Rekor - Roadway Intelligence
Rekor Systems, Inc. · 其他
Rekor 是 Rekor Systems 推出的道路智慧平台,把交通與安全攝影機的畫面轉成車牌、車輛與流量資料,供公路機關、警方與企業使用。

關於 Rekor - Roadway Intelligence
About
Rekor 是什麼
Rekor 是一組會讀路的 AI 影像工具。把攝影機對準街道、停車場或高速公路路肩,軟體就會抓出車牌、廠牌、車型、車速與車種。結果會進到網頁儀表板、警示清單,或是以 JSON 回傳的 API。
產品線按任務分工。Rekor Scout 負責車牌辨識(ALPR)與車輛辨識,幾乎任何 IP 攝影機都能跑。Rekor Discover 是固定式或機動式感測器的交通調查軟體,輸出 FHWA 十三類分類的流量。Rekor TrafficSight 用上傳的影片做同一件事,路邊完全不用裝設備。Rekor Command 盯著事故與異常,並把安全警示推給駕駛。Rekor CarCheck 把辨識引擎包成 REST API 賣給開發者。
Rekor Systems 是那斯達克上市公司,代號 REKR,總部在馬里蘭州哥倫比亞市。客戶以州級運輸部門、市政府、警察單位,以及有柵欄或停車場的企業為主。這樣的客群也決定了銷售方式。Scout 與 CarCheck 有公開月費,Discover、Command 與 Edge 硬體則要報價。若你要在高速公路上設固定流量站,請準備跟業務談,還要安排施工班底,而不是在網頁上結帳。
車牌資料還帶著法律責任。保存期限、稽核紀錄、誰能查警示名單,都看各州規定,Rekor 把這些政策留給買方,用保存設定自行決定。
開始使用
- 先按任務挑產品:要車牌警示選 Scout,要流量調查選 Discover 或 TrafficSight,要寫程式選 CarCheck。
- 註冊帳號,或在 Scout 與 CarCheck 啟動十四天試用。Enterprise 方案從預約 demo 開始。
- 用 Scout 時,在 Windows 或 Linux 電腦安裝代理程式,加入攝影機串流,並框出車牌辨識區。
- 校正車道或辨識區,載入警示名單,設定車牌紀錄保留多久。
- 在儀表板看結果,用 Webhook 送到其他系統,或把流量匯出成 .PRN、.CSV、.PDF。
產品資訊
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適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 交通工程師與運輸部門人員:Discover 與 TrafficSight 產出符合 FHWA 規範的流量與車速,對需要按聯邦標準申報的機關正好合用。
- 警方的分析與偵查人員:Scout 可用完整、部分或缺漏字元搜尋車牌,攝影機一讀到共享名單上的車輛就發出警示。
- 小型商家與住家:每月 12 美元的 Basic 方案,用你現有的電腦與已裝好的 IP 攝影機就能跑。
- 開發者:CarCheck 以 JSON 回傳車牌與車輛資訊,要做辨識功能只需一把 API 金鑰,不必養模型團隊。
任務
- 短期流量調查:Edge Flex 三十分鐘內架好,可涵蓋六個車道,一週期的調查剛好夠用。
- 把舊影片變成資料:TrafficSight 接受任何攝影系統的影片,幾小時內給出流量,不必派人到現場。
- 事故後找車:用部分車牌加時間條件搜尋,能把上萬筆讀取縮到幾個候選。
- 自動開違規通知:AutoNotice 找出違反道路規定的車輛,直接寄出非接觸式通知,不用人工開單。
情境
- 調查路段又不想封車道:影像感測器放在路肩,不必挖柏油,也不用人站在車流裡。
- 跨機關共用讀取結果:同一路影像可以同時服務警察、工務與收費單位,各自看自己的儀表板。
- 看住私人車道或停車場:車牌一出現,Webhook 就開柵欄、開燈或解鎖門。
主要功能
用現有攝影機做車牌辨識
Scout 幾乎能跑在任何 IP、交通或安全攝影機上,升級的部分只有軟體。它讀車牌,也讀廠牌、車型與顏色,車牌髒污、歪斜或部分遮蔽時仍會繼續嘗試。
從影像做 FHWA 十三類分類
Discover 與 TrafficSight 執行 FHWA 分類,每一筆車輛紀錄都會歸入十三個聯邦類別之一,再附上流量與車速。輸出格式跟運輸部門原本要交的一致,調查結束時少一輪人工重新分類。
上傳影片就能做交通調查
TrafficSight 完全跳過硬體。你上傳影片,Rekor 團隊負責校正與處理,幾小時內就能下載 CSV 與報告。代價是時間差:這是錄完再算,不是即時畫面。
即時警示與警示名單
Scout 把每次讀取比對自建、共享與 NCIC 名單,一有符合就發警示。各機關可自己保留名單,也可加入區域共享網路。
車輛辨識 API 與 SDK
CarCheck 收下本機檔案、伺服器或網址的單張影像,回傳車牌、發照州、廠牌、車型、顏色與車輛朝向的 JSON。車輛辨識 SDK 則把同一套引擎包成程式庫。
給公路營運單位的事故感知
Rekor Command 找出停等車輛、逆向行駛與其他事件,再把警示送到路側看板與行車 App。奧勒岡州運輸部在 2026 年 9 月選用它,向全州駕駛發布安全警示。
雲端或地端部署
資料可以放在 Rekor 的 AWS 與 GovCloud 環境,也可以留在自家伺服器。保存期從 Basic 的五天到 Pro 的六十天,Enterprise 由你自訂。
優缺點
優點
- 入門價公開且低:Scout Basic 每台攝影機每月 12 美元,CarCheck 每月 40 美元起,含 2,500 點 API 額度。
- Scout 約二十分鐘就能裝好,直接用現場既有攝影機,試辦成本很低。
- 流量可匯出成 .PRN、.CSV、.PDF,也能直接餵給 Drakewell 與 MS2,不必另外開發。
- 辨識結果以 JSON 經 REST API 回傳,Webhook 讓你在讀到車牌時直接觸發動作,不必輪詢。
- 買方可以把車牌資料留在地端,對不能把影像送到外部雲端的機關很實用。
缺點
- Discover、Command 與 Edge 硬體沒有公開價格。不談業務就編不出預算。
- 產品假設你有法遵人力。車牌資料的保存上限與稽核規則,最後還是落在你身上。
- 固定流量站要硬體、要電源,Edge Max 還要二到四小時施工,所以「免基礎建設」只適用機動設備與影片上傳。
- 準確度看攝影機角度、光線與車牌狀況。便宜攝影機裝錯角度,表現會明顯輸給示範影片。
常見問題
Rekor 讀取道路攝影機的影像,轉成結構化資料:車牌、車輛特徵、流量、車速與車種。機關拿這些資料做調查、偵查與合規通知。
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