Supernova
Supernova · 其他
Supernova 是一款 AI 資料平台，把加密的 Iceberg 資料湖、查詢引擎與內建前沿 AI 綁在一起。作為分析平台，它讓你不用專職資料團隊，也能詢問自己的資料並生成 AI 儀表板。
關於 Supernova
What Is Supernova
Supernova 是給想導入分析、卻不想親手拼出整套資料架構的團隊使用的資料平台。它把管線、資料湖與查詢引擎收進同一個產品，再疊上前沿 AI 模型。你接上平日在用的商業工具、用白話提問，平台就替你生出模型與儀表板。
它主打的是價格，不是功能。Supernova 依用量計費，而非依人數，所以多拉幾個檢視者或分析師進來，不會多花一毛錢。一家金融科技新創原本每月付 600 美元，換過來只要約 25 美元；一家應用開發商也從約 9,250 美元降到約 2,000 美元。
主要限制在深度。這是年輕產品，鎖定精簡團隊，因此不會取代大型企業資料部門已經在跑的細緻治理與管理工具。資料放在加密的 Iceberg 資料湖裡，這讓它保持可攜，但建模與權限的整體層次，還是比成熟資料倉儲單純。
Getting Started
- 在 supernova.ai 註冊，並接上第一個來源，例如 Postgres、Stripe 或 HubSpot。
- 讓同步把你的資料表放進加密的 Iceberg 資料湖，再到目錄裡確認。
- 開啟對話，提出一個問題，或描述你想要的儀表板。
- 檢視 Supernova 建議的模型或儀表板，調整欄位。
- 也可以把 mcp.supernova.ai/mcp 加進 Claude 或 Codex，從你的 AI 助理直接查同一批資料表。
產品資訊
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適合對象
這項工具最適合的使用者、任務與情境。
使用者
- 新創創辦人：不必聘資料工程師就能拿到營收與產品分析，因為開通走的是連接的來源，而不是從零蓋一座資料倉儲。
- 產品經理：用白話提問，替路線圖檢視拉出即時數字，前提是像 Postgres 或 Mixpanel 這類來源已經同步。
- 小型資料團隊：對開放式資料湖下 SQL，同時保留日後搬遷的彈性，只要他們接受比完整資料倉儲更輕的治理。
任務
- 營收報表：同步 Stripe 與 HubSpot，在同一處查詢經常性營收與留存，不必再匯出試算表。
- 臨時分析：用白話打一個問題，就拿回一段帶型別的查詢，適合不想每次都手寫 SQL 的團隊。
- 建立儀表板：描述你需要的畫面，讓內建 AI 替你草擬模型與圖表。
- 把 AI 助理接到真實資料：用 MCP 連上 Claude 或 Codex，讓答案來自即時資料表，而不是過期的匯出檔。
情境
- 兩個人追蹤每月經常性營收的新創：依查詢付費，省下傳統 BI 工具會收的人頭費。
- 替同步除錯的工程師：用 CLI 追蹤變更、修好連接器，不必開網頁主控台。
- 把散落報表收攏的硬體公司：用一座資料湖取代好幾個重疊工具，壓低每月支出。
主要功能
平台內建 AI
Supernova 把前沿 AI 模型直接放進產品裡，你能針對資料問任何問題，並拿回一個模型或儀表板。你不必再買一個獨立的分析外掛，或自行接上模型。AI 讀的是跟你查詢相同的即時結構，因此它的回答會綁定真實欄位。
透過 MCP 連接 Claude 與 Codex
把 mcp.supernova.ai/mcp 加進 Claude 或 Codex，已同步的資料表大約一分鐘就能查詢。如果你本來就待在 AI 助理裡工作、不想為了一個數字切換工具，這點很關鍵。同一個端點服務所有支援 MCP 的助理，因此設定是一條連線，而不是逐一工具整合。
加密 Iceberg 資料湖
資料會落到物件儲存上的 Iceberg 資料湖，並在資料表層級加密。任何支援 Iceberg 的引擎都能讀取，這讓你的資料保持可攜，而不是被綁在單一供應商。每個欄位都帶型別，因此資料表是真正的結構，而不是散落的文字。
TypeSQL
TypeSQL 是懂結構的 SQL，會在串接之間自動補全，並在執行前先檢查型別。像欄位名稱拼錯這樣的錯誤會提早被抓到並附上修正建議，讓你在燒掉算力之前就看到問題。它是給會寫 SQL、但不想背下每個欄位的人用的。
FTL 連接器與指揮中心
FTL 接上你早已在用的工具，從 Postgres、Stripe 到 Google Ads、Shopify，主要資料庫還支援即時同步。指揮中心會追蹤結構歷程並讓同步持續運作，客製連接器也能依需求打造。這塊正是取代一堆脆弱腳本的地方。
時光回溯與 git 版本控制
每張資料表都保留版本歷程，你能回看資料早先的狀態。儀表板與模型可用 git 即時存取，讀寫皆可。本來就會為程式碼做版本控管的團隊，能把分析也當同一回事處理。
優缺點
優點
- 依用量計費、無人頭費，檢視者與分析師都不會多花錢。
- 資料放在開放且加密的 Iceberg 資料湖裡，可以讓其他引擎指向它讀取。
- 內建 AI 把白話問題轉成模型與儀表板。
- MCP 支援讓 Claude 或 Codex 查即時資料表，不必另建管線。
- 一支 CLI 就能從筆電或 CI 完成連接器設定與變更追蹤。
缺點
- 沒有免費方案，所以從第一筆查詢就得付費，無法零成本試用。
- 治理與管理工具比大型資料倉儲輕，這會影響存取規則嚴格的企業。
- TypeSQL 與 AI 層都還新，面對邊緣情境時，覆蓋度可能不及成熟的 BI 工具。
常見問題
Supernova 負責資料分析，不需要手搭一套架構。你接上來源，它把資料存進 Iceberg 資料湖，讓你查詢，或用白話提問來取得儀表板。
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