關於 CrayEye
About
CrayEye 是什麼
CrayEye 是一款多模態視覺 App，出發點很簡單：單靠一張照片，AI 模型往往得不到足夠脈絡。它會把緯度、天氣預報與當下時間附加到每次請求，再把影像和提示詞送給模型。把手機對準一隻鳥、一件外套或餐廳菜單，回覆就會帶著這些額外資訊回來。
App 內建一份小型提示詞庫與編輯器，讓你建立自己的版本。你可以收藏常用提示詞、用連結分享，或匯入別人傳來的內容。由於它是採 MIT 授權的開源 AI App，程式碼公開，你能自行編譯，也能改接其他模型。
限制很實際。CrayEye 本身只是輕量用戶端，回答品質取決於背後選用的模型，內建引擎每小時的免費請求次數也有上限。它沒有網頁版，也沒有公開 API。
開始使用
- 從 App Store 或 Google Play 安裝 CrayEye，並允許取用相機與位置。
- 從提示詞庫挑一個，或打開編輯器自己寫。在想放入即時資料的地方插入 {location.lat} 或 {weather.temp} 這類變數。
- 把鏡頭對準目標，點一下提示詞按鈕。App 會擷取畫面並送到所選引擎。
- 在回覆面板閱讀結果，把提示詞加入收藏，或用連結分享出去。
產品資訊
快速了解 CrayEye 的定價、支援平台與效能。
適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 喜歡用手機拍照的人：散步途中想認植物、顏色或建築時很好用，前提是網路暢通。
- 學生與現地學習者：逛博物館或走步道時可快速辨識物件，但答案仍要對照可靠來源。
- 測試視覺提示詞的開發者：不必先寫樣板程式，就能快速比較不同模型如何處理同一張影像與同一段文字。
任務
- 辨識植物、鳥類與材質：提示詞庫各有對應版本，位置資料還能縮小猜測範圍。
- 估算一盤食物的熱量：熱量提示詞會要求總數與食材拆解，但估算終究只是估算。
- 說出顏色名稱與藝術脈絡：顏色提示詞會給出十六進位色碼與名稱，藝術導覽則補上風格參考。
- 從場景抽出關鍵詞：整理照片標籤，或複製一段簡短描述到其他工具時很方便。
情境
- 參觀博物館：把鏡頭對準說明牌或畫作，不必打字搜尋就能取得背景資訊。
- 超市買菜：弄清楚不認識的蔬菜是什麼，以及一般怎麼料理。
- 測試本機模型：接上筆電的 Ollama，用同一張照片比較它與雲端模型的回答差異。
主要功能
相機即介面
相機畫面就是首頁，不是藏在分頁裡。這在 AI 相機 App 裡並不常見。你取景、點提示詞，幾秒內就有答案。沒有上傳步驟，也不用翻相簿，用起來更像放大鏡，而不是聊天機器人。
感測器與 API 變數
提示詞可以用變數帶入即時數值。{location.lat} 與 {location.long} 提供座標，{weather.temp} 與 {weather.forecast} 帶入天氣，{time.datetime} 補上目前日期。感測器提示詞是整個產品的核心：模型能判斷你身在何處、天氣如何，這是一般影像辨識 App 做不到的事。
提示詞編輯器與資料庫
每個提示詞都是可編輯文字。你能複製內建版本、改寫措辭、插入變數，再存進收藏。資料庫涵蓋鳥類、植物、顏色、食物、藝術、材質與聲音，起手就有範本，不必面對空白輸入框。
用連結分享提示詞
提示詞以連結形式流通。傳給朋友後，會直接在對方手機的 CrayEye 開啟，立刻可用。App 因此成了交換提示詞靈感的小型社群工具，精選提示詞頁面也是靠這種方式發布新內容。
自訂引擎與本機模型
預設引擎呼叫 OpenAI 的 chat completions 端點，使用 gpt-4o-mini。你也能貼上 JSON 定義，填入網址、標頭、請求內容與回應路徑，新增其他引擎。README 說明了如何連接 Ollama 與 Llava，只要自己架好模型服務，就能跑本機模型。
Markdown 回覆與串流輸出
回覆會邊生成邊顯示，並以 Markdown 呈現。清單、標題與連結都保持可讀，遇到熱量表或一整串參考資料時特別重要。結果會留在畫面上，方便你對照鏡頭看到的內容。
優缺點
優點
- 免費、不用訂閱，MIT 授權讓你能檢視或分支程式碼。
- 感測器脈絡讓提示詞比單張照片更精準，位置相關的問題尤其明顯。
- 自訂引擎同時支援雲端 API 與 Ollama 上的 Llava 這類本機模型。
- 提示詞庫確實實用，食物、植物、顏色與活動都有現成範本。
- 連結分享讓交換靈感變成一個點擊的動作。
缺點
- 內建引擎每小時只有 15 次請求，測試一輪很快就用完。
- 沒有網頁版，也沒有公開 API，手機是唯一入口。
- 最後一版在 2024 年中推出，iOS 版自當年 6 月起就沒再更新功能。
- 隱私說明偏薄。照片會離開手機、送到你選的引擎，專案也沒有另立政策。
常見問題
免費。兩個商店都不收費，程式碼以 MIT 授權公開。內建引擎有每小時請求上限，用量大就得自己接引擎。
相關內容
探索與 CrayEye 相關的工具、技能與文章。
CrayEye 替代方案
Odyssey 3
Odyssey · 其他Odyssey-3 是 Odyssey 的基礎世界模型，能即時模擬物理，把一段文字提示變成可互動的環境，並套用到機器人、汽車與遊戲上。
JarvisCore
Prescott Data · 程式設計 · 生產力 · 其他JarvisCore 是開源的 Python 執行環境，讓 AI 代理在網格上以對等節點運作、從共用帳本認領任務，並透過零信任代理服務存取外部系統。
Clef
Cloudflare · 商業 · 其他Clef 是 Cloudflare 推出、可在 Workers AI 上執行的開源決策模型。它針對設定好的題目回傳校準後的機率而非生成文字，讓代理程式快速分類、分流並採取行動。