클라이언트 사이의 중복 작업이 줄어든다. Business 플랜은 맞춤 연동과 더 낮은 프롬프트 단가를 더한다.

Seenapse는 문화와 소비 관련 참조를 웹에서 가져와 주장 옆에 인용을 붙인다. 숫자나 트렌드를 제안서에 넣기 전에 확인할 수 있다. 출처 품질은 들쭉날쭉하므로 인용은 검증의 출발점이지 보증은 아니다.

공동으로 만든 것은 이미지까지 사용자 것이라고 회사는 밝힌다. 클라이언트 데이터를 모델 학습에 쓰지 않는다는 입장도 분명하다. 전송과 저장 시 암호화하고, 보드를 지우거나 계정을 닫으면 보관하지 않는다고 적는다. NDA 아래 일하는 대행사에 중요한 약속이지만, 계약서와 한 번 더 맞춰 볼 일이다.