
앤스로픽, 1인 바이오 회사 미스릴 인수하고 클로드로 신약 개발
앤스로픽이 10월 27일 희귀 근이영양증을 연구하던 1인 회사 미스릴 메디신을 인수했다. 클로드가 11개 실험실을 조율해 18개월 만에 쥐 실험 결과를 냈지만, 사람 대상 임상은 아직 시작되지 않았다.
Anthropic · 기타 · 챗봇
Claude는 Anthropic의 AI 어시스턴트로 글쓰기와 조사, 코딩을 맡는다. 브라우저와 데스크톱, 모바일에서 돌아가며 AI 코딩 에이전트인 Claude Code를 떠받친다.

Claude는 Anthropic의 AI 어시스턴트이며, 채팅 창 하나보다 훨씬 많은 일을 처리한다. 글을 쓰고 다듬고, 긴 문서를 훑고, 코드를 짜고 디버깅하고, 몇 초가 아니라 몇 시간 걸리는 작업을 끝까지 끌고 간다. ChatGPT, Gemini와 나란히 가장 많이 쓰이는 범용 어시스턴트 자리에 있고, 꼼꼼한 답변과 긴 문맥 처리로 평판을 쌓았다.
이 제품은 모델 하나가 아니라 계열이다. Haiku는 요약과 분류처럼 빠르고 값싼 대량 작업을 맡는다. Sonnet은 속도와 성능의 균형을 잡고, 무료 사용자와 Pro 사용자의 기본 모델이 된다. Opus는 어려운 코딩과 열린 판단을 담당하는 최상위 모델이다. 작업마다 모델을 고르니, 가벼운 모델은 무거운 모델보다 훨씬 싸다.
Claude가 평범한 챗봇과 갈라지는 지점은 두 가지다. 첫째는 에이전트 작업이다. Claude Code는 버그 리포트를 받으면 저장소를 읽고, 수정을 쓰고, 테스트를 돌리고, pull request를 연다. 방향을 잡는 쪽은 사용자다. 둘째는 닿는 범위다. 같은 어시스턴트가 터미널, IDE, Slack, Chrome 사이드바에서 답한다. 가장 큰 걸림돌은 사용량이다. 무료와 Pro는 유동적인 한도로 돌아가고, 긴 에이전트 작업은 한도를 순식간에 비운다. 매일 Claude에 기대는 사람은 결국 Max나 API로 옮겨 간다.
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Claude는 단일 엔진이 아니다. Haiku는 빠르고 값싼 대량 작업을 맡고, Sonnet은 속도와 성능의 균형을 잡고, Opus는 어려운 코딩과 열린 추론을 맡는 최상위다. 일마다 모델을 고르니, 빠른 요약과 어려운 리팩터링의 비용이 같지 않다.
Claude Code는 터미널, IDE, Slack 안에서 돌며 실제 엔지니어링 작업을 맡는다. 이슈를 읽고, 코드를 쓰고, 테스트를 돌리고, 저장소를 가로질러 import를 따라가고, pull request를 연다. 사용자는 설계자 자리에 남는다. 며칠 걸릴 리팩터링과 마이그레이션도 매 단계를 지켜보지 않고 진행된다.
Claude는 긴 입력을 다루며, 최신 모델에서는 약 100만 토큰까지 처리한다. 코드베이스 전체나 보고서 더미를 한 번에 담을 양이다. 이미지도 읽어서 스크린샷, 도표, 스캔한 페이지도 대화에 들어온다. 덕분에 모델을 최신 상태로 맞추려 복사 붙여넣기를 반복하는 일이 줄어든다.
같은 어시스턴트가 브라우저, 데스크톱과 모바일 앱, Chrome 사이드바, Microsoft 365에 나타난다. 커넥터로 Claude를 Slack, Google Drive, GitHub 같은 앱에 연결하니 작업을 다른 탭으로 옮길 필요가 없다.
Projects는 파일과 지시, 문맥을 묶어 두어 반복 작업에 대비한다. Artifacts는 코드와 문서, 도표를 옆 패널에 그려 그 자리에서 고치게 한다. 메모리는 쓸모 있는 문맥을 대화 사이로 이어 줘서 같은 설명을 되풀이하는 일을 줄인다.
Claude Developer Platform은 같은 모델들을 API로 제공해, 팀이 Claude를 자사 제품에 넣을 수 있다. 모델 선택, 노력 수준, 프롬프트 캐시로 비용과 품질을 저울질할 수 있고, 상위 요금제에는 사용 크레딧이 붙는다.
Claude는 글쓰기, 조사, 분석, 코딩에 쓰는 범용 AI 어시스턴트다. 팀은 문서 초안 작성, 긴 파일에 대한 질문, 버그 수정과 리팩터링 같은 엔지니어링 작업의 Claude Code 위임에 활용한다.
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Odyssey-3는 Odyssey의 기반 월드 모델이다. 물리 현상을 실시간으로 시뮬레이션하고, 프롬프트를 인터랙티브 환경으로 바꾸며, 로봇과 자동차, 게임에 적응한다.
JarvisCore는 AI 에이전트가 대등한 피어로 메시를 이루고 공유 원장에서 작업을 가져가며 제로트러스트 브로커를 통해 외부 서비스를 호출하는 오픈소스 Python 런타임이다.
Clef는 Workers AI에서 도는 Cloudflare의 오픈소스 의사결정 모델이다. 생성된 문장 대신 정해진 질문에 확률을 돌려주므로, 에이전트가 빠르게 분류하고 라우팅하고 행동한다.

앤스로픽이 10월 27일 희귀 근이영양증을 연구하던 1인 회사 미스릴 메디신을 인수했다. 클로드가 11개 실험실을 조율해 18개월 만에 쥐 실험 결과를 냈지만, 사람 대상 임상은 아직 시작되지 않았다.

앤트로픽이 10월 26일 나스닥 상장을 위한 S-1을 제출했다. 상반기 매출 163억 달러, 순손실 807억 달러지만 대부분은 전환사채 재평가에 따른 회계상 비용이다. 조정 기준으로는 16억 달러 영업이익을 냈다.

앤트로픽이 내부 연구 모델인 클로드에게 전갈독 신경독소에 붙는 단백질 설계를 맡겼다. 64시간 뒤 실험대에 올라간 211개 가운데 17개가 결합에 성공했다. 확인된 것은 결합까지다.