Narus AI
Kolekti (The Adaptavist Group) · 其他 · 聊天機器人
Narus AI 是 Kolekti 的安全生成式 AI 平台，把多個模型收進單一對話入口，並替企業管控用量與花費。
關於 Narus AI
About
什麼是 Narus AI
Narus AI 是 Kolekti 打造的安全生成式 AI 平台，Kolekti 隸屬於 The Adaptavist Group。它讓企業有一個受控的單一入口使用 AI，而不是讓員工各自去註冊工具。員工打開同一個對話入口，挑一個模型，就能拿到答案，也不會踩到公司的資料規範。說到底，這是一套生成式 AI 管理平台，不是又一個聊天機器人。
它要解的問題是「影子 AI」。很多人早就在工作裡用聊天機器人，卻沒告訴任何人。Narus AI 的答案是：把同樣的便利放到管理後台之後。IT 團隊能掌握哪些模型在跑、誰能用哪個模型、整體花費多少。
計費方式是它的一大特點。許多企業級 AI 平台要求較高的最低席次並收取固定費用，Narus AI 改採用量計費，對專業服務、人資、行銷、媒體與 IT 等中型團隊比較合適。產品在 2024 年 10 月推出，narus.ai 目前會導向 Kolekti 官網，新買家最好向廠商確認現行條款。
限制落在適用範圍與對象。這是企業治理工具，不是創作套件。它透過 API 連接 OpenAI、Anthropic、Google、Meta AI 等供應商的模型，也仰賴這些供應商持續營運。個人用戶在這裡得到的，不會比一個免費聊天機器人帳號更多。
開始使用
- 向 Kolekti 洽談 Narus AI 帳號，因為價格依組織報價，不會公開在網頁上。
- 用 API 金鑰接上你要的模型供應商，再決定每個團隊能取用哪些模型。
- 設定角色權限與花費上限，讓各部門只動用你核准的模型與預算。
- 邀請員工進入共用對話入口，在那裡提問、比較輸出，並用優化工具調整提示詞。
- 查看管理後台的用量與花費，出現模式後再調整警示與上限。
產品資訊
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適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 需要掌握公司 AI 使用紀錄的 IT 與資安管理者：一個後台就看得到誰用了哪個模型、花了多少、哪裡觸發敏感輸入警示。
- 想快速產草稿又怕資料外流的行銷與內容團隊：提示詞工具與共享詞庫加快產出，入口則把公司素材留在核准範圍內。
- 不想被高席次企業套裝綁住的中型企業：用量計費讓小團隊能先用多個模型，不必背高額年度承諾。
任務
- 把 AI 存取推廣到整個部門：依角色指派模型並發放帳號，員工就不必自己去找未經核准的工具。
- 比較模型輸出：同一個提示詞丟給多個大型語言模型，把答案並排讀過再決定方向。
- 追蹤 AI 花費：在同一個後台看用量與成本，設定個人或團隊上限，在帳單失控前先攔下來。
- 留住有效的提示詞：把好用的存進共享詞庫，同事直接沿用，不必從頭再來。
情境
- 處理受規範客戶資料的公司：防護警示與稽核軌跡能說明日常作業中的提示詞符合類 GDPR 規範。
- 促銷活動的忙碌一週：內容與設計人員從單一入口取用多個模型的草稿，品牌與語氣工具讓調性維持穩定。
- 新人到職：新進同仁第一天就有可用的 AI 帳號，權限依角色設定，不必另跑一輪採購。
主要功能
單一入口串接多個語言模型
Narus AI 的核心是一個多模型對話介面，同時觸及多個大型語言模型。OpenAI、Anthropic、Google、Meta AI 與 Mistral 都在同一個登入之後，沒人需要開五個瀏覽器分頁。為任務挑對模型，變成一次點擊，而不是一項訂閱決策。
提示詞優化與共享詞庫
Narus AI 內建工具，幫你在送出前把提示詞修得更精準，答案品質通常也跟著提升。旁邊就是共享提示詞庫。有人找到好用的提示詞，存下來，其他同仁日後直接取用。重複使用好提示詞，勝過每週重寫一遍。
即時監控與防護
管理者能即時看到 AI 使用狀況。平台會標記敏感輸入、保留稽核紀錄，出現異常時發出警示。對受資料規範約束的團隊來說，這份監督正是把 AI 導入受管工具的理由。它把看不見的習慣，變成企業看得到、也能交代的事。
角色權限與模型指派
不是每個人都需要每個模型。Narus AI 讓管理者決定某個人或某個團隊能取用哪些模型。財務團隊一組，工程團隊另一組。存取範圍收得緊，高成本的模型也不會落到不需要的人手上。
預算與用量管理
預算管理內建在管理主控台裡。後台追蹤每位使用者與各團隊的花費，管理者設定上限，避免單一重度使用者把當月預算用光。詳細報表讓 AI 帳單成為財務看得懂的一行數字，而不是季末冒出來的神祕帳款。
企業導入 AI 的治理能力
Narus AI 靠 AI 治理的故事站穩腳步。警示、稽核軌跡與存取控制對得上 GDPR 這類規範，廠商也把產品定位成拆掉企業 AI 導入安全障礙的工具。Kolekti 表示，打造這個平台是為了讓員工用得到 AI，同時讓組織保有監督權。
優缺點
優點
- 一組登入、多個模型：員工從單一入口就能取用 OpenAI、Anthropic、Google、Meta AI 與 Mistral。
- 治理功能內建：稽核紀錄、防護警示與角色權限都是標準配備，不是加購項。
- 花費看得見：後台追蹤個人與團隊的花費，並用上限擋住超支。
- 用量計費：沒有高額固定費，也沒有最低席次，對小團隊友善。
- 提示詞可重用：共享詞庫讓一個好提示詞服務全公司。
缺點
- 沒有公開價目表：價格依組織報價，買家在業務聯繫前無法自行估算成本。
- 偏企業用途：工具瞄準公司治理，個人用戶得到的東西跟免費聊天機器人差不多。
- 依賴模型供應商：價值建立在第三方 API 上，供應商一有變動或中斷就直接反映過來。
- 建置需要 IT 作業：串接 API、角色與上限都要先設定，平台才會自己跑起來。
常見問題
Narus AI 給企業一個安全入口，串接多個大型語言模型。員工在同一處與 OpenAI、Anthropic、Google、Meta AI 等模型對話，管理者則追蹤用量、設定預算、緊盯敏感輸入。
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Narus AI 替代方案
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