
AI Proctor by Qlay
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AI Proctor by Qlay 是一套遠端監考系統,用於線上測驗與面試。可以把它想成一套 AI 監考軟體,透過一或多顆鏡頭監看一場測驗。它會在測驗或面試進行時,讀取眼球移動追蹤、語音模式與行為,標記出 AI 協助的作弊行為。當真人監考人員無法逐場盯完全程時,學校、招募團隊與認證機構就會派上用場。

關於 AI Proctor by Qlay
AI Proctor by Qlay 是什麼
AI Proctor by Qlay 是一種線上考試監控,運作時不需要有人全程盯著即時畫面。它會分析考生的眼球移動、語音模式,以及多顆鏡頭的影像,以抓出 AI 協助作弊的跡象。這點很重要,因為考生現在用的作弊工具很難察覺。一款 AI 應用程式可以透過藏起來的耳機低聲報答案,或把文字送到第二個螢幕上。只盯一路網路攝影機畫面的監考人員,根本不會發現。
它的吸引力在於規模。真人監考一次只能顧一場或少數幾場。AI Proctor 能同時跑很多場,再交出一組標記好的片段,讓審查人員確認。那代價是什麼?自動偵測並不完美。以模式為基礎的系統有時會誤報。所以被標記的場次通常還需要真人確認實際發生什麼,才能採取行動。
這裡找不到公開價目表,也沒有自助註冊。產品藏在 app.qlay.ai 的登入頁後,這指向一套面向企業的設定,由機構直接安排存取權限。如果你在評估,預期會是跟供應商談,而不是點一下「開始免費試用」。
開始使用
- 透過 Qlay 建立帳號,取得監考儀表板的存取權。
- 為你想監控的考試或面試建立一場測驗,並設定你的監控規則。
- 把測驗連結或代碼分享給考生,讓他能加入。
- 請考生授予鏡頭與麥克風權限,並執行測驗前的檢查。
- 之後檢視測驗報告,其中 AI 標記的片段會標示出來,供你的團隊確認。
產品資訊
快速了解 AI Proctor by Qlay 的定價、支援平台與效能。
適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 舉辦線上考試的大學與學校:系統同時監看很多場測驗,所以一小組監考人力就能涵蓋一大段考試時段,不用為每位學生請一名監考人員。
- 篩選求職者的招募與人資團隊:它會標記面試進行中的 AI 協助作答,當考生在第二個螢幕上偷偷用工具時特別有用。
- 認證與發照機構:可錄製、可調閱的測驗會留下稽核紀錄,萬一考生事後質疑結果就派得上用場。
任務
- 即時抓出 AI 協助的作弊:眼球移動與語音分析會浮現只靠網路攝影機的設定會漏掉的線索。
- 用不只一顆鏡頭監控:多鏡頭涵蓋範圍能補上單顆正面鏡頭留下的死角。
- 為每場測驗建立可調閱的紀錄:標記片段讓審查人員能確認發現,而不必拖完整整好幾小時的影片。
情境
- 高風險的遠端考試,冒名頂替或螢幕外協助是真實風險:這套設定會在全場測驗中檢查身分與行為。
- 無法面對面見到考生的遠端線上面試:它在視訊通話之上加了一層監控。
- 在現場進行的紙筆考試:搭配輔助鏡頭的設定能同時掃描與監控,監考人員不必站在每張桌子旁。
主要功能
眼球移動分析
系統會追蹤考生在整場測驗中看向哪裡。這種眼球移動追蹤能抓出頻繁看向螢幕外的動作,或是不符合正常應考狀態的注視模式。這些片段會被標記待審。它是為一個特定情況而打造:有人從旁邊的第二台裝置上讀答案。
語音模式偵測
AI Proctor 會聽考生怎麼說話,而不只是聽他說了什麼。不尋常的停頓、房間裡出現第二道聲音,或說話節奏跟題目搭得很怪,都可能指向有人透過耳機報答案。為什麼這很重要?藏起來的幫手會在時間節奏上留下痕跡,就算答案聽起來沒問題也一樣。這些訊號會以標記片段的形式出現在測驗報告中。
多鏡頭監控
測驗可以透過不只一顆鏡頭進行,所以單一網路攝影機不會是你唯一的視角。額外的角度能涵蓋正面鏡頭看不到的地方,例如就擺在畫面外的手機,或放在書桌旁的第二個螢幕。這種更廣的涵蓋範圍,是防範螢幕外協助的主要防線。
AI 協助作弊偵測
核心工作是察覺考生何時在測驗途中倚賴 AI 工具。系統會觀察這種行為的綜合特徵,再把它們呈現出來,讓真人核對。它鎖定的問題,隨著這類工具普及已經變得難上許多,因為考生現在能從面試官永遠看不到的應用程式拿到即時答案。
給審查人員的測驗報告
測驗結束後,審查人員會拿到一份摘要,把標記片段挑出來。這代表監考人員不必為了找出真正影響決定的那兩分鐘,而重看整小時的影片。如果考生質疑結果,這份報告也給你一份能夠引用的紀錄。
面試監控
AI Proctor 不只用在考試。它把同一套監控套用到線上面試,當考生答得很流利、但你懷疑有藏起來的工具在幫忙時,這就很有用。標記片段讓招募團隊有一個具體依據去做第二次檢視。
優缺點
優點
- 同時跑很多場測驗,所以一小組人就能涵蓋一大段考試或面試時段。
- 把眼球、語音與多鏡頭訊號整合在單一檢視中。這能抓到只靠網路攝影機的設定會漏掉的東西。
- 產出可調閱的報告並標示標記片段,讓審查人員不必整段重看。
- 考試與面試都能用,所以一套系統涵蓋兩種常見用途。
缺點
- 沒有公開價格,也沒有自助註冊,所以你必須聯絡供應商並等候才能得知費用。
- 自動偵測可能誤報,代表被標記的場次仍需要真人確認後才能行動。
- 確切的整合方式與 API 存取等細節並未公開,這讓人在業務洽談前很難判斷是否合適。
常見問題
它用 AI 監控線上考試與面試,觀察眼球移動、語音與多路鏡頭畫面,標記出 AI 協助的作弊行為。之後由審查人員確認這些標記片段。他們不會全程緊盯每一場測驗。
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