Humalike
Humalike · 聊天機器人
Humalike 是為擬人化 AI 代理打造的社交行為基礎架構。它提供一組 HTTP API，在你已經使用的任何模型之上加上 AI 代理社交智慧，涵蓋輪替發言、主動性、人設、社交記憶、社交訊號與可觀測性。問問自己，好的代理和笨拙的代理差在哪裡。很少是答案本身，而是時機。一個建立在 Humalike 上的代理不會回完一則訊息就停住，而是能決定何時開口、記住誰說了什麼，並在送出前判斷一則回覆會怎麼被接收。
關於 Humalike
Humalike 是什麼
大多數 AI 代理擅長回答，卻不善於表現。它們一收到訊息就立刻回覆，五分鐘前跟誰講過話全忘了，也完全不懂什麼時候該安靜。Humalike 賣的就是這個缺失的環節。它的 API 夾在你的模型與一場進行中的對話之間，學習一個群體實際怎麼說話，並決定代理下一步該做什麼。結果就是少一點機械感。
這項產品是模型無關的 AI 基礎架構，這比聽起來更重要。你保留原本付費使用的模型，再把 Humalike 疊上去，所以日後換模型不必重建社交層。這些 API 共用一個基底網址、一個 bearer token 與一份額度，因此學一次驗證就能涵蓋整組服務。這確實省時間。
問題在於，這是給開發者的基礎架構，不是消費級 App。沒有聊天視窗能打開來試玩，連示範都沒有。如果你寫不出一段 HTTP 呼叫，Humalike 對你暫時還派不上用場。它針對 GTA 與 FiveM 的 AI NPC 產品是唯一面向非技術買家的部分，而那個是以回合數計費，不是用額度。
開始使用
- 在 Humalike 網站建立帳號，並開啟 docs.humalike.com 的文件。
- 產生一組 API token，並以
Authorization: Bearer標頭加入每個請求。 - 用輪替發言 API 開一個對話串，取得代理訊息用的 WebSocket 網址。
- 用社交學習 API 載入幾份對話紀錄，讓代理吸收群體的規範與語氣。
- 送出一則草擬的回覆，讓 API 把它節奏化成多則訊息；或依需求執行人設、社交記憶與心智理論。
產品資訊
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適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 打造聊天代理的開發者：Humalike 處理時機與記憶，讓你不必自己手刻。你需要熟悉 HTTP 與 WebSocket。
- 製作 NPC 的遊戲工作室：AI NPC 產品鎖定 GTA 與 FiveM 伺服器，那裡的角�色必須像人，而不是照本宣科的腳本。
- 加入社交功能的產品團隊：若你的代理存在於群組聊天或客服討論串中，而情境與節奏決定它是否自然，這個就有用。
任務
- 判斷代理何時該開口：輪替發言 API 回傳開口或保持沉默的決定，並像有人在打字一樣把回覆節奏化。
- 記住每個人的事：社交記憶 API 跨工作階段儲存誰說了什麼，不只是當前這一輪。
- 讀懂一個群體的規範：社交學習 API 把一份對話紀錄變成該群體說話方式的側寫，外加一段可重複使用的 prompt 區塊。
- 送出前先檢查回覆：心智理論 API 預測一則訊息會怎麼被接收，並提出修飾過的版本。
情境
- 長時間討論串裡的客服代理：記憶與輪替發言讓它不會去回過期的訊息。
- Discord 或遊戲大廳裡的社群機器人：社交訊號幫它跟上群體的語氣與內部笑話。
- 上線前先做代理原型：免費 Developer 方案每月提供 10,000 次互動供測試。
主要功能
決定何時開口的輪替發言
輪替發言 API 讓代理在即時聊天中有像人的節奏。你把收到的訊息餵給它，它回傳開口或保持沉默的決定，接著把代理的回覆拆成一連串訊息，而不是一整片文字牆。它也接受打字、編輯等非訊息活動作為訊號。在這裡，時機就是一切。
從真實對話紀錄做社交學習
把社交學習 API 指向一份聊天紀錄，它就會產生該群體如何溝通的側寫，外加一段可直接使用的 prompt 區塊。代理就是這樣吸收規範、語氣與誰是誰，不必你手寫規則。沒有手動調校，它就是從你餵的紀錄裡學。
以人為中心、而非以工作階段為中心的記憶
社交記憶是以人為中心。它吸收一段群體對話，讓你日後回想事實並針對特定人物提問，所以代理記得每個人在不同工作階段之間在意什麼。不是工作階段，是人。
按下送出前的心智理論
心智理論 API 預測一則回覆會怎麼被接收，並回傳修飾後的版本。它針對的是尷尬情境，也就是技術上正確、在某個群體裡卻顯得不對勁的訊息。曾在群組聊天裡講過一個冷掉的笑話嗎？那正是它要處理的失敗模式。
帶證據的可觀測性
社交可觀測性 API 把一份對話紀錄變成你某個代理的接收報告，並引用對話中的證據。另有一套稽核流程，能對代理在原始紀錄中的行為做完整檢視。這是證據，不是感覺。
人設的產生與驗證
人設 API 從單一段 prompt 建立有依據、生動的一群人，你也可以深化既有的人設，或讓一批人設通過結構與一致性檢核。當你需要許多截然不同的角色，而不是一個樣板助理時，這就派得上用場。這正是重點。
單一 API 介面，模型無關
每個 API 共用一個基底網址、bearer token 驗證、一致的錯誤封包與單一額度。這個單一的 humanlike AI 代理 API 介面讓整合工作保持精簡。因為這一層位於你的模型之上，你可以更換底層模型，而不必重建社交行為。
優缺點
優點
- 模型無關，所以你保留現有模型，在其上加值行為。
- 免費 Developer 方案每月 10,000 次互動，讓原型開發成本很低。
- 整組 API 的驗證、錯誤格式與計費一致。
- 補上多數代理堆疊忽略的社交缺口，例如時機、記憶與接收度。
- 針對 GTA 與 FiveM 的 AI NPC 產品觸及了純 API 到不了的買家。
缺點
- Pro 方案按互動計費，每次 $0.002，因此大量對話會累積成本，你得把帳單對照流量檢查一下。
- 沒有消費級 App 或視覺介面，意味著非開發者無法自行評估。
- 企業版只能客製報價，大型團隊得先聯絡業務才能編預算。
- SOC 2 Type II 與 ISO 27001 仍在進行中，在取得認證前可能擋住受監管產業的買家。
常見問題
它透過 HTTP API 為 AI 代理加上社交行為。你的代理會學會一個群體怎麼說話、決定何時開口、記住誰說了什麼，並讀懂一則回覆會怎麼被接收，全都不必更動底層模型。
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