Sakana AI
Sakana AI · 其他
Sakana AI 是東京的 AI 研究實驗室，靠合併既有模型做出前沿系統，產品包括多代理系統 Fugu、日語模型 Namazu，以及研究代理 Marlin。
關於 Sakana AI
About
Sakana AI 是什麼
Sakana AI 是一家東京公司，做法是把已經存在的模型組起來，而不是從零訓練一個巨型模型。2023 年 7 月，David Ha、Llion Jones 與 Ren Ito 共同創立。Jones 是 2017 年提出 Transformer 那篇論文的作者之一，今天幾乎所有語言模型都建立在這套架構上。公司名字在日文裡是「魚」的意思，研究方向也大量借用魚群等自然界系統。
這家公司賣的不是 App，而是 API 存取權。主力產品 Sakana Fugu 把每次請求送進一組前沿模型，再由一個訓練過的協調模型決定哪個模型負責哪一段。Sakana Namazu 針對日語商務寫作調校。Sakana Marlin 替分析師寫長篇策略報告。客戶幾乎都是有工程或研究團隊的企業，不是個人使用者。
第一個門檻是地區。Fugu 在歐盟與歐洲經濟區不開放，Namazu 另外排除英國與瑞士，等公司完成 GDPR 等法規對接。這裡沒有免費方案，也沒有聊天介面，想用就得有開發者或供應商幫忙接上。
開始使用
- 到 Sakana 的 API 主控台註冊帳號，公司信箱與公司名稱就夠了。
- 產生 API 金鑰。Fugu 與 Namazu 的金鑰分開管理，先決定要測哪一個產品。
- 把相容 OpenAI 的客戶端指向 Sakana 的 base URL，設定模型名稱，例如
sakana-namazu或fugu。 - 送一則簡短測試請求，跟目前使用的模型比較延遲與 token 用量。
- 在主控台設定支出上限，再把金鑰接上團隊現有的工具。
產品資訊
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適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 需要跑長流程代理任務的工程團隊：Fugu 在一次呼叫裡把寫程式、審查與摘要分給不同模型，你省下自己串接調度的工夫。
- 服務日本客戶的產品團隊：Namazu 處理敬語、商務郵件與當地文件格式，不會出現通用模型那種生硬說法。
- 策略與研究部門：Marlin 針對一跑好幾小時、最後交出書面報告的工作，而不是回一句話。
任務
- 多步驟寫程式與程式碼審查：Fugu Ultra 對準軟體工程類評測，適合答錯比答慢更貴的場合。
- 日語文件處理：翻譯與校對備忘錄，再以日語、英語或中文撰寫回覆。
- 前期市場或技術研究：Marlin 收集資料後給出一份可再編輯的結構化簡報。
情境
- 想簽一份合約，而不是開五家模型供應商帳號：Fugu 在單一 endpoint 後面把請求分送給多家公司。
- 供應商斷線或改條款：Fugu 用池子裡剩下的模型繼續跑，你也可以排除特定廠商。
- 受監管的團隊必須擋掉某些模型：模型池設定能按名稱封鎖供應商。
主要功能
一個 endpoint 連接整組前沿模型
Fugu 呼叫起來跟一般 chat completion 沒兩樣。底層由協調模型判斷這次需要一個還是多個模型，分派角色，再把結果合成單一答案。路由、重試與中間提示詞都不必你處理。
Fugu Ultra 處理最難的題目
Sakana 出了幾種 Fugu 版本。Fugu 在速度與品質之間取平衡，適合日常寫程式與對話。Fugu Ultra 願意花更多時間與 token 追求最佳答案，官方在軟體工程與科學評測上拿它跟頂尖推理模型相比。Fugu Cyber 針對安全工作調校，Fugu Max 主打成本與效能的比值。
模型池控制
你可以把特定供應商或模型從池子裡移除。對有資料落地規定、採購禁令，或明令禁止把程式碼送給某家廠商的企業來說，這項設定很實際。設定掛在帳號層級，團隊無法私下把被封鎖的模型重新打開。
Namazu 處理日語商務寫作
Namazu 以開源模型 Kimi K2.6 為基礎，再用自家日語資料調校。商務郵件、內部文件、客戶回覆都寫得出自然的敬語，執行任務途中還能上網搜尋或跑程式。你的技術棧本來就用 OpenAI SDK 的話，改一行就能切換。
Marlin 產出分析師等級的研究
Marlin 是自主研究代理，不是聊天模型。你給它一個關於市場、競爭者或技術的問題，它會推理好一段時間、收集來源，最後交出策略報告，對象是顧問公司、企業策略部門與智庫。Sakana 把這套賣給原本就付錢請分析師做同樣工作的公司。
背後有公開發表的研究
產品建立在同儕審查過的研究上。ICLR 2026 的 TRINITY 與 Conductor 兩篇論文，說明訓練過的協調模型如何在模型池裡分派 Thinker、Worker 與 Verifier 三種角色。與牛津大學、UBC 合作的 The AI Scientist，是第一個通過機器學習工作坊同儕審查的全自動研究系統，程式碼放在 GitHub。
優缺點
優點
- 一組 API 金鑰就能觸及多個前沿模型，採購與整合都省事。
- 計費看單次請求裡最貴的那個模型，不是把每個模型相加，多代理任務的成本比較好預估。
- 日語輸出是實打實的強項，不是順手加的翻譯功能。
- 產品背後的研究公開，付錢之前就能先判斷方法可不可信。
缺點
- 歐盟與歐洲經濟區無法使用，Namazu 也進不了英國與瑞士。
- 沒有免費方案。想測試任何東西，都得先有付費金鑰。
- 協調模型不開源，又依賴第三方模型，供應商更新自己的模型時，輸出品質可能跟著變。
- 文件與支援比大型供應商薄，主控台也預設你會用 API 工具。
常見問題
Sakana AI 賣自家打造與調校模型的 API 存取權：Fugu 負責多代理調度，Namazu 處理日語商務內容，Marlin 產出研究報告，Sakana Translate 處理日語、英語與中文互譯。沒有面向一般消費者的訂閱方案。
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