Odyssey 3

Odyssey 3

Odyssey · 其他

Odyssey-3 是 Odyssey 的基礎世界模型,能即時模擬物理,把一段文字提示變成可互動的環境,並套用到機器人、汽車與遊戲上。

Odyssey 3 的介面預覽

關於 Odyssey 3

About

Odyssey-3 是什麼

Odyssey-3 是 Odyssey 打造的世界模型。這家 AI 實驗室由 Oliver Cameron 與 Jeff Hawke 在 2023 年創立。世界模型學的是現實世界怎麼運作,接著預測下一步會發生什麼。Odyssey-3 把這件事做到即時:你給一段提示,它生成一個環境,然後隨著你移動或觸發事件,持續預測環境如何變化。

它的底層是自迴歸擴散 Transformer。說得直白一點,它一張一張生成畫面,每張新畫面都取決於前面的畫面,加上那一刻送進來的動作。這就是它和固定影片的差別:世界會回應。Odyssey 用三類資料訓練它,包括標上時間與事件註記的網路影片、搭配鍵盤滑鼠輸入的遊戲錄影,以及模擬的剛體互動。

團隊用它做兩件事。第一是模擬:生成一個代理或人可以走動的世界。第二是學策略:接上一個小型動作解碼器,或用成對的觀察與動作訓練一套策略,同一個主幹就能驅動機械手臂、人形機器人、汽車或無人機,所需資料遠少於從零訓練。

限制落在取用方式上。Odyssey-3 是研究預覽,不是裝箱販售的產品。官方沒有公開價目表,沒有公開的 API 文件,也不能自行下載權重。你可以在瀏覽器裡試 Odyssey-3 Flash,其餘需求都得先和公司談。

開始使用

  1. 打開 experience.odyssey.systems,登入研究預覽。
  2. 輸入一段描述地點或場景的提示,等模型生成最初的畫面。
  3. 用第一人稱或第三人稱在環境裡移動,並可獨立拖動鏡頭,檢查模型的預測。
  4. 在生成過程中觸發事件或動作,觀察世界怎麼回應。
  5. 若要做機器人或自駕專案,先向 Odyssey 詢問取用方式,再用自家硬體的觀察與動作訓練動作解碼器。

產品資訊

快速了解 Odyssey 3 的定價、支援平台與效能。

免費方案是
付費方案Free research preview
平台Web
開發者Odyssey
類別其他
發布日期Sep 2026
最近更新Oct 2026
網站訪問量19.1K
網站全球排名1.3M
API 提供狀態N/A

適合對象

這項工具最適合的使用者、任務與情境。

使用者

  • 機器人工程師:可以驗證預訓練世界模型帶來的物理知識,是否足以砍掉示範資料的預算,用幾十小時的機器人資料取代數千小時。
  • 模擬與遊戲團隊:描述一個環境就能走進去,比為原型手工搭場景快得多。
  • AI 研究者:預覽提供一個場所,研究代理在會回應動作的學習世界裡怎麼行動。

任務

  • 訓練操作策略:接上動作解碼器,用你實際使用的夾爪示範資料微調。
  • 測試自駕堆疊:在凍結的 Odyssey-3 特徵上跑一套小策略,預測路徑點並以閉環方式駕駛。
  • 生成多鏡頭素材:把模型套到特定感測器配置,產出同步的視角供資料集使用。
  • 評估代理:讓它在生成的環境裡執行,在碰到真實硬體之前先看它哪裡失敗。

情境

  • 機械手臂把物件掉了:模型學到的物理會產生示範中沒出現的補救動作。
  • 資料預算有限的人形機器人專案:Flexion 用幾十小時的遙操作資料,就在 Odyssey-3 上建起控制策略。
  • 遊戲關卡預覽:描述場景、走一遍,在美術動手之前先判斷動線與配置。

主要功能

即時互動,不是渲染好的影片

場景還在生成時,你就能在裡面移動,模型會隨著你的動作更新畫面。Odyssey-3 Flash 是為這個循環蒸餾出的版本,每張畫面只需少數去噪步驟。結果是一個可以動手試的即時世界模型,而不是只能看的影片。

兩種版本,解析度與成本各不同

Odyssey-3 Pro 以 1280 乘 720 渲染,主打最高物理準確度。Odyssey-3 Flash 跑在 832 乘 480,用部分細節換速度與更低的每秒成本。官方把兩者定位成準確度與物理模擬成本之間的取捨,你可以依實驗挑選。

用公開基準量測物理準確度

Odyssey-3 Pro 在 Physics-IQ Verified 的影片轉影片項目拿到 66.1,Odyssey 稱這是目前公開的最高分,圖片轉影片則是 54.7。這項基準要求模型接續真實實驗影片,涵蓋流體力學、光學、固體力學、磁性與熱力學。分數來自廠商自己的評測,適合當成你自行測試的起點。

第一人稱、第三人稱與自由鏡頭

預覽提供兩種移動模式,加上可獨立操作的鏡頭。你可以換個角度檢視同一個預測,不必重啟場景。對機器人團隊來說,這能快速判斷模型學到的是穩定的空間配置,還是只有某個位置好看的畫面。

動作解碼器讓模型適配特定機器

一個小型學習元件接在凍結的主幹上,把內部表徵轉成馬達指令。Odyssey 提到,用幾十小時示範資料就能學會多種機械手臂任務,包括抓取失敗後重新對位這類補救行為。同一套做法也做出 Flexion 的人形機器人策略,以及用 20 小時資料訓練的自駕策略。

用來訓練與測試代理的環境

世界會回應動作,代理就能在裡面追求目標,並從結果中學習。Odyssey 在 PROWL 的研究裡跑這個循環:代理找出模型的弱點,弱點推動模型改進,模型再回過頭提供訓練經驗。團隊也能在這裡觀察危險行為,避免它先發生在真實硬體上。

優缺點

優點

  • 即時互動在瀏覽器預覽就能跑,不必先申請取用權限也能判斷模型好壞。
  • 依 Odyssey 公開的結果,物理準確度在 Physics-IQ Verified 排行榜居首。
  • 同一個主幹涵蓋機械手臂、人形機器人、汽車、無人機與遊戲,降低每種新機體的資料需求。
  • 凍結主幹加上小型動作解碼器,讓適配成本遠低於從零訓練一個模型。
  • 研究團隊公開訓練資料與架構的技術細節,方便判斷是否合用。

缺點

  • 沒有公開定價、沒有公開 API,也不能下載權重,商用得先和 Odyssey 談。
  • 免費預覽只開放 832 乘 480 的 Flash,不是拿下基準分數的 Pro。
  • 基準數字由廠商自行執行,WorldMark 的結果也來自 Odyssey 自家的評測設定。
  • 即時互動在服務端仍需要大量 GPU,延遲與成本會隨部署方式變動。

常見問題

Odyssey-3 是 Odyssey 的基礎世界模型。它預測物件如何移動與互動,依提示生成互動環境,也能調整成控制機器人、車輛與無人機的模型。