Eagle AI

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EagleAi · 其他

EagleAi 是一款 AI 風險管理平台,協助銀行與交易公司近乎即時地捕捉交易、詐欺與合規異常。

Eagle AI 的介面預覽

關於 Eagle AI

什麼是 EagleAi

EagleAi 是一套金融科技平台,由一支合計擁有超過 40 年金融服務經驗的團隊打造。它採用機器學習模型,而非手工編寫的規則,來觀察客戶、交易員、交易檯與下單系統的行為,並在行為出現偏移時標記出來。

核心賣點很簡單。以規則為基礎的監控,只能抓到有人事先想到要寫規則的那些情況。EagleAi 宣稱它的集成模型能揪出規則引擎漏掉的潛藏問題,有時甚至漏了好幾年。你可曾想過,有多少問題會穿過一套十年沒人更新的控管?如果你負責一個交易檯或合規部門,「我們有控管」與「我們的控管真的什麼都看得到」之間的落差,正是罰款與營運損失的溫床。

它不是那種一時興起就能註冊的自助式工具。這是一套企業級平台。EagleAi 透過 AWS Marketplace 的 SaaS 訂閱與地端部署來銷售,多數模組瞄準的是真正面臨監管壓力的銀行、券商與交易公司。

開始使用

  1. 透過 AWS Marketplace 頁面預約展示,或開始 14 天免費試用,以評估這項服務。
  2. 挑選你需要的模組,例如交易風險、詐欺風險或合規風險,並把你的交易紀錄或資料庫接上作為資料來源。
  3. 讓自我學習模型在基準期間觀察客戶、交易員與系統的正常活動。
  4. 檢視儀表板上浮現的 E-Score 異常,並將確認的問題送進你現有的警示與工單系統。
  5. 依你公司所需的能力深度與交易量,選擇 Basic、Premium 或 Enterprise License。

產品資訊

快速了解 Eagle AI 的定價、支援平台與效能。

免費方案是
付費方案Contract-based
平台Cloud (AWS Marketplace SaaS), on-prem
開發者EagleAi
類別其他
發布日期Mar 2019
最近更新Aug 2024
網站訪問量1.3K
網站全球排名11.2M
API 提供狀態是

適合對象

這項工具最適合的使用者、任務與情境。

使用者

  • 銀行與交易公司的風控經理:EagleAi 全天候監看異常的交易流量,在偏離變成損失之前先行標記,但授權走的是合約,而非單純的月費方案。
  • 合規主管:它出廠就內建 US Equities SEC 與 FINRA Rule 611、15c3-5 等交易合規規則,比起從零打造檢查項目,能省下不少設定工夫。
  • 詐欺調查人員:詐欺風險模組以幌騙、分層下單與搶先交易等手法訓練而成,團隊因此能拿到近乎即時的線索,而不是每季才發現一次。
  • 內部稽核:具備情境細節的視覺化分析,讓你更容易把一筆異常一路追到造成它的特定客戶、交易員或系統。

任務

  • 交易監控:EagleAi 為每個實體學會一段正常的活動範圍,並在一個以上的模型都確認後才發出警示。
  • 詐欺偵測:深度學習模型能抓出已知的市場濫用手法,並透過集成方式降低誤報。
  • 合規監控:它會拿交易活動比對全球合規規則,並標出主要限額控管的缺口。
  • 市場資料風險:導致券商拒收客戶委託的錯誤或不相容市場資料,會被獨立列為一種風險類別。

情境

  • 涵蓋夜間與非營業時段交易:EagleAi 全天候警示風控經理,問題不必等到隔天早班才處理。
  • 調查一起營運事故:當一名初階開發者不小心移除某個合規檢查,EagleAi 能在人工稽核之前很早就標出隨之而來的行為偏移。
  • 抓出單一客戶的壞單:某位客戶造成其他客戶受害的不相容委託指示,能迅速被隔離到那個實體上。

主要功能

集成式異常偵測

EagleAi 不信任單一模型。它同時跑好幾種方法,只有在一個以上都確認問題時才發出警示。這正是它宣稱能降低誤報的機制。如果你的團隊早已淹沒在吵雜的警示裡,這點就很重要。噪音更少。浪費的時數更少。

E-Score 異常評分

EagleAi 的異常評分名為 E-Score,會依當前市況與特定標的相關新聞調整。在財報日屬正常的飆升,不會和寧靜午後的同一波飆升觸發同樣的警報。評分因此保持實用,而不是一成不變。

趨勢預測

這套平台不只是在問題衝到頂點的那一刻才發現它。它運用趨勢預測,在問題變嚴重之前就先偵測到,讓風控團隊有行動的空間,而不是只能事後檢討。

交易、詐欺與合規模組

EagleAi 以獨立模組打包,涵蓋交易風險、詐欺風險、合規風險、部位風險與市場資料風險。你可以先從最痛的那個開始,之後再補上其他模組,這對想分階段導入涵蓋範圍的公司很合適。

快速部署

EagleAi 在主要雲端平台上以原生方案提供,也有地端安裝版本。供應商表示,公司能在幾天內從零走到可上線生產,主因是它一開始就不需要手工編寫任何規則。

與警示及工單系統整合

確認的異常會接上你現有的警示與工單系統。調查人員在他們本來就在用的工具裡工作。不必再顧一個新的儀表板。

優缺點

優點

  • 無規則的做法,意味著你不必在系統能抓到之前就先設想每一種失效模式。
  • 集成模型的設計針對誤報而來,那正是傳統監控工具最常被抱怨的一點。
  • 交易風險模組涵蓋股票、ETF、選擇權、債券與外匯。
  • 雲端與地端的部署彈性,適合有嚴格資料落地規定的公司。
  • 自我學習模型持續適應新行為,不必經過人工重新調校的週期。

缺點

  • 定價並未公開。你得走合約或 AWS Marketplace 報價,這會拖慢預算編列與方案比較。
  • 它是為機構打造的。小型基金或個人交易員在這裡沒有實際可行的自助途徑。
  • 供應商主要倚賴自家的準確度說法,而關於 EagleAi 的獨立公開基準相當稀少,所以行銷數字請審慎看待。
  • 要拿到完整價值,取決於輸入乾淨、完整的交易資料,而在許多公司這本身就是一個專案。

常見問題

EagleAi 是一款給金融公司的 AI 風險管理平台。它監看交易活動、學習正常的行為模式,並標出與交易風險、詐欺及合規相關的異常,讓風控團隊能在問題變成損失或罰款之前展開調查。