關於 CandorIQ
About
CandorIQ 是什麼
CandorIQ 是為財務、人資與整體薪酬團隊設計的人力規劃與薪酬平台。它從公司既有的 HRIS、薪資系統、招募系統與股權結構表抓取資料，彙整成同一個資料層（官方稱為 workforce graph），再在上面跑四個 AI 代理，分別負責人資、財務、招募與薪酬，各管一段流程。
產品要解的問題很具體。員額與薪資的決定通常散在不同地方。財務用試算表編人事預算，人資在另一套工具準備錄取通知，一季之內兩邊的數字就對不上。CandorIQ 把計畫、支出與薪資資料放進同一套系統：用人主管在開缺前就看得到這個職位的成本，薪酬團隊在調薪啟動前就看得到它對預算的影響。
限制也該先講清楚。沒有免費方案，也沒有公開的自助結帳流程，價格得跟業務談；每人計價要等到公司有幾百人在薪資表上才划算。導入過程取決於系統串接，資料品質因此有一半是你的責任。代理會產出分析與建議，但送到董事會的最新數字，還是得有人簽核。
開始使用
- 預約示範，確認需要哪些模組。薪酬規劃與員額規劃分開販售，多數團隊會先導入其中一項。
- 串接 HRIS、薪資系統、招募系統與股權結構表。CandorIQ 列出超過 100 項整合，包括 BambooHR、HiBob、Deel、Dayforce、ADP 與 Darwinbox。
- 建立職務架構：上傳職務說明、把員工對應到職務，並確認代理後續依循的職等與薪資級距。
- 跑第一個情境或調薪作業。模擬一筆招募、編一份調薪預算，或請代理產出薪酬公平性檢視，再把結果匯出送審。
產品資訊
快速了解 CandorIQ 的定價、支援平台與效能。
適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 成長中公司的財務團隊：會讀實際薪資與支出的員額規劃軟體，勝過每月重做一次的試算表。前提是 HRIS 資料乾淨，而且有人願意負責維護模型。
- 人資與整體薪酬主管：能產出建議、對照實際支出追蹤預算、並生成調薪通知的薪酬軟體，可以把好幾個月的流程壓到幾週。代理的建議要逐項看過，不能照單全收。
- 薪酬分析師：薪酬公平性分析與市場級距跟內部資料放在同一套工具裡，做缺口檢視時不必另外匯出一份基準資料。涵蓋範圍取決於 CandorIQ 針對你的職務與地區取得授權的資料。
- 招募人員與用人主管：招募代理會依核可級距與過去的接受率草擬錄取通知。簽核流程仍走公司原本的關卡。
任務
- 開缺前先算成本：把職務、職等與地點放進模型，在職缺核准前看到年化成本與對預算的影響。
- 執行調薪作業：設定總額、讓薪酬代理產出建議、依主管調整，再用同一份資料生成通知與報表。
- 建立職務架構：上傳職務說明、把職務接上職涯階梯、完成員工對應，不必為此委外做幾個月的專案。
- 對照市場薪資：把外部基準資料與內部薪資並排、標出各職等與各地的落差，再轉成站得住腳的級距。
情境
- 每季新增 20 人以上的團隊：持續追蹤可避免招募計畫與預算在年中分岔。
- 分散各地的團隊：各地人力成本差異會進到模型裡，里斯本與舊金山兩筆招募可以用真實數字比較。
- 董事會或稽核要求：匯出的報表與決策軌跡可以回答每一次調薪是怎麼決定的。
- 把 AI 代理納入規劃：在敲定員額數字前，先模擬員工與 AI 同事的組成，連成本一起算。
主要功能
共用的人力資料層
CandorIQ 把 HRIS、薪資、招募與股權結構表的紀錄併進同一個資料層，並隨著到職、升遷與給付持續更新。有了共同來源，財務與人資爭的是假設，而不是誰的試算表才對。整合清單超過 100 套系統，若你的架構裡有 PEO 或區域薪資供應商，這一點特別要緊。
