Digitap AI Solutions
Digitap.AI Enterprise Solutions Private Limited · 其他
Digitap AI Solutions 是針對印度市場的信用報告分析 API，會取得徵信報告與銀行對帳單，再回傳可直接餵進核貸流程的結構化風險資料。
關於 Digitap AI Solutions
About
Digitap AI Solutions 是什麼
Digitap AI Solutions 是 Digitap.AI Enterprise Solutions 推出的一系列 API 與儀表板。這家位於邦加羅爾的公司，專門把金融資料工具賣給銀行、非銀行金融機構與金融科技 App。信用報告分析 API 夾在放款機構與徵信機構之間：它調閱客戶的信用報告、解析原始檔案，再回傳貸款系統讀得懂的欄位。
它的價值在量大時最明顯。印度市場上，許多信用報告仍以密集的 PDF 或層層嵌套的 JSON 送達，分析師讀一份大約要十分鐘。每天處理上千件申請的機構，光靠人力撐不住。Digitap 把還款紀錄、信用額度、餘額與查詢紀錄轉成乾淨的變數，再疊上一層信用風險評分卡。
簽約前要先知道限制。這是純印度市場的產品，透過展示與合約銷售，沒有免費方案。客戶同意書、資料使用政策，以及最後的核貸與否，責任都還在放款機構身上。
開始使用
- 在 Digitap 官網預約展示，說明你的放款場景、每月預估量，以及需要調閱的徵信機構。
- 簽約並完成公司驗證，取得 API 測試環境的憑證。
- 帶著客戶同意書、PAN 與手機號碼送出測試請求，再把回傳欄位與原始報告逐項比對。
- 把變數接進你的評分卡或規則引擎，用真實申請案件跑試辦，確認無誤後上線。
產品資訊
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適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 非銀行金融機構的風險分析師：API 取代人工讀報告，但切分點仍由分析師自己訂。
- 放款 App 的產品團隊：一次串接就同時拿到徵信資料與銀行對帳單分析，申請流程可以少建很多東西。
- 催收與資產組合團隊：解析後的還款紀錄能協助他們依壓力程度排序帳戶，前提是具備重新調閱資料的合法依據。
任務
- 大量閱讀信用報告：信用帳戶、逾期天數與查詢次數都以欄位回傳，不必再從文字裡找。
- 推估收入與負債：銀行對帳單分析的結果與徵信資料並排，還款能力評估可以同時看兩個角度。
- 建立信用風險評分卡：Digitap 提供變數與客製評分卡，權重仍由你的團隊決定。
- 在開戶流程中篩選申請人：這支 API 能嵌進數位 KYC 流程，回傳的內容可直接用來判斷。
情境
- 承作信用紀錄薄弱的客戶：對帳單裡的替代資料，能補上徵信報告留下的空白。
- 取代人工審件桌：每週讀數百份 PDF 的團隊，可以把例行案件交給 API，人力留給例外案件。
- 預先核准的行銷活動：寄出優惠前重新調閱報告確認資格，並先處理好同意書規範。
主要功能
一次呼叫就取得徵信報告
Digitap 幫放款機構接上印度各徵信機構，你只要送一次請求，不必自己維護多套介接。這支呼叫會帶入客戶同意、身分資料與指定機構，並以系統可讀的格式回傳報告。自家給消費者的信用分數頁面採用 Experian 資料，企業客戶則可依政策選擇要調閱的機構。
把報告拆成結構化欄位
徵信原始檔把重要訊號埋在長段文字裡。API 負責解析，回傳帳戶、額度、目前餘額、還款紀錄、逾期天數與查詢紀錄等具名欄位。有了這層結構，信用報告分析才能套用到上千件申請，而不是看當天是誰開的檔案。
客製評分卡與核貸變數
Digitap 依放款機構自己的資產組合打造評分卡，不賣一顆神祕的通用分數。替代資料方案提供約 700 個銀行資料變數，裝置模組則有超過 1,400 個變數，涵蓋貸款、信用卡、錢包與帳單繳費。信用審核 API 能把這些變數與徵信資料一起回傳，風險團隊可以先測權重，再定政策。
銀行對帳單分析與徵信並用
信用報告說明客戶過去怎麼處理借來的錢，對帳單則顯示錢現在怎麼流動。Digitap 接受網路銀行匯入、PDF 上傳或 Account Aggregator 架構取得的對帳單，回傳分類後的交易、餘額趨勢、薪資辨識與退票紀錄。放款機構用銀行對帳單分析來驗證收入，也用在沒有徵信紀錄的申請人身上。
詐騙與竄改檢查
Digitap 會檢查收到的文件與資料。對帳單模組尋找 PDF 被編輯過的痕跡，裝置與簡訊模組則找出單看報告不會發現的詐騙訊號。對放款機構來說，這代表可疑文件會在核貸前被攔下，而不是等到撥款後才發現。
同意書與法規遵循
Digitap 具備 ISO/IEC 27001、SOC 2 與 ISO 22301 認證，也是 Sahamati 認證的 Account Aggregator TSP。同意紀錄與稽核軌跡會跟著每一次資料請求走。放款機構仍需自備同意書副本與客訴流程，但供應商這一端至少給了稽核人員具體可查的東西。
優缺點
優點
- 單一供應商就涵蓋徵信報告、銀行對帳單與裝置資料，需要維護的介接數量少很多。
- 回傳欄位可直接餵給規則引擎，信用報告分析不再依賴人工讀 PDF。
- 客製評分卡讓放款機構保有自己的風險胃納，不必接受通用分數。
- 合規組合包含 ISO 27001、SOC 2、ISO 22301 與 Sahamati TSP 資格，資安審查時很好用。
- Digitap 表示客戶群每月 API 呼叫量超過 2 億次，是可參考的營運規模訊號。
缺點
- 沒有公開價目表，也不能自助試用，小團隊想測這支 API 一定得先找業務。
- 覆蓋範圍以印度為主，其他市場的放款機構無法使用。
- 上線後仍受徵信機構與 Account Aggregator 的可用性影響，同意流程中斷也會拖慢申請。
- API 給的是資料，不是放款政策，機構內部仍要有風險人力把變數轉成切分規則。
常見問題
回傳解析後的信用報告，包含帳戶、餘額、還款紀錄、逾期天數與查詢紀錄，另可加上評分卡變數。你的系統拿到的是可以計分的欄位，不是一份要人工閱讀的 PDF。
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