Jan AI

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Menlo Research · 其他

Jan AI 是一款免費、開源的桌面應用程式,可以直接在你自己的電腦上執行大型語言模型。這是一款本機 LLM 應用程式,你下載一次之後就能不需伺服器地使用。你挑一個模型,按下 Use,然後開始對話。沒有任何東西離開這台機器。它適合重視隱私的使用者、想要本機 API 的開發者,以及任何不想為了基本 AI 協助而按 token 付費的人。因為它離線執行,Jan AI 同時也是處理敏感工作時的私密 AI 對話工具。不需要帳號。月底也不會收到帳單。

Jan AI 的介面預覽

關於 Jan AI

什麼是 Jan AI

Jan AI 是開源的 ChatGPT 替代方案,能在你的機器上 100% 離線執行。背後的團隊 Menlo Research 將它做成 Windows、macOS 與 Linux 的桌面應用程式,你也可以透過 Docker 部署。Jan AI 不會把你的提示送到雲端服務,而是把模型載入你的硬體,並從那裡回答。除非你刻意連接外部 API,否則你的對話永遠不會離開你的電腦。

它最解決的,是便利與隱私之間的取捨。多數聊天機器人給你乾淨的介面,但你得交出資料。像 llama.cpp 這種原始工具讓你保有控制權,但每次想換模型或改設定,就得跟命令列纏鬥。Jan AI 正好在中間:給你熟悉的對話視窗、用來下載的模型中心,以及本機 API 伺服器,於是沒有技術背景的使用者幾分鐘就能上手,開發者也有真正能發展的基礎。這種平衡很少見。

主要限制是你的硬體。小模型在現代筆電上跑得很順。任何大型模型都需要大量記憶體或獨立 GPU,而且就算有,品質也不一定比得上頂尖的雲端模型,因為家用機器塞得下的開放權重,通常比最大的託管系統落後一兩步。你還得在第一次對話前下載模型,透過你的網路連線可能得搬好幾 GB。Jan AI 沒有付費方案,所以背後沒有支援合約,也沒有代管服務。

開始使用

  1. 前往 jan.ai,下載適合你系統的安裝檔(Windows、macOS 或 Linux),然後執行它。
  2. 開啟應用程式,前往模型中心,挑一個像 Llama、Mistral 或 Gemma 的模型,按下下載。
  3. 下載完成後,按下 Use,把該模型設為你的使用中助理。
  4. 在對話視窗輸入第一個提示並送出。從這裡開始一切都在本機執行。
  5. 選用:開啟設定,啟動本機 API 伺服器,並把任何相容 OpenAI 的應用程式指向 http://127.0.0.1:1337。

產品資訊

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免費方案是
付費方案$0
平台Windows, macOS, Linux (desktop); Docker
開發者Menlo Research
類別其他
發布日期Jan 2024
最近更新Sep 2025
網站訪問量332.8K
網站全球排名166.1K
API 提供狀態是

適合對象

這項工具最適合的使用者、任務與情境。

使用者

  • 重視隱私的使用者:把每一則提示留在自己的磁碟上,不需帳號,也不需雲端紀錄。
  • 開發者:使用內建、相容 OpenAI 的 API,把本機模型接進你自己的應用程式。
  • 學生與愛好者:只要你的機器記憶體夠,就能探索 Llama、Mistral 等模型,不必付 API 額度費。

任務

  • 敏感撰稿:處理合約、筆記或內部文件,不必上傳到任何地方。
  • 離線腦力激盪:在飛機上、咖啡廳裡,或任何網路斷掉的地方繼續用 AI。
  • 本機原型開發:先用免費模型測試聊天機器人的構想,再決定是否投入付費 API。

情境

  • Wi-Fi 不穩的長途旅行:這款離線聊天機器人會繼續從你的筆電回答。
  • 處理機密資料的小團隊:全部在內部硬體上執行,不對外呼叫。
  • 了解本機模型的行為:在單一介面切換不同模型,並排比較答案。

主要功能

完全離線對話

Jan AI 在你的硬體上執行整段對話,因此應用程式完全不需要網路連線就能運作。你的訊息與模型的回覆會直接存到本機儲存空間,而不是送到伺服器。沒有任何東西離開這台機器。這就是人們選擇它、而不選託管聊天機器人的核心原因。若你之後連接遠端 API,那是你的選擇,不是預設行為。就這麼簡單。

相容 OpenAI 的本機 API 伺服器

應用程式內建本機 API 伺服器,採用與 OpenAI 端點相同的格式。從設定啟動後,它會在 http://127.0.0.1:1337 上監聽。任何已經與 OpenAI 溝通的工具或腳本,只要改一行就能指向這個位址。對開發者來說,這讓一次免費下載變成可直接用於測試與小型部署的後端。

模型中心與自訂模型

內建的模型中心讓你瀏覽並下載熱門的開放模型,你也可以貼上 Hugging Face 連結來取得特定模型。Jan AI 支援 GGUF 格式,並可在 llama.cpp 等引擎上執行,TensorRT-LLM 則是另一個選項。對話中途切換模型很快,所以你能針對同一項任務,比較小而快的模型與更大的模型。

跨平台桌面應用程式

一款應用程式涵蓋 Windows、macOS 與 Linux,另外還有 Docker 這條路供伺服器架構使用。Jan.ai 桌機版的介面在各系統上都一致,所以你在筆電上學到的,換到桌機不用重新學。對於使用混合硬體的團隊,這種一致性省下了那種往往吃掉整個下午、還讓所有人一肚子火的設定調整。

擴充功能與助理

Jan AI 以可擴充的框架打造,它自身的功能都建立在那層之上。開發者可以加入外掛,並用自訂指令打造專屬助理。你也可以附加 PDF 或文字文件等檔案,讓模型讀取。這正是它不至於只是一只對話框的關鍵。

可以帶著走的資料

對話以本機檔案形式儲存,意思是你可以隨時刪除、匯出或搬移。你不會被綁在一個匯出按鈕神秘地不存在的供應商身上。如果你決定離開,你的紀錄會跟著你走。不用匯出精靈。不用等。

優缺點

優點

  • 完全免費且開源,沒有訂閱,也沒有按 token 計費。
  • 離線運作,所以當你的連線掛掉時它還在跑。
  • 本機 API 伺服器相容 OpenAI,很容易接進現有專案。
  • 一次下載就能在 Windows、macOS 與 Linux 上執行。

缺點

  • 模型品質取決於你的硬體。大型模型需要大量記憶體或強力 GPU。
  • 對話前必須先下載模型,大型模型既耗時間也占磁碟空間。
  • 沒有官方的代管支援層級,所以排錯得靠社群與文件。

常見問題

是。Jan AI 免費且開源,沒有付費方案,也不收 token 費用。你只在自家硬體與電費上花錢。如果你選擇連接像 OpenAI 或 Anthropic 這類付費 API,那筆費用是另外的,而且是可選的。

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