員額情境規劃
可以模擬單一招募、團隊擴編或整年度計畫，在任何簽核之前先看到預算影響。情境涵蓋約聘與正職、地點與成長目標，財務代理會用白話跑假設分析。產出是一份帶數字的計畫，不是一張寫著區間的簡報。
薪酬循環與調薪預算
薪酬代理負責產出建議、對照實際支出追蹤預算，並生成調薪通知與報表。CandorIQ 說原本要花幾個月的調薪作業，現在幾天就能跑完；Tailscale 的案例則提到不到兩週上線，調薪隨即開跑。判斷仍由主管來做，代理只是把彙整的雜活接走。
市場基準與薪酬公平性
代理會拿內部薪資對照數百萬筆基準資料，標出各職等與各地的落差，並提出級距建議。以前要從匯出檔與樞紐分析開始的薪酬公平性分析，現在直接在平台裡進行。級距只當成檢視的起點，調查資料的切法與職務對應還是需要人工確認。
職務架構建立工具
上傳職務說明後，平台會對應職務、整理職涯階梯，並把員工放進對應職等。過去常外包給顧問做幾個月的工作，可以在內部建立並持續維護。價值會在後面顯現：級距、錄取通知與調薪決定都指向同一套階梯。
招募代理與錄取通知
招募代理依核可薪資級距、簽核規則與過去的接受、拒絕紀錄，準備候選人的錄取通知。CandorIQ 把通知準備時間從大約 30 分鐘壓到 3 分鐘左右。招募人員同一週手上有多位候選人、級距又已維護好時，這個速度最有用。
優缺點
優點
- 財務與人資共用一份資料：員額、薪資與支出不再分住不同檔案，爭論哪個數字才對的時間也變短。
- 代理接下彙整工作：調薪建議、通知草稿與人力報表送來時已是可編輯的草稿，不是空白頁。
- 整合範圍廣：超過 100 項 HRIS、薪資、招募與股權結構表串接，包含大型架構常見的 PEO 與區域薪資供應商。
- 輸出可受稽核：匯出的報表與決策紀錄，對董事會檢視與薪酬公平性提問都有幫助。
- 不必請顧問也能建職務架構：階梯與職等可以在內部建立維護，中型團隊常在這裡耗掉幾個月。
缺點
- 沒有免費方案或自助試用：不跟業務談就無法試用，跟競品比較的節奏因此被拖慢。
- 每人計價會累積：每人每月 4 至 9 美元，一千人的公司一年要付 4.8 萬到 10.8 萬美元，企業版加購還沒算進去。
- 導入成敗看資料：職稱混亂、職等缺漏，或薪資系統匯出品質差，代理第一個月能做的事就有限。
- 沒有公開的 API 文件：想把資料送進自家資料倉儲或 BI 的團隊，得在評估時主動詢問存取方式。
常見問題
CandorIQ 是人力規劃平台，串接人資與財務系統，再用 AI 代理模擬員額、執行薪酬循環、對照市場薪資與準備錄取通知。它取代的正是原本卡在這些系統之間的試算表。
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CandorIQ 替代方案
Odyssey 3
Odyssey · 其他Odyssey-3 是 Odyssey 的基礎世界模型，能即時模擬物理，把一段文字提示變成可互動的環境，並套用到機器人、汽車與遊戲上。
JarvisCore
Prescott Data · 程式設計 · 生產力 · 其他JarvisCore 是開源的 Python 執行環境，讓 AI 代理在網格上以對等節點運作、從共用帳本認領任務，並透過零信任代理服務存取外部系統。
Clef
Cloudflare · 商業 · 其他Clef 是 Cloudflare 推出、可在 Workers AI 上執行的開源決策模型。它針對設定好的題目回傳校準後的機率而非生成文字，讓代理程式快速分類、分流並採取行動。