Gamma.AI - DLP solution
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Gamma.AI 是 AI 驅動的雲端 DLP 平台，能在 Slack、Gmail、GitHub 等 SaaS 應用中找出並攔阻敏感資料外洩，一鍵完成防護。
關於 Gamma.AI - DLP solution
About
什麼是 Gamma.AI
Gamma.AI 是為 SaaS 時代打造的雲端資料外洩防護（DLP）平台。它盯著團隊原本就在用的應用裡流動的內容，在敏感資料傳遞途中辨識出來，並在離開公司之前出手攔下。背後的道理很單純：你的資料界線就是人，而人碰到的工具都需要防護。
傳統 DLP 是為網路與端點設計的。你在筆電上裝一個代理程式，然後期待它攔下外流的檔案。當工作搬到 Slack、Google Drive 和個人裝置之後，這套做法就失靈了，因為資料根本不會經過你盯著的那道防火牆。Gamma.AI 就是針對這個缺口，用雲端優先的思路來補。
限制在於涵蓋範圍。Gamma.AI 保護的是雲端與通訊管道，因此適合把工作放在 SaaS 工具裡跑的企業。需要深度鎖定端點或完整檢視網路的團隊，並不是它的主要對象。它也不是自助式產品，而是得透過展示預約的企業級方案。
開始使用
- 從 Gamma.AI 官網預約展示。導入由原廠團隊負責，沒有公開的註冊表單。
- 透過平台的整合功能，接上你想涵蓋的 SaaS 應用，例如 Slack、Gmail、Google Drive 和 GitHub。
- 設定資料分類與政策規則，讓引擎知道什麼算敏感。
- 讓平台掃描雲端資料並列出違規項目，先從監看模式開始，再進入攔阻。
- 在儀表板檢視違規事件，讓員工自行修正自己的警示，或把嚴重的往上報給資安團隊。
產品資訊
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適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 中型企業的資安與 IT 團隊，重視 SaaS 資料安全：平台把數十個 SaaS 應用裡的敏感資料監看集中到單一儀表板，不必在每台裝置裝代理程式。
- 受監管領域的合規負責人：教育、金融等行業得證明學生、病患或客戶資料持續受到保護，而 Gamma.AI 會在違規發生時留下紀錄。
- 缺乏深厚 DLP 經驗的小型資安團隊：由員工自行修正的流程讓每個人處理自己的失誤，資安人員就能專注在真正的威脅上。
任務
- 阻止敏感檔案從 Slack 流出：引擎掃描訊息與共享檔案，標記或攔下帶有受監管資料的內容。
- 攔下 Gmail 的意外外洩：附上有客戶資料的文件，平台會在信件送出前先發現。
- 監看從 GitHub 流出的程式碼：針對公開儲存庫的免費風險評估，能看出開發者可能已經曝露哪些內容。
情境
- 遠端優先、透過個人裝置共享工作的團隊：雲端涵蓋範圍會跟著資料進到大家實際使用的瀏覽器與應用，而不是倚賴公司網路。
- 期限壓力下的快速上線：按一下就能跨應用、裝置與使用者部署，防護能在幾天內上線，而不是拖上幾季。
- 面臨稽核的 K12 或醫療機構：違規與修正紀錄留下可供查核的軌跡，回應 NIST 與 FERPA 這類要求。
主要功能
情境式資料分類
Gamma.AI 掃描內容，用深度學習判斷什麼算敏感，並宣稱分類準確率達 99.5%。情境在這裡很關鍵，因為同一串數字在病歷和購物清單裡的意思完全不同。引擎會讀取周遭脈絡，減少那些磨損資安團隊的誤報。
一鍵雲端部署
過去導入 DLP 是動輒數月的專案。Gamma.AI 把安裝定位成跨應用、裝置與使用者的一鍵動作，讓小團隊也能保護大批人力，不必一台一台處理。對挪不出 IT 人力的公司來說，這個速度就是決定性因素。
廣泛的 SaaS 整合
平台接上外洩真正會發生的應用，包括 Slack、Gmail、Google Drive 與 GitHub。涵蓋範圍是橫向的，不綁定單一供應商，所以使用混合架構的公司能透過單一介面看住整個表面。你不必為每個應用各自拼湊一套 DLP 工具。
員工自行修正
引擎抓到違規時，會通知員工並讓他自行處理，而不是把每則警示都丟給資安櫃檯。每次事件都變成小小的學習機會，員工也會知道什麼算敏感。這也降低警示疲乏，避免真正的威脅被漏掉。
內部威脅偵測
雲端 DLP 瞄準的是來自內部的風險，無論是粗心大意，還是離職員工把檔案帶走。Gamma.AI 把涵蓋範圍放在傳遞資料的人與通訊管道上，因此網路監控看起來正常的活動，依然會被放進情境裡解讀。
雲端資料盤點
要保護資料，得先找到資料。平台掃描雲端儲存庫，描繪出敏感內容所在的位置，再從那裡套用政策。這個盤點步驟，正是讓團隊從對曝險的粗略猜測，走到一份具體該守護的清單。
優缺點
優點
- 涵蓋 SaaS 資料真正外洩的應用，包括 Slack、Gmail、Google Drive 與 GitHub，防護跟著工作流程走，而不是守在網路邊緣。
- 深度學習分類並宣稱 99.5% 準確率目標，能減少讓 DLP 工具變得吵雜的誤報。
- 一鍵部署讓上線保持快速，對挪不出幾個月做資安專案的小團隊尤其重要。
- 員工自行修正分攤了負擔，也把日常警示變成持續的意識訓練。
- 免費的風險評估給新買家具體的起點，而不是一個空蕩蕩的儀表板。
缺點
- Gamma.AI 價格沒有公開。得先預約展示、再走業務流程，讓任何比價都變慢。
- 重點在雲端與通訊管道，端點鎖定與完整網路檢視並非它擅長的事。
- 沒有公開文件化的 API，想把手上的 DLP 訊號接進自家工具的團隊會受限。
- 準確率說法難以找到獨立基準佐證，買家只能倚賴原廠自己提供的數字。
常見問題
Gamma.AI 用來阻止敏感資料透過員工每天使用的 SaaS 應用離開公司。它掃描雲端內容、分類出什麼算敏感，並在 Slack、Gmail、Google Drive、GitHub 等工具中標記或攔下外洩。
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