Omnifact
Omnifact GmbH · 聊天機器人
Omnifact 是為受監管團隊設計的企業 AI 平台，符合 GDPR。它把 OpenAI、Anthropic、Google 與 Mistral 的模型，連同隱私過濾器與內部知識 Spaces 放在同一個平台。
關於 Omnifact
What Is Omnifact
Omnifact 是一套在德國開發的企業 AI 平台，對象是那些不能把敏感資料交給消費級聊天機器人的組織。員工拿到的是單一的團隊 AI 助理：AI 對話、文件分析、圖片生成，以及從內部檔案取回的答案。IT 則掌握哪些模型可以跑、跑在哪個區域，以及誰能存取哪一個知識庫。
公司把它定位為公部門 AI 與其他受監管產業的答案，功能面也撐得起這個說法。產品針對三個讓企業 AI 專案卡關的老問題。資料保護單位擋下會把提示詞送到不明伺服器的工具，員工照樣私下使用 AI，知識則鎖在 SharePoint、Confluence 或文件管理系統裡。Omnifact 在同一個地方處理這三件事，並在提示詞離開組織之前先做假名化。
限制在於適用範圍。它按使用者人數賣給企業，所以單人工作者或五人小組也得為可能用不到的治理功能付費。價格以歐元計、按年出帳，Pro 方案上限 50 位使用者。更大的部署要走業務流程。
Getting Started
- 用公司信箱在 chat.omnifact.ai 開啟 10 天免費試用，不需要信用卡，也不用先跟業務談。
- 邀請團隊成員並指派角色。管理員決定各組能看到哪些模型，以及套用哪個託管區域。
- 建立一個 Space，上傳團隊最常查的文件，例如內部規範、手冊或產品規格。
- 開啟 Privacy Filter，用一段含客戶名稱或內部編號的測試提示詞，看看它抓到什麼。
- 接上既有的系統，從 SharePoint 到 Confluence，然後向同仁說明共用 Spaces 怎麼用。
產品資訊
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適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 受監管組織的 IT 與資安主管：需要一套核准過的工具，取代十幾套沒人管的服務，而且能依群組控管模型與託管區域。
- 資料保護負責人：Privacy Filter 在資料送進模型前先做假名化，原本被擋下的工具因此變成可審查的選項。
- 公部門的承辦與顧問人員：撰寫公文、查詢自治法規時，答案會標出來源文件，速度明顯不同。
任務
- 附來源回答內部規範問題：Spaces 依你自己的規範給答案，任何人都能回查那一段原文。
- 審閱合約與客戶卷宗：過濾器會遮蔽姓名與識別碼，法務與財務團隊上傳檔案時少了顧慮。
- 撰寫例行公文：範本信件、摘要與構想筆記在助理熟悉公司用語後，產出快上許多。
- 摘要長篇文件：上傳報告或議會提案，直接問結論、期限與待決事項。
情境
- 稽核後汰換私下使用的 AI：有稽核日誌的治理平台，比一個塞滿個人 ChatGPT 帳號的資料夾更站得住腳。
- 在 200 人的機關推廣 AI：先從一個部門、一個 Space、一組模型開始，等資料保護審查過關再擴大。
- 把客戶資料留在歐盟境內：德國託管或地端安裝能滿足駐地要求，設在美國的助理做不到。
主要功能
可切換模型的多模型對話
每個對話都能選模型，清單涵蓋 OpenAI、Anthropic、Google 與 Mistral。基礎模型處理日常草稿，不佔用額度；進階模型則從共享的每月預算扣抵。管理員決定各組能用哪些供應商，單一廠商綁架的問題就此消失。
針對敏感提示詞的 Privacy Filter
Privacy Filter 會辨識姓名、病歷、客戶識別碼與其他個人資料，在內容送到外部供應商之前換成佔位符。獲授權的使用者可以一鍵還原被遮蔽的值。銀行、醫院與公所之所以敢用 Omnifact，關鍵就在這裡，因為模型從頭到尾看不到真實識別碼。
以 Spaces 打造 AI 知識庫
一個 Space 是一組界定的文件加上指示，可以當成單一團隊或單一主題的 AI 知識庫。答案會附上依據頁面的出處，錯誤容易追溯也更正得快。Pro 方案在所有 Spaces 合計可索引 2.5 萬頁，權限則決定誰看得到哪個 Space。
管理控制與稽核日誌
管理員在單一主控台處理模型、區域、角色與整合。使用分析顯示哪些團隊真的在用，稽核日誌則在資料保護審查上門時派上用場。角色權限讓部門文件預設留在該部門內。
與既有系統整合
Omnifact 內建 34 種整合，包含 SharePoint、Confluence、Atlassian、HubSpot 與 GitLab，也支援自架系統的自訂連接器。內容經由管理員集中核准的連接器進入對話與 Spaces。團隊少花時間搬檔案，多花時間問問題。
歐盟託管、地端與氣隙選項
標準部署跑在德國資料中心，遵循 GDPR 並取得 ISO 27001 認證，合約載明零資料保留。企業客戶可改為地端託管、自帶 API 金鑰，或執行自架模型。高安全環境還能採氣隙部署，所有提示詞都留在自己的硬體上。
優缺點
優點
- 假名化發生在提示詞離開組織網路之前，比隱私政策上的承諾更實在。
- 四家供應商的模型可選，IT 能依群組換模型，不必重新訓練同仁。
- 德國託管與地端選項能滿足駐地法規，這是多數美國託管 AI 對話工具過不了的一關。
- 內部文件附來源的答案，減少在手冊與舊工單之間來回找資料的時間。
- 10 天試用不用信用卡，試辦階段不必先跑採購流程。
缺點
- 沒有免費方案。試用結束後每人每月 25 歐元、按年出帳，小團隊負擔不小。
- Pro 方案上限 50 人，公司一成長就得談企業合約，還得經過業務。
- 進階模型的額度由全團隊共用，用量大的同仁月初就可能把額度吃掉。
- 上線需要 IT 負責人。接系統、調過濾規則都要投入管理時間，同仁才會感受到價值。
常見問題
不行。它提供 10 天免費試用，團隊上限 50 人，付費方案每人每月 25 歐元起、按年出帳。試用不需要信用卡。
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