關於 AIUTA Editorial
About
AIUTA Editorial 是什麼
AIUTA Editorial 是 AIUTA 的內容產製部門。AIUTA 專做時尚領域的 AI，旗下虛擬試穿已經跑在 ASOS 等零售商的站上。你送出一張未修的商品照，掛在衣架上、平放在桌面上，或穿在棚拍模特兒身上都行，團隊會回傳編輯等級的影像：換一張臉、換一個場景、換一種光。這些檔案的用途是廣告活動，不是清理 catalog。
它處理的問題是成本與時程。一場形象拍攝通常要場地、班底、模特兒通告，還要一週後製，拍完的照片只能綁在一個季節、一個渠道上。AIUTA Editorial 把流程壓成一條短佇列：送檔、確認視覺方向、24 到 48 小時內收件。同一張原圖可以回來當 lookbook 跨頁、投放廣告的裁切版，以及首頁主視覺。
限制在於它是代管服務，不是你自己操作的生成器。每張圖出貨前都有人審，所以官方公布的是 95% 首輪驗收率，而不是一個自由上傳的按鈕。創意方向仍由品牌端提供，報價也以整個 catalog 計算，只有十幾款商品的店家很難談到門檻。
開始使用
- 預約 demo，說明 catalog 規模與每月需要的影像數量。
- 寄幾款樣品與品牌素材：視覺規範、參考廣告、模特兒偏好。
- 設定模特兒、背景、光線與取景等視覺方向，先核准一小批測試圖。
- 把核可檔案送進自家渠道，手動處理或走 AIUTA 虛擬試穿同一套 API 與 SDK。
產品資訊
快速了解 AIUTA Editorial 的定價、支援平台與效能。
適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 內容排程大於拍攝預算的時尚品牌：每次上新都要幾十張圖、手上又有穩定商品流時，效益最明顯。
- 時尚電商與成效行銷團隊：同一批檔案可同時供應商品頁、投放廣告與電子報，要另外預約的拍攝場次因此變少。
- 視覺標準嚴格的精品與高端品牌：出貨前的人工審圖，正好對上「一個造型失誤就會傷品牌」這類需求。
任務
- 建立廣告概念資料庫：一張商品照能長出多組模特兒與場景方向，創意團隊可在投入完整製作前先試想法。
- 延長既有拍攝的壽命：原本還要再借一天攝影棚的畫面，可以從品牌現有的照片生成。
- 產出商品頁與平拍素材：模特兒照可轉成乾淨的高解析平拍圖，供商品頁與通路使用。
- 讓廣告活動落地新市場：替換模特兒與場景，對準各國實際購買的人。
情境
- 季節上新，商品已定案但影像預算還沒著落：不必加租第二個場地，活動照樣準時上線。
- 品牌進入新區域，需要當地臉孔與環境，卻不想在當地組團隊。
- 商品數上千的零售商，catalog 裡有一部分照片品質不佳，也沒有補拍計畫。
主要功能
一張商品照生成編輯級影像
流程從一張基本商品圖開始，最後得到有造型的模特兒場景。場景、光線與取景依品牌各自設定，所以一張平凡的 sweatshirt 照片，可以回來變成全身編輯照，也可以是局部特寫。對於習慣每個角度都借攝影棚的團隊，改變最大的就是這裡。
對準自家客群的 AI 模特兒
AIUTA 建立不同身形、膚色與造型的合成模特兒，不必選角、不必簽約、不必付日費。品牌挑選貼近真實消費者的臉與身形，並在整個季度重複使用，讓活動視覺保持一致。官網列出的身形選項包含纖細、曲線與運動型。
平拍與細節轉換
模特兒照可轉成乾淨的高解析平拍圖，正好補上商品頁與通路仍要求的「素色背景上的單品」。細節裁切同樣可用，適合布料質感、裝飾細節與印花位置，也就是消費者下單前會放大查看的地方。
視覺方向的控制權
這不是一鍵套版。你指定模特兒、場景、光線與取景，每張圖都照這些設定製作。品牌規範因此在流程前段就被套進去，而不是事後在 Photoshop 補救，這一差別決定了成品能不能直接用。
出貨前人工審圖
每張圖送到客戶手上前，都經過具時尚經驗的審圖人員。官方數字是 95% 首輪驗收率，交期 24 到 48 小時，並附帶品質服務水準。對精品品牌來說，這一步正是檔案能直接進廣告、而不是先貼到靈感牆上的原因。
SDK、API 與 Shopify 整合
交付走的是與虛擬試穿相同的整合層：REST API、iOS 與 Android 原生 SDK、Flutter SDK，以及虛擬試穿用的 Shopify 應用程式。已在用 AIUTA 試穿的團隊，不必再走一次供應商評估就能加上內容產製，文件也涵蓋品牌層級的介面元素客製。
優缺點
優點
- 一張來源照片就能生出整組活動角度，等於一次拍攝餵養多個渠道與好幾個月。
- 模特兒庫省掉選角與補拍，那正是時尚內容預算默默流失的地方。
- 人工審圖內建在流程裡，當品牌賣的其實是視覺標準時，這點很關鍵。
- 24 到 48 小時的交期改變規劃方式：概念在編預算前就能測試，而不是之後。
- 與虛擬試穿共用整合層，既有客戶額外增加的技術工作量很小。
缺點
- 沒有公開價目，不談業務就估不出成本，小型 catalog 也很難達到最低量。
- 它是代管服務而非自助生成器，創意方向仍由你的團隊提供，還得排隊等交期。
- 縫線、五金與印花位置這類細部工藝，在生成影像中可能偏移。對有招牌作工的精品牌而言，這是真實風險。
- 流程假設每款商品都有商品攝影，檔案雜亂的編輯團隊能拿到的效益較低。
常見問題
用現有商品照替時尚品牌產出編輯與廣告影像。成品可用於 lookbook、付費廣告、電子報、社群與商品頁，模特兒、場景與光線都依品牌方向生成。
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