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jsonAI · 其他

jsonAI 是雲端服務,把 JSON 結構描述存成 API 端點,再用 AI 把原始文字轉成符合該結構描述的結構化 JSON。

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關於 jsonAI

About

jsonAI 是什麼

jsonAI 服務的對象,是那些老是收到格式不對的資料的人。你把想要的 JSON 用結構描述寫一次,服務就把這份結構描述放在專屬端點後面。每次請求帶著原始輸入進來:一封信的內文、抓取下來的商品頁、一段對話紀錄、一串複製的文字。AI 讀完之後填進你定義的欄位,回傳結構化 JSON。

省下來的是寫解析器的工夫。沒有正規表達式要維護,也不必在新資料來源出現時重新拼一次提示詞。一份結構描述做好,之後所有請求都靠它,當輸入格式每週都在變、輸出格式卻不能變時,這件事特別有價值。

代價是這一步靠 AI,不是確定性的處理。來源文字太單薄時,欄位可能空著或稍微偏掉,而且每次呼叫都吃 token。它適合流程中還有人或 JSON 驗證器檢查結果的場合,也適合已經清楚 JSON 結構描述產生器該產出什麼的人,因為你寫的結構描述決定後面全部的品質。

註冊前有個實務提醒。jsonai.cloud 這個網域目前會轉到同一個營運者的線上 JSON 檢視器,把端點接進正式流程之前,請先確認你的端點還能回應。

開始使用

  1. 在網站註冊帳號,免費方案不需要信用卡就能開始。
  2. 打開結構描述編輯器定義欄位:名稱、型別、說明,以及哪些可以留空。說明最關鍵,模型靠它判斷哪段內容該放哪裡。
  3. 在瀏覽器裡拿一段樣本測試,確認後儲存。儲存後就會產生你要呼叫的端點。
  4. 從程式碼或無程式碼工具送出請求,先用你自己的規則核對回傳的 JSON,再寫進資料庫。

產品資訊

快速了解 jsonAI 的定價、支援平台與效能。

免費方案是
付費方案$0 - $3+/mo
平台Web app, REST API
開發者jsonAI
類別其他
發布日期Dec 2024
最近更新Oct 2026
網站訪問量N/A
網站全球排名N/A
API 提供狀態是

適合對象

這項工具最適合的使用者、任務與情境。

使用者

  • 負責處理客服信件、工單或抓取頁面半結構化文字的後端與資料工程師,想用同一份結構描述吃掉所有來源。
  • 在 n8n、Zapier 或 Make 裡串自動化,需要流程某一步結束時拿到可靠 JSON 物件的人。
  • 大量閱讀客戶回饋的產品與營運團隊,想讓標籤、情緒與問題類型固定落在指定欄位。
  • 懂一點 JSON 的新手,編輯器用標題與型別帶著走,不會一開口就要你寫程式。

任務

  • 把客服信件轉成含訂單編號、客訴類型與急迫度的紀錄。
  • 把抓下來的職缺、房源或菜單轉成試算表與資料庫吞得下去的表格。
  • 把多家廠商送來的 webhook 在入庫前統一成內部格式。
  • 產生測試資料:描述形狀、送一份樣本文件、拿回一個合法的範例物件。

情境

  • 夜間匯入工作,五家供應商送來五種文字排版,而下游程式只認一種。
  • 在想投入工時手寫解析器之前,先驗證資料抽取的點子能不能成立。
  • 整理試算表匯出檔,把自由備註拆進有名字的欄位。

主要功能

存一次就變成端點

你在表單式編輯器裡設定欄位,替每個欄位填上標題、型別與說明,然後儲存。jsonAI 會把這份結構描述變成一個帶網址的 JSON API 端點。之後呼叫同一個端點就沿用同一份結構描述,輸出形狀在請求之間、在團隊成員之間都保持一致。

每次請求都做 AI 資料結構化

每次呼叫都把原始輸入連同已存的結構描述送進 AI 模型,回傳帶你欄位名稱的結構化 JSON。你不必手動組提示詞,也不用維護一串規則。這是產品的核心:解析最難的那一段,從程式碼搬到一段寫下來的欄位說明。

巢狀物件與陣列

結構描述支援物件裡包物件、項目清單與重複群組,不只是平的鍵值對。發票裡的多行明細、議程頁上的講者名單都能拉出來。巢狀太深對模型是負擔,能壓平就壓平。

上線前先實測

編輯器可以直接貼樣本,看模型回傳什麼,不必動應用程式碼。欄位說明太含糊很快就看得出來,改文字就好,不必事後補一堆驗證補丁。

輸入彈性、輸出固定

請求的來源可以是純文字或 JSON。一封信的段落、一段 OCR 結果、別的服務吐出來的 JSON 都行。輸入格式各憑本事,回應則照你的結構描述走,凌亂流程的末端因此仍可預期。

不保存送出的內容

依 jsonAI 的說法,送出的資料不會存在它的伺服器上,而是直接轉給 AI 服務,傳輸走 HTTPS。這讓處理客戶文字的團隊少一個審查問題,但不能取代你自己對上游模型供應商的合規確認。

優缺點

優點

  • 端點這個設計砍掉一整類黏著程式碼,一份結構描述就能服務所有呼叫方。
  • 單純的平面結構描述幾分鐘就能設好,不必安裝 SDK。
  • 欄位說明同時扮演文件與指令兩種角色。
  • 巢狀物件與陣列足以應付多數真實解析工作,從發票到活動列表。
  • 免費方案有 token 上限,可以先跑真實流程再決定要不要付費。

缺點

  • 輸出是機率性的,來源文字太少時必填欄位可能缺失或出錯,得留驗證時間。
  • token 上限決定單次請求與每月能處理多少文字,用量大就會被推上付費方案。
  • 服務只是包在你無法選擇也看不到的模型外面,想換更便宜或更好的模型沒辦法自己來。
  • jsonai.cloud 目前轉到營運者的 JSON 檢視器頁面,採用前得實際確認服務是否還在。

常見問題

它用你存一次的結構描述,把凌亂輸入轉成結構化 JSON。你把文字或原始資料送到端點,AI 回傳一個帶你定義欄位的物件。