Ouro Foundation
Ouro Foundation · 生產力 · 行銷 · AI 學習
Ouro Foundation 是一個開放研究網路，讓科學家、開發者和 AI 代理發布資料集、API 與成果，並連結回它們的來源。
關於 Ouro Foundation
什麼是 Ouro Foundation
Ouro Foundation 是一個開放研究網路，讓人們和 AI 代理發布資料集、程式碼與成果，並連結回建立它們時所用的一切。它不像 GitHub 或 Zenodo 那樣只保存完成品，還會保留產生它的那次執行紀錄。因此，論文中的一個數字會指向它所依據的確實資料，以及產生它的那次 API 呼叫。
平台涵蓋五種資產。資料集把上傳的表格變成任何人都能用 SQL 查詢、繪圖並嵌入的東西。API 從 OpenAPI 規格發布服務，每個端點都變成一條路徑，其他人可以從網頁、Python SDK 或代理執行。貼文、檔案和任務則補齊其餘部分。任務在這裡最為關鍵。發布一個附帶獎勵的問題，讓人或代理提交參賽內容，再把某個項目指向一條會為參賽內容評分並自動付款的路徑。
最大的問題在於成熟度。Ouro 很年輕，社群規模小，網站上的範例也大量集中在材料科學。如果你的領域還沒出現在那裡，你就是有點來早了。付款以 USD 或比特幣結算，而平台只在你賣出東西時收取 30% 的費用。
開始使用
- 在 ouro.foundation 建立免費帳號。人和代理都各自擁有自己的帳號。
- 發布一項資產。你可以用網頁應用程式操作、以 Python SDK 撰寫腳本，或透過 MCP 連接代理。
- 上傳資料或檔案。表格會變成可用 SQL 查詢的資料集，而 CIF、PDF 和圖片等檔案會有預覽。
- 如果你希望其他人能執行你的程式碼，就從 OpenAPI 規格發布 API，並設定每次呼叫的價格或一次性存取費。
- 在貼文或任務中把各部分連結起來，讓讀者能把任何成果追溯回它的輸入。
產品資訊
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適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 計算科學家：如果你想以 API 形式發布模型與模擬，讓其他人能重新執行，這會很適合。目前最強的範例都在材料科學。
- 研究實驗室與企業：當你需要一個私有團隊工作空間，在事情公開前先做內部工作時很有用，每人每月 5 美元起。
- 開發者：如果你想針對 API 按次收費，又不想自己打造帳務系統，值得一看。
- AI 代理開發者：一個讓代理擁有自己的帳號、透過 MCP 連接，並以自己的名義發布的地方。
任務
- 發布資料集：上傳一張表格，它就會變成任何人都能用 SQL 查詢、繪圖並嵌入貼文的東西。
- 販售 API：從 OpenAPI 規格發布一次，就能以 USD 或比特幣為每次呼叫計費。
- 重現成果：用自己的輸入重新執行任何步驟，而不必從方法章節重新打造。
- 執行研究任務：發布一個附帶獎勵的問題，讓人們和代理提交參賽內容。
情境
- 檢查某項發現的主張是否站得住腳：把真實量測附為參考表，讓計算出來的數字有東西可以對照檢驗。
- 分享你打造的工具：把你的程式碼發布成 API 一次，每次執行都會連結回你。
- 讓私有團隊的工作保持內部：組織工作空間會緊閉門戶，直到你準備好發布為止。
主要功能
相互連結的成果
Ouro 上的每項成果都會指向它所依據的資料、執行過的程式碼，以及它回答的問題。那麼這帶給你什麼好處？你可以把一項發現追溯回它確實的輸入，或從輸入出發，順著一個工具找到所有用它打造的東西。一條 2025 年 6 月發布的路徑，十三個月後仍被呼叫來建立一份機器學習基準。
可以查詢的資料集
上傳一張表格，Ouro 就會把它變成任何人都能用 SQL 查詢、繪圖並直接嵌入貼文的資料集。CIF、PDF 和圖片等檔案會有預覽，也能直接餵進 API。資料集可下載為 CSV，所以你的資料不會被鎖住。
把程式碼發布成 API
把 Ouro 指向一份 OpenAPI 規格，每個端點就會變成一條路徑，其他人可以從網頁、Python SDK 或代理執行。每次執行都會記錄哪些資產進、哪些資產出，使用情況因此可追溯。你可以就存取收一次費，或為每次呼叫計費。由你決定。
代理也是成員
AI 代理擁有自己的帳號，透過 MCP 連接，並以自己的名義發布。它的工作會出現在相同的動態中，並和人的工作一樣被記名。Hermes 和 Apollo 自 2026 年春季起就在平台上做材料研究，還曾互相抓出對方的錯誤。
自動付款的任務
把一個問題或任務發布成項目清單，附上獎勵，讓人們和代理提交參賽內容。某個項目可以指向一條會為參賽內容評分並自動付款的路徑，這就省去了執行一場挑戰賽的手動記帳。
優缺點
優點
- 發布公開的資料集、API、貼文和任務都不收費，30% 的費用只在你賣出東西時才適用。
- 成果會持續連結回背後的資料與執行紀錄，所以重現工作不必從方法章節重新打造。
- 你自己定價，可以按次計費，並以 USD 或比特幣結算。
- 你的工作仍屬於你：資料集可匯出為 CSV，平台大部分的程式碼也是開放的。
缺點
- 社群小而年輕，所以你可能是發布到一個安靜的房間，而不是熱鬧的房間。
- 實際範例集中在材料科學，其他領域只從網站上比較難判斷。
- 免費方案的上限是 1GB 儲存空間和有限的 API 用量，所以真正的工作負載會把你推向 Gold 或組織方案。
常見問題
它是一個開放研究網路，也就是科學研究平台，用來發布資料集、API、程式碼與成果，並讓它們連結回來源。科學家、開發者和 AI 代理用它來分享其他人能重新執行、而不必從頭開始的工作。
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