SendStock AI
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SendStock AI 是一款 AI 中繼資料產生器，替庫存照片、向量圖與影片產生標題、關鍵字和描述。它一鍵處理上百個檔案，把 IPTC／XMP 標籤寫入檔案，並使用不需 API 金鑰的本機模型。
關於 SendStock AI
What Is SendStock AI
SendStock AI 針對的是圖庫生意裡一件狹窄又磨人的工作：下關鍵字。如果你在 Adobe Stock、Shutterstock、Freepik 或其他數十家平台賣照片、向量圖或短片，每次上傳前都得準備標題、描述和一串標籤才能上架。五百個檔案全靠手動，一天就沒了。
應用程式會讀取每一張圖片或影片，像一位不會疲倦的 AI 描述產生器那樣寫下中繼資料。分類交給本機的視覺模型處理，除非你選擇，否則檔案不送往雲端。團隊的出發點很單純：貢獻者在意的就是產量。整個產品也照這個思路走，先批次，再個別微調。
最大的顧慮是它主要為 Windows 和 macOS 而做，而 IPTC 寫入、Adobe Stock 分析這類較深的功能，都待在桌面版裡。網頁版較輕，只涵蓋基本的產生功能。另外，雲端 AI 功能採用點數制，等於在訂閱之上又多了一層要記的帳。
Getting Started
- 在 SendStock AI 網站註冊帳號，或下載 Windows、macOS 版本的桌面應用程式。
- 把資料夾拖進應用程式，加入你的圖片或影片。
- 讓 AI 產生標題、關鍵字和描述，或自己寫提示詞來引導結果。
- 檢查並微調中繼資料，再以 IPTC／XMP 格式寫進檔案。
- 匯出 CSV，或直接透過 FTP／SFTP 把檔案送到你的圖庫平台。
產品資訊
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適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 微圖庫貢獻者：每個月上傳數百個檔案、又不想為每批素材耗掉一整天的攝影師與插畫家，前提是使用 Windows 或 macOS。
- 正在比較圖庫工具的人：拿微圖庫關鍵字產生器和一般描述工具在權衡的使用者，因為 SendStock AI 是為平台流程和中繼資料標準量身打造的一款圖庫貢獻者工具。
- 影片與向量圖創作者：賣短片、EPS 和 SVG 檔案的人，因為應用程式把影片當成動態來讀，也會把中繼資料寫進向量格式。
- 想試水溫的兼職賣家：想知道下關鍵字變快是否真的帶來更多銷售的業餘玩家，可以免費用免費方案的頭一百次產生。
任務
- 批次為資料夾下關鍵字：把應用程式指向一個圖片目錄，一次替全部素材產生標題和關鍵字，而不是逐檔編輯，這也是多數庫存照片關鍵字工具的核心工作。
- 在同一處編輯中繼資料：用內建的 IPTC XMP 中繼資料編輯器，替整批素材修正標題、描述和標籤，不必另外開試算表或工具。
- FTP 上傳至圖庫平台：把下好關鍵字的檔案直接從應用程式經 FTP 或 SFTP 送出，不用手動重新上傳。
- 寫入 IPTC 與 XMP 中繼資料：把標題、描述和關鍵字寫進檔案本身，讓它們跟著檔案送到平台，離開應用程式也還在。
- 研究哪些關鍵字會賣：把作品組合分析和你的 Adobe Stock 帳號對照，找出帶來收益的標籤和分類。
- 補齊缺少的素材：需要填補作品組合的缺口時，直接用文字產生可上架的圖片和影片。
情境
- 拍完一趟之後清庫存：在上傳時間截止前，把上個週末的五百張照片處理完。
- 整套流程在一個應用程式裡跑完：匯入、產生中繼資料、匯出 CSV、FTP 上傳，不必在關鍵字工具、試算表與上傳程式之間跳來跳去。
- 讓中繼資料產生維持離線：網路流量有限或不穩的貢獻者，寧可跑本機模型，也不想付雲端每次請求的限制。
主要功能
批次產生中繼資料
把資料夾丟進去，SendStock AI 就一口氣處理裡面的每個檔案。官方說應用程式能一鍵處理五百張圖片，這正是「下關鍵字是件差事」和「下關鍵字是一條永遠清不完的佇列」之間的差別。標題和關鍵字一起產出，套用之前你可以先檢查整批結果。
不需 API 金鑰的本機 AI 模型
桌面應用程式內建一套視覺模型，在你自己的機器上執行，所以產生中繼資料不會碰任何雲端服務，也不吃每次請求的額度。記憶體夠的話，最大模型需要 24 GB 的 VRAM，離線也能得到接近雲端品質的結果。對預算固定、上傳量又大的人來說，這點尤其重要。
IPTC 與 XMP 寫入
SendStock AI 不給你一張要貼到別處的試算表，而是用 IPTC 和 XMP 標準，把標題、描述和關鍵字寫進檔案本身。你可以挑選要寫入哪些格式、寫到多大，CSV 匯出也照樣帶齊全部資訊。中繼資料活在檔案裡，就跟著檔案走到每一家平台。
FTP 與 SFTP 上傳
檔案下好關鍵字後，應用程式可以透過 FTP 或 SFTP 送到 Adobe Stock、Freepik、123RF 等平台。Pro 使用者能推送到多台伺服器，省下關鍵字作業之後通常要手動搬移的步驟。
Adobe Stock 作品組合分析
對 Adobe Stock 貢獻者來說，應用程式會同步你的帳號，顯示一張銷售數據看板。你會看到上傳頻率、各分類的銷售比率、表現最好的關鍵字，以及從實際下載量算出的趨勢，這讓中繼資料的決定有你自己數字當靠山。
圖片與影片產生
SendStock AI 能用文字產生可上架的圖片和影片，圖片支援風格預設、長寬比、變體與 4K 放大，影片則有鏡頭運動和長度控制。想在作品組合裡補洞又不想另開產生器時，這是個辦法。較吃重的產生功能要用 AI 點數。
優缺點
優點
- 批次處理一次接下數百個檔案，替上傳量大的人移除了最主要的瓶頸。
- 本機 AI 模型產生中繼資料，不需 API 金鑰，也沒有雲端每次請求的上限。
- IPTC 與 XMP 寫入把中繼資料寫進檔案，能跟著檔案送到任何平台。
- FTP／SFTP 上傳在單一應用程式裡，把從匯入到送件的流程走完。
- Adobe Stock 作品組合分析用真實銷售資料，指出會賺錢的關鍵字和分類。
缺點
- IPTC 寫入、作品組合分析、本機模型這類較深的功能都要求桌面版，網頁版因此受限。
- 最大的本機模型需要 24 GB 的 VRAM，用一般筆電的貢獻者只得退回較輕、較不準確的模型。
- 雲端 AI 功能走點數制，等於架在訂閱之上，重度使用者得另外看緊一筆花費。
- 官方沒有公開 API，想把中繼資料產生整合進自家流程的團隊，無法直接呼叫 SendStock AI。
常見問題
它替庫存照片、向量圖和影片產生標題、描述與關鍵字。你把資料夾指向它，它會讀取每個檔案並寫下中繼資料，之後你可以檢查、編輯、寫入檔案，再上傳到各家平台。
